生存分析与R 2018年05月19日 19:55:06 走在码农路上的医学狗 阅读数:4399更多 个人分类: R语言   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/weixin_40466280/article/details/80377317 生存分析与R 生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法.不仅考虑事件是否出现,而且还考虑事件出现的时间长短,因此这类方法也被称为事件时间分析(time-to-…

原创博客,未经允许,不得转载. 生存分析,survival analysis,顾名思义是用来研究个体的存活概率与时间的关系.例如研究病人感染了病毒后,多长时间会死亡:工作的机器多长时间会发生崩溃等.  这里“个体的存活”可以推广抽象成某些关注的事件. 所以SA就成了研究某一事件与它的发生时间的联系的方法.这个方法广泛的用在医学.生物学等学科上,近年来也越来越多人用在互联网数据挖掘中,例如用survival analysis去预测信息在社交网络的传播程度,或者去预测用户流失的概率. R里面有很成熟…

本文首发于“生信补给站”:https://mp.weixin.qq.com/s/lpkWwrLNtkLH8QA75X5STw 生存分析作为分析疾病/癌症预后的出镜频率超高的分析手段,而其结果展示的KM曲线也必须拥有姓名和颜值! 生存分析相关推文: 生存分析和KM曲线:R|生存分析(1) 分析结果一键输出:R|生存分析-结果整理 时间依赖生存分析:R|timeROC-分析 一 数据和R包 为方便,使用内置lung数据集 #载入所需的R包library("survival")library…

生存分析与R 生存分析是将事件的结果和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一类统计分析方法.不仅考虑事件是否出现,而且还考虑事件出现的时间长短,因此这类方法也被称为事件时间分析(time-to-event analysis).生存分析是医学领域中一个重要的内容,在肿瘤等疾病的研究中运用十分广泛. 1.生存分析中的重要概念 生存分析的数据资料与其它一般的数据资料有一些不同的特征: 1. 其同时考虑生存时间和生存结局 2. 通常存在删失(censored)数据 3. 生存时间通常不服从生态分布.…

生存分析指根据试验或调查得到的数据对生物或人的生存时间进行分析和推断,研究生存时间和结局与众多影响因素间关系及其程度大小的方法,也称生存率分析或存活率分析.常用于肿瘤等疾病的标志物筛选.疗效及预后的考核. 简单地说,比较两组或多组人群随着时间的延续,存活个体的比例变化趋势.活着的个体越少的组危险性越大,对应的基因对疾病影响越大,对应的药物治疗效果越差. 生存分析适合于处理时间-事件数据,如下 生存时间数据有两种类型: 完全数据 (complete data)指被观测对象从观察起点到出现终点事件所…

今天被粉丝发的文章给难住了,又偷偷去学习了一下竞争风险模型,想起之前写的关于竞争风险模型的做法,真的都是皮毛哟,大家见笑了.想着就顺便把所有的生存分析的知识和R语言的做法和论文报告方法都给大家梳理一遍. 什么时候用生存分析 当你关心结局和结局发生时间的时候,就要考虑生存分析了,这种既有结局又有时间的数据叫做生存数据,英文叫做Time-to-event data. 只不过因为这个方法医学上用来分析存活情况用的多,所以得名生存分析,反正你就记住一个例子,我要研究汽车发生故障,我也应该用生存分析,因为…

WOE:信用评分卡模型中的变量离散化方法 2016-03-21 生存分析 在做回归模型时,因临床需要常常需要对连续性的变量离散化,诸如年龄,分为老.中.青三组,一般的做法是ROC或者X-tile等等.今天介绍一种在信用卡评分系统中常用的连续变量离散化方法.目的是给大家在临床数据分析中提供一种借鉴思路. 最初接触信用卡评分系统是在2013年SAS中国数据分析大赛总决赛上,题目是用历史数据建立一个信用卡评分系统,其中的变量离散化技术主要用到WOE(Weight of Evidence)翻译过来叫证据…

参考:<复杂数据统计方法--基于R的应用> 吴喜之 在生存分析中,研究的主要对象是寿命超过某一时间的概率.还可以描述其他一些事情发生的概率,例如产品的失效.出狱犯人第一次犯罪.失业人员第一次找到工作.青少年第一次吸毒等等. 生存函数S(t): S(t)=P(T>t)=1-P(T<=t),t>0 T:表示寿命的随机变量 t:特定时间 综合生存函数图:用到包survival 案例:口腔癌数据 实验分成两组: TX=1:仅放疗 TX=2:放疗+化疗 #读取数据 u=read.csv…

在spark.ml中,实现了加速失效时间(AFT)模型,这是一个用于检查数据的参数生存回归模型. 它描述了生存时间对数的模型,因此它通常被称为生存分析的对数线性模型. 不同于为相同目的设计的比例风险模型,AFT模型更容易并行化,因为每个实例独立地贡献于目标函数. 当在具有常量非零列的数据集上匹配AFTSurvivalRegressionModel而没有截距时,Spark MLlib为常量非零列输出零系数. 这种行为不同于R survival :: survreg. 导入包 import org.…

本文首发于“生信补给站”微信公众号,https://mp.weixin.qq.com/s/2W1W-8JKTM4S4nml3VF51w 更多关于R语言,ggplot2绘图,生信分析的内容,敬请关注小号,给您干货. Meta分析的结果使用森林图进行可视化展示很常见,其实COX生存分析也能用森林图展示. 之前分享过绘制KM曲线R|生存分析(1),诺莫图展示COX结果Nomogram(诺莫图) | Logistic.Cox生存分析结果可视化,本文将简单的介绍如何使用R-survminer包绘制Cox生…

生存分析是对生存时间进行统计分析的一种技术,所谓生存时间,就是指从某一时间点起到所关心的事件发生的这段时间.这里的时间不一定就是钟表日历上的时间,也有可能是其他的度量单位,比如长度单位等. 生存时间有两个特点: 1.存在删失,是指由于某种原因导致生存时间没用被准确或完整的记录下来,这种情况很常见,如果不存在删失,那么生存分析和一般统计方法没用太大区别,但是一旦出现删失,就必须考虑其影响,一般统计方法将不再适用. 2.生存时间非负,且分布常常右偏,导致基于正态分布理论的常规统计方法不适用.用生存分…

一.生存分析(survival analysis)的定义 生存分析:对一个或多个非负随机变量进行统计推断,研究生存现象和响应时间数据及其统计规律的一门学科. 生存分析:既考虑结果又考虑生存时间的一种统计方法,并可充分利用截尾数据所提供的不完全信息,对生存时间的分布特征进行描述,对影响生存时间的主要因素进行分析. 生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点:生存分析考虑了每个观测出现某一结局的时间长短. 应用场景 什么是生存?生存的意义很广泛,它可以指人或动物的存活(相对于死亡),可以是患者的病情正…

sklearn实战-乳腺癌细胞数据挖掘(博主亲自录制视频教程) https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1005269003&utm_campaign=commission&utm_source=cp-400000000398149&utm_medium=share 医药统计项目合作请联系 QQ:231469242 测试脚本 测试数据 T is an array of durations, E is a eith…

SPSS学习笔记之--Kaplan-Meier生存分析 一.概述 关于生存分析的相关概念,Kaplan-Meier用于估计生存函数,允许有一个分组变量进行生存率的组间比较,还容许一个分层变量.若不考虑其他混杂因素下生存分析的常用方法. 二.实例 要研究某种新药治疗相对于常规药物治疗对生存率有无改善,收集以下数据: months:生存时间(单位月),为连续变量. group:1=治疗组,2=对照组 status:0=出现结局,1=失访,2=实验结束时仍存活 三.操作步骤 菜单选择: 主对话框:按图…

    BMDP是Bio Medical Data Processing的缩写,是世界级的统计工具软件,至今已经有40多年的历史.目前在国际上与SAS.SPSS被并称为三大统计软件包.BMDP是一个大型综合的数据统计集成系统,从简单的统计学描述到复杂的多变量分析都能应付自如.每一个BMDP程序的执行算法都经历了最为严酷的实际专业测试才被予以应用. BMDP为常规的统计分析提供了大量的完备的函数系统,如:方差分析(ANOVA).回归分析(Regression).非参数分析(Nonparametri…

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序…

γ = 1/scale =1/0.902 α = exp(−(Intercept)γ)=exp(-(7.111)*γ) > library(survival) > myfit=survreg(Surv(futime, fustat)~1 , ovarian, dist="weibull",scale=0) > summary(myfit) Call: survreg(formula = Surv(futime, fustat) ~ 1, data = ovarian,…

https://cran.r-project.org/web/packages/survival/index.html…

ArrayList源码分析超详细   ArrayList源码分析超详解 想要分析下源码是件好事,但是如何去进行分析呢?以我的例子来说,我进行源码分析的过程如下几步: 找到类:利用 IDEA 找到所需要分析的类(ztrl+N查找ArraList)(此处就是 ArrayList) 新建类:新建一个类,命名为 ArrayList,将源码拷贝到该类.因为我们分析的时候肯定是需要进行代码注释,以及调试的,而jdk的源码,我们是没法在里面直接进行代码注释和断点调试的 按照上面的方法将新建AbstractLi…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/haogj/archive/2013/04/22/3036685.html 使用脚本库总要加载一大堆的样式表和脚本文件,在easyui 中,除了可以使用通常的方式加载之外,还提供了使用 easyloader 加载的方式.这个组件主要是为了按需加载组件而诞生.什么情况下使用它呢? 你觉得一次性导入 easyui 的核心 min js 和 css 太大(用easyload可以减少之前那些文件的引入) 你只用到 easyui 的其中几个组件 你…

原文地址:https://wsgzao.github.io/post/elk/ 另外可以参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-elasticsearch-logstash-and-kibana-elk-stack-on-ubuntu-14-04 前言 Elasticsearch + Logstash + Kibana(ELK)是一套开源的日志管理方案,分析网站的访问情况时我们一般会借助Google/百…

转载自:http://hi.baidu.com/czyuan_acm/item/dce4e6f8a8c45f13d7ff8cda czyuan 先上模板: /* 用于求整数解得方程组. */ #include <iostream> #include <string> #include <cmath> using namespace std; ; int equ, var; // 有equ个方程,var个变元.增广阵行数为equ, 分别为0到equ - 1,列数为var…

R语言数据集的字段含义 作者:马文敏 选择一种数据结构来储存数据 将数据输入或导入到这个数据结构中 数据集的概念 数据集通常是有数据结构的一个矩形数组,行表示规则,列表示变量. 不同的行业对数据集的行和列的叫法不同 统计学家称他们为观测和变量 数据库分析为记录和字段 示例分析者叫他们示例 R语言可以处理的数据类型有很多种包括数据型,字符型,逻辑性,原生性. 2.数据结构 R语拥有很多用于储存数据的对象类型,包括标量,向量,矩阵,数组,数据框和列表. 向量 向量数据必须要有相同的类型和模式的数据,…

本文转载自:http://www.cnblogs.com/haogj/archive/2013/04/22/3036685.html 使用脚本库总要加载一大堆的样式表和脚本文件,在easyui 中,除了可以使用通常的方式加载之外,还提供了使用 easyloader 加载的方式.这个组件主要是为了按需加载组件而诞生.什么情况下使用它呢? 你觉得一次性导入 easyui 的核心 min js 和 css 太大 你只用到 easyui 的其中几个组件 你想使用其中的一个组件,但是你又不知道这个组件依赖…

转载自:https://www.cnblogs.com/linglingyuese/archive/2013/03/04/linglingyuese-one.html#undefined 一.安装Jmeter 1.下载Jmeter 下载地址:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 目前最新版为2.9,其余文件如源代码等也可从如下官网下载: http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgi 2.安装Jmete…

 在加载大量数据的时候,经常会用到异步加载,所谓异步加载,就是把耗时的工作放到子线程里执行,当数据加载完毕的时候再到主线程进行UI刷新.在数据量非常大的情况下,我们通常会使用两种技术来进行异步加载,一是通过AsyncTask来实现,另一种方式则是通过ThreadPