GD2模块-图像处理 1.图像处理模块的主要功能: a) 验证码 b) 加盖水印 c) 缩略图 d) 帖子图片签名 e) 在线LOGO制作 2确认PHP是否支持图像处理 检测PHPINFO文件中是否存在GD模块! 如果GD2模块在phpinfo文件中没有找到,可能是一下原因: 1.配置文件中没有开启extension=php_gd2.dll ,去掉前面的分号即可 2.php中的ext文件夹中不存在php_gd2.dll的文件,去官网下载 3.可能修改完配置文件没有重启apache服务! 4.软件…

第三百九十节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—Django+cropper插件头像裁剪上传 实现原理 前台用cropper插件,将用户上传头像时裁剪图片的坐标和图片,传到逻辑处理函数里,在逻辑处理函数里接收原始图片进行保存,然后接收用户的裁剪坐标,利用python的Pillow模块图像处理模块里的PIL(图像库),将原始图片根据用户裁剪坐标进行裁剪 有两个重点:第一要准备好cropper头像裁剪插件,第二python环境要安装好Pillow模块 htnl页面 编写htnl页…

一.OpenCV简介 OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用 using namespace cv; #include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块 #include "opencv2/core/core_c.h" #include "opencv2/core/core.hpp" 基础结构及操作 动态结构  数组操作 绘图函数  XML/YAML  聚类及实用程序  系统函数宏 2.H…

PHP验证码显示不出来 验证码图片显示不出来,原因一般有三种(网上基本一致这几种原因): (1)php没有安装gd2模块,可以使用phpinfo()函数查看. (2)代码很可能是使用了像editpuls或者notepad++这样的文本编辑器编辑的,那么他们的默认编码格式就是有BOM的utf-8. UTF-8 BOM又叫UTF-8 签名,其实UTF-8 的BOM对UFT-8没有作用,是为了支持UTF-16,UTF-32才加上的 BOM,BOM签名的意思就是告诉编辑器当前文件采用何种编码,方便编辑器…

OpenCV iOS Title: OpenCV iOS Hello Compatibility: > OpenCV 2.4.3 Author: Charu Hans You will learn how to link OpenCV with iOS and write a basic application. Title: OpenCV iOS - Image Processing Compatibility: > OpenCV 2.4.3 Author: Charu Hans You w…

Atitit 图像处理 公共模块 矩阵扫描器 1.1. 调用说明对矩阵像素遍历处理调用1 2. 矩阵扫描器主题结构1 2.1. 主要说明 从像素点开始填充矩阵1 2.2. 得到模板中心点所对应的图像坐标2 2.3. 主题源码2 1.1. 调用说明对矩阵像素遍历处理调用 List<Optional<Color>> li = mtrx.li_clr; for(int i=0;i<li.size();i++) { int clrPointIdx=i; Optional<Col…

接opencv6.1-imgproc图像处理模块之平滑和形态学操作,顺带说一句在opencv中的in-place操作就是比如函数的输入图像和输出图像两个指针是相同的,那么就是in-place操作了.比如很多函数支持目标图像和原图像是同一个内存区域. 三.图像的失真缩放 采用 pyrUp 和 pyrDown 对图像进行向上和向下采样来达到图像放大和缩小的目的.在这其中的操作是失真操作,所以放大的时候会模糊很多.在这里顺带补上opencv中真正的缩放函数resize(). 这两个函数又叫做上采样和下…

接opencv6.2-improc图像处理模块之图像尺寸上的操作 本文大部分都是来自于转http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/imgproc/table_of_content_imgproc/table_of_content_imgproc.html#table-of-content-imgproc ,只是个按照自己想法的组织罢了. 六.边缘检测 其实边缘检测就是首先将图像的值作为一个函数的结果值,然后在其函数空间…

接opencv6.3-imgproc图像处理模块之边缘检测 九.直方图的相关操作 直方图是图像中像素强度分布的图形表达方式:它统计了每一个强度值所具有的像素个数 上图是一个灰色图像,通过对图像的每个不同值进行统计个数,得到了右边的直方图,这是图像操作中算是最简单的了,因为最简单,泛化很好,但是效果也只能呵呵了.不过简单的如果两幅图的对比强烈,那么采用直方图对比分类也算是最简单的了. 1.均衡化 直方图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对比度的一种方法.说得更清楚一些, 以上面的直方图为例…

