https://github.com/trevorndodds/elasticsearch-metrics https://grafana.com/dashboards/878 https://grafana.com/plugins/elasticsearch http://docs.grafana.org/features/datasources/elasticsearch/…

Metricbeat包的安装及简单使用 Metricbeat包的安装及简单使用 系统数据采集 Python -> ES -> Grafana metricbeat的安装 metricbeat -> logstash -> ES -> Grafana系统监控 Metricbeat解决的问题:手动写Python比较麻烦 yum localinstall metricbeat-7.6.2-x86_64.rpm -y metric默认配置说明 /etc/metricbeat/metr…

1.nginx日志调成json样式 log_format json '{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"server_addr":"$server_addr",' '"server_name":"$server_name",' '"server_port":"$server_port",' '"serve…

在时序分析及监控展现领域,Grafana无疑是开源解决方案中的翘楚,其灵活的插件机制,支持各种漂亮的面板.丰富的数据源以及强大的应用.典型的面板有Graph.Text.Singlestat.PieChart.Table.Histogram等,支持的数据源有ES.Graphite.InfluxDB.OpenTSDB.MySQL.Druid .Prometheus.SimpleJson等,提供的应用有Zabbix.K8s等. 由于公司某些业务用到了SQLServer数据库,因此需要将SQLServe…

互联网企业中,随着机器规模以及业务量的爆发式增长,监控数据逐渐成为一种大数据,对监控大数据的分析,包括数据采集.数据缓存.数据聚合分析.数据存储.数据展现等几个阶段.不同阶段有不同的解决方案及支撑工具,而数据展现作为最终的可视化手段,在整个监控大数据分析过程中起着举足轻重的作用,本文分享一下笔者基于Grafana的监控数据钻取功能应用实践,供感兴趣的同行做参考. Grafana作为一个开源的数据分析展现平台,其丰富的图表.灵活的插件.多样的数据源.快速华丽的展现,总让做监控数据分析的人爱不释手,…

Grafana的基本使用 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 简单的来说,Grafana 是基于JS开发的,功能齐全的度量仪表盘和图形编辑器,帮助开发人员发现问题的工具.Grafana 是一个开源仪表盘工具,它可用于Graphite.InfluxDB与 OpenTSDB 一起使用.最新的版本还可以用于其他的数据源,比如Elasticsearch.从本质上说,它是一个功能丰富的Graphite-web替代品,能帮助用户更简单地创建和编辑仪表盘.它包含一个独一无二的Gr…

谈到大数据,大家首先想到的肯定是Hadoop,近年来互联网技术的快速增长催生了各类大体量数据的爆发,Hadoop最大的贡献在于帮助企业将那些低价值的事件流数据转化为高价值的聚合数据,为企业的经营决策提供数据支撑.但Hadoop擅长的是存储和获取大规模数据,但是它并不提供任何性能上的保证.从这个角度来讲,我们可以把Hadoop看作是一个很好的后端.批量处理和数据仓库系统.在一个需要高并发并且保证查询性能和数据可用性的场景下,Hadoop并不能满足需求, 因此而引出了我们今天要介绍的主角: Drui…

配置Groub by -Terms时报错,提示需要设置fielddata=true,报错内容大概如下: "Fielddata is disabled on text fields by default ... " 解决方法如下: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html#_fielddata_is_disabled_on_literal_text_literal_fiel…

早期的时候,项目基于ES+echart写了一些仪表盘的展示页面,虽然ES配合这种char界面有着天然的优势,但实际写起代码来,还是很多重复的劳动,在一次偶然中发现Grafana,看到它提供了很多仪表盘式的图型,功能很强大,于是下载下来试了下效果不错.因为全部都是鼠标操作,都不用写代码,真正智能套件. 如题,应用Grafana之前,你需要对es聚合查询知识有一定了解 先看效果 因为网上这种图比较多,这里就不细看了,目前Grafana如何使用的文章不多,下面是我总结的一些经验,其中有一部份是从官网查…

Kibana 和 Grafana 是两个开源工具,能可视化和推断大量日志数据内的趋势.Kibana 是一个分析和可视化平台,它可以让你浏览.可视化存储在Elasticsearch集群上排名靠前的日志数据,并构建仪表盘.你可以执行深入的数据分析并以多种图表.表格和地图方式可视化这些数据.Grafana 是一个开源仪表盘工具,支持如:Graphite.InfluxDB与 OpenTSDB.Elasticsearch.druid等数据源,Grafana快速的客户端渲染默认使用的是 Flot ,即使很长…

D:\soft\elasticsearch\elasticsearch-2.1.0\lib package com.dxz.es; import java.net.InetAddress; import java.net.UnknownHostException; import java.util.Map; import java.util.concurrent.TimeUnit; import org.elasticsearch.action.ListenableActionFuture; i…

The open platform for beautiful analytics and monitoring. data source.panels.apps.dashboards. Organization.User.Row.Panel.Query Editor Graph, Singlestat, Dashlist, Table,and Text. http://docs.grafana.org/guides/getting_started/ http://docs.grafana.or…

相关概念 微服务中的监控分根据作用领域分为三大类,Logging,Tracing,Metrics. Logging - 用于记录离散的事件.例如,应用程序的调试信息或错误信息.它是我们诊断问题的依据.比如我们说的ELK就是基于Logging. Metrics - 用于记录可聚合的数据.例如,队列的当前深度可被定义为一个度量值,在元素入队或出队时被更新:HTTP 请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累.prometheus专注于Metrics领域. Tracing - 用于记录请求范围内…

到目前为止,各种日志收集,统计监控开源组件数不胜数,即便如此还是会有很多人只是tail -f查看一下日志文件.随着容器化技术的成熟,日志和metrics度量统计已经不能仅仅靠tail -f来查看了,你甚至都不能进入部署的机器.因此,日志收集和metrics统计就必不可少.日志可以通过logstash或者filebeat收集到ES中用来查阅.对于各种统计指标,springboot提供了actuator组件,可以对cpu, 内存,线程,request等各种指标进行统计,并收集起来.本文将粗略的集成i…

0x00 概述 Grafana 是一个开源的,可以用于大规模指标数据的可视化项目,甚至还能对指标进行报警.基于友好的 Apache License 2.0 开源协议,目前是prometheus监控展示的首选.优点如下: 1.使用: 配置方便:支持Dashboard.Panel.Row等组合,且支持折线图.柱状图等多种图例 图表漂亮:可以选择暗黑系或纯白系,你也可以自己定义颜色 模板很多:grafana模板很活跃,有很多用户贡献的面板,直接导入就能用 支持多种数据源:grafana作为展示面板,支…

介绍 最近上了ELK 日志分析,想着手看下用户的分布情况,在kibana 中展示用户分布情况是没有问题的,但是索引添加到Granfana 中的话就无法展示. 问题描述 添加ES索引以后,map地图一片黑,不显示地图信息以及数据.但是有显示图例.后来发现是网络的问题,地图的URL是外面的,国内看不到.   解决方法 替换插件里Grafana文件图片地址 # cd /var/lib/grafana/plugins/ # grafana-worldmap-panel\src\worldmap.ts #…

目录 一.部署Prometheus+grafana环境 1.1.下载Prometheus+grafana镜像 1.2.创建镜像 1.3.浏览器访问 二.监控Linux主机 2.1.在被监控主机上部署node_exporter软件 2.2.修改prometheus的配置文件 2.3.浏览器访问 三.监控Windows主机 3.1.在被监控主机上部署wmi-exporter软件 3.2.修改prometheus的配置文件 3.3.浏览器访问 四.监控MySQL实例 4.1.配置被监控的MySQL实例…

近日搭建一套基于ELK&Grafana的监控告警平台,目的是将生产端某性能日志导入ES中,通过Grafana进行可视化监测,同时设置告警. 告警内容推送到自建的webhook服务后,转发到指定的企业微信机器人,这样可以在企业微信群中看到对应告警内容. 整体架构如下图: ELK部分略去不表.重点在于,自行编写webhook,解析告警内容并推送到企业微信机器人. 通过查看Grafana官网文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/alerting/noti…

摘要:ES集群是进行大数据存储和分析,快速检索的利器,本文简述了ES的集群架构,并提供了在Kubernetes中快速部署ES集群的样例:对ES集群的监控运维工具进行了介绍,并提供了部分问题定位经验,最后总结了常用ES集群的API调用方法. 本文分享自华为云社区<Kubernetes中部署ES集群及运维>,原文作者:minucas. ES集群架构: ES集群分为单点模式和集群模式,其中单点模式一般在生产环境不推荐使用,推荐使用集群模式部署.其中集群模式又分为Master节点与Data节点由同一个…

Prometheus+Grafana企业监控系统 作者 刘畅 实验配置: 主机名称 Ip地址 controlnode 172.16.1.70/24 slavenode1 172.16.1.71/24 目录 Prometheus+Grafana企业监控系统课程文档 1 1. 聊聊监控 3 1.1 为什么要监控 3 1.2 怎么来监控 3 1.3 准备工作 4 1.3 要监控什么 4 2. Prometheus概述 5 2.1 Prometheus是什么 5 2.2 Prometheus组成及架构…

优点: ClickHouse写入吞吐量大,单服务器日志写入量在50MB到200MB/s,每秒写入超过60w记录数,是ES的5倍以上. 查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大约在2-30GB/s:没在pagecache的情况下,查询速度取决于磁盘的读取速率和数据的压缩率.. ClickHouse比ES服务器成本更低.一方面ClickHouse的数据压缩比比ES高,相同数据占用的磁盘空间只有ES的1/3到1/30,节省了磁盘空间的同时,也能有效的减少磁盘IO:另一方面Cl…

Grafana的安装和读取ES数据 模拟es数据产生sjgtest.py import time import datetime from elasticsearch import Elasticsearch es = Elasticsearch(['http://elastic:sjgpwd@192.168.238.90:9200', 'http://elastic:sjgpwd@192.168.238.92:9200']) for i in range(10000): curtime=dat…

一.Spark-StructuredStreaming checkpointLocation 介绍 Structured Streaming 在 Spark 2.0 版本于 2016 年引入, 是基于 Spark SQL 引擎构建的可扩展且容错的流处理引擎,对比传统的 Spark Streaming,由于复用了 Spark SQL 引擎,代码的写法和批处理 API (基于 Dataframe 和 Dataset API)一样,而且这些 API 非常的简单. Structured Streamin…

GreatSQL社区原创内容未经授权不得随意使用,转载请联系小编并注明来源. GreatSQL是MySQL的国产分支版本,使用上与MySQL一致. 目录 一.Prometheus 二.exporter 2.1 node_exporter 2.2 mysqld_exporter 三.grafana 3.1 部署 3.2 配置数据源 3.3 配置监控模板 四.alertmanager 4.1 配置alertmanager服务 4.2 配置dingding告警 4.2.1 创建dingding告警机器…

0x00 - 前言 之前做一些移动端的AR应用以及目前看到的一些AR应用,基本上都是这样一个套路:手机背景显示现实场景,然后在该背景上进行图形学绘制.至于图形学绘制时,相机外参的解算使用的是V-SLAM.Marker-Based还是GPS的方法,就不一而足了. 所以说要在手机上进行现实场景的展现也是目前AR应用一个比较重要的模块.一般来说,在移动端,基本上都是使用OpenGL ES进行绘制.所以我们优先考虑使用OpenGL ES进行相机的绘制.当然,有些应用直接利用iOS的UIImage进行相机…

[TOC] 背景概述 在OpenGL绘制图形时,可能需要绘制多个并不相连的图形.这样的情况下这几个图形没法被当做一个图形来处理.也就需要多次调用 DrawArrays 或 DrawElements. 如果图形很多,可能会需要用一个循环来调用: for (int i = 0; i < num_objects; i++) { glDrawArrays(GL_TRIANGLES, object[n]->first_vertex, object[n]->vertex_count); } 每一次调…

最近打算用C#实现一个基于文件的EventStore. 什么是EventStore 关于什么是EventStore,如果还不清楚的朋友可以去了解下CQRS/Event Sourcing这种架构,我博客中也有大量介绍.EventStore是在Event Sourcing(下面简称ES)模式中,用于存储事件用的.从DDD的角度来说,每个聚合根在自己的状态发生变化时都会产生一个或多个领域事件,我们需要把这些事件持久化起来.然后当我们需要恢复聚合根的最新状态到内存时,可以通过ES这种技术,从EventS…

ES 总结: es 是基于lucene的, 是java 实现的, 很多概念和lucene是相同的 索引-- 对应数据库的表,mongoDB中的集合 文档,由字段组成, 一个字段可以出现多次. 字段,其类型可以是任意的, 也可以是复合的, 注: 不同类型的同名字段不能设置为不同类型. 分片:每个分片是一个独立的lucene实例, 一个独立的jvm, 一个索引的数据可以有多个 分片组成---- 数据量大的时候, 通常都是这样的, 而且每个分片都是位于集群不同的节点上. 分片的大小是不能控制的, 但是…

测试背景   因为ES(ElasticSearch)前段时间查询效率有点慢,技术小组对索引做了一些改动,因此需要测试一下修改后的查询效率,跟之前的结果做一下对比,所以有了这次测试.   需求简述   本文主要是分享一下我做测试的一些过程和思考,这里的需求不理解不影响阅读下文. 只测试通过车辆查询的一种场景,不考虑二次识别. 亿左右).测试的时段选择(一周.半月.一月.三月.半年.一年及全部数据) 测试的卡口选择全部. 条数据中随机抽取,另外,90%的查询为有号牌查询,10%的查询为无号牌查询.…

本文作者:七牛云布道师@陈爱珍,DBAPlus社群联合发起人.前新炬技术专家.多年企业级系统的应用运维及分布式系统实战经验.现专注于容器.微服务及DevOps落地的研究与实践. 安装过程 三个都直接下载镜像启动容器 cadvisor:数据采集 Influxdb:数据存储 grafana:数据展示 启动influxdb容器 docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose 8090 --expose 8099 --name influxsrv tut…