接opencv6.4-imgproc图像处理模块之直方图与模板 这部分的<opencv_tutorial>上都是直接上代码,没有原理部分的解释的. 十一.轮廓 1.图像中找轮廓 /// 转成灰度并模糊化降噪 cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY ); blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) ); Mat canny_output;//找到轮廓的图 vector<vector<Point> > conto…

本文记录了利用FPGA加速图像处理中的卷积计算的设计与实现.实现环境为Altera公司的Cyclone IV型芯片,NIOS II软核+FPGA架构. 由于这是第一次设计硬件加速模块,设计中的瑕疵以及问题欢迎前来讨论. 更新记录: D0423 记录FPGA核心计算模块和控制模块 D0426 记录FPGA核心计算模块的控制驱动,性能与功能测试 Part1 : 卷积相关 软件实现卷积 卷积是将原来矩阵的对应部分与卷积核对位乘法再加起来,形成新的矩阵中的一个位. 图中红色的框是卷积操作当前所在位置,对…

一.简介 PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillow,支持最新Python 3.x,又加入了许多新特性,因此,我们可以直接安装使用Pillow 二.安装 使用 pip 命令安装Pillow: $ pip install Pillow 三. 基本概念 1.通道 每张图片都是由一…

前戏: 虽然PIL没有入OpenCV那样强大的功能,但是所提供的功能,在一般的图像处理中足够使用. 图像类别: 计算机绘图中有两类图像:一类是矢量图,另一类是点阵图(位图) 矢量图:基于计算机数字对象的绘图,其图形的构成包括点,线,多边形等这样的几何图像.在实际显示的时候一般都是通过数学公式计算得到的.所以其产生的文件比较小,而且对其进行缩放,旋转等操作后,图像不会失真.这种图像与分辨率无关,在输出结果的时候不会影响到图像的清晰度.Flash使用的就是矢量图.其缺点就是无法表现颜色的细节变化.所…

Python图像处理库:PIL中Image,ImageDraw等基本模块介绍 标签: 图像处理PILPYTHON 2016-08-19 10:58 461人阅读 评论(0) 收藏 举报  分类: 其他(33)  测试技术(38)    目录(?)[+]   常用操作 合成 Image.blend(i1,i2,a)/Image.composite(i1,i2,mask) 缩略图 thumbnail(size,filter=None)  Modifies in-place,Preserves asp…

pillow模块: -->基本的图像处理模块 Pip install pillow from PIL import Image #1.读取图片 im = Image.open('/test.jpg') # 读取图片 im.show() # 展示 im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式(必须指定图片格式) #2.创建图片 Image.new(mode,size) Image.new(mode,size,color) newIm…

这个部分是<opencv-tutorials.pdf>的部分,这部分也是几大部分中例子最多的,其实这个教程的例子都很不错,不过有些看得出来还是c接口的例子,说明例子有些年头了,其实在"opencv/sources/samples"有不同的接口的例子,看完这个教程,下一步就可以看看里面的不同的代码来学习,只是没有说明而已,不过在<opencv-refman.pdf>中会说到某某例子可以参考,也说明这里面的例子有很多都是为了解释这个手册中的一些函数的用法的.做完这些…

http://onlypython.group.iteye.com/group/wiki/1372-python-graphics-image-processing-library-introduced-the-image-module Image模块的介绍 创建一个新的图片 Image.new(mode, size) Image.new(mode, size, color) 层叠图片层叠两个图片,img2和img2,alpha是一个介于[0,1]的浮点数,如果为0,效果为img1,如果为1.0…

直接上过程图(平台为Anaconda): 默认已经配置完了tensorflow的3.5的环境 我这里已经安装完成 接下来,就可以在python文件中引入模块了 from PIL import Image…

ImageSequence模块包括了一个wrapper类,它能够让用户迭代訪问图形序列中每一帧图像. 一.ImageSequence模块的函数 1.  Iterator 定义:ImageSequence.Iterator(image) ⇒ Iterator instance 含义:创建一个迭代器实例,让用户循环訪问序列中的全部帧图像. 样例:见以下的样例. 二.ImageSequence模块的方法 1.  Operator 定义:Operator [] 含义:用户调用这个操作器,从0開始訪问.…

什么是验证码? 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写.是一种用来区分用户是计算机还是人的公共全自动程序. 验证码的作用认证码是一种人机识别手段,最终目的是区分正常用户和机器的操作.可以防止:恶意破解密码.注册.刷票.论坛灌水,防止黑客对用户的密码进行暴力破解.一般是提出一个问题,这个问题可以由计算机生成并评判,但是…

ImageStat模块用于计算整个图像或者图像的一个区域的统计数据. 一.ImageStat模块的函数 1.  Stat 定义1:ImageStat.Stat(image)⇒ Stat instance ImageStat.Stat(image, mask)⇒ Stat instance 含义1:计算给定图像的统计值. 假设变量mask被赋值,将仅仅针对变量mask所定义的区域进行统计. 样例1: >>> from PIL importImage, ImageStat >>&…

Pillow概况 PIL是Python的一种图像处理工具. PIL支持大部分的图像格式,高效并强大. 核心库设计用来高速访问基于基于像素的数据存储,给这个通用的图像处理工具提供了坚实的基础. 一.读.写.显示.屏幕截图 from PIL import Image # 从文件读 img1 = Image.open('wali.jpg') # 读 # 从array数组读 img2 = Image.fromarray(image) # todo 从内存读 img1.show() # 显示 img1.s…

平常一般都在Linux下用Python,今天女票突然说让帮忙把一些图片全部弄成一个分辨率的,作为程序员,这种重复的工作还是交给计算机吧. 废话不多说,打开Cmd看下Windows的python下面是否有PIL(python imaging library)这个库,很不辛,木有. 于是到 PIL官网 下载一个,python imaging library 1.1.7 for Python 2.7 (windows only). exe文件,直接双击,提示:Python version 2.7 re…

sudo npm install sharp 报错: ERROR: Please install libvips by running: brew install homebrew/science/vips --with-webp --with-graphicsmagick 根据提示安装libvips $ brew install homebrew/science/vips --with-webp --with-graphicsmagick 安装过程如下: 192:~ simple$ brew…

首先是搜索了npm包的性能比较,找到了这篇: https://github.com/ivanoff/images-manipulation-performance 性能最好的当属sharp,由于安装不上,最后选择了lwip 然后遇到了奇葩的问题,路径问题,准确地说是NodeJS的路径问题,相对路径是相对那个目录? 最后弄明白了是相对于Node的工作目录:process.cwd()…

from PIL import ImageColor ImageColor.getcolor('red','RGB') #颜色 模式 ImageColor.getcolor('red','RGBA') #颜色 模式 带透明度 #切换到有图片的目录 %cd IMAGE from PIL import Image im = Image.open('ludashi.jpg')#缩略图制作 打开一个图像文件 注意为当路径 print(im.format,im.size,im.mode)#格式,大小,颜色…

详情点击:http://www.oschina.net/project/lang/22/php?tag=141&os=0&sort=view PHP 图像处理库 Grafika Grafika 是一个 PHP 的图像处理库.可用于改变图像大小.剪切.比较,以及添加水印等操作.同时可以创建一些文本图片.几何图形并应用一些过滤器.基于 Imagick 和 GD 构建. 特征 智能裁剪 图像比较 感知哈希 高级图像处理过滤器 贝塞尔曲线 示例代码: ...更多Grafika信息 最近更新:Gra…

除了内建的模块外,Python还有大量的第三方模块. 基本上,所有的第三方模块都会在https://pypi.python.org/pypi上注册,只要找到对应的模块名字,即可用pip安装. 本章介绍常用的第三方模块. 1. PIL PIL:Python Imaging Library,已经是Python平台事实上的图像处理标准库了.PIL功能非常强大,但API却非常简单易用. 由于PIL仅支持到Python 2.7,加上年久失修,于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本,名字叫Pillo…

杂项之图像处理pillow 本节内容 参考文献 生成验证码源码 一些小例子 1. 参考文献 http://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/ pillow中文文档http://pillow.readthedocs.io/en/3.4.x/ pillow官方文档http://blog.csdn.net/orangleliu/article/details/43529319 一些小例子http://python.jobbole.com/83685/ pill…

转自:http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811271 之前啃了不少OpenCV的官方文档,发现如果了解了一些OpenCV整体的模块架构后,再重点学习自己感兴趣的部分的话,就会有一览众山小的感觉,于是,就决定写出这篇文章,作为启程OpenCV系列博文的第二篇. 至于OpenCV组件结构的研究方法,我们不妨管中窥豹,通过opencv安装路径下include目录里面头文件的分类存放,来一窥OpenCV这些年迅猛发展起来的庞杂组件架构. 我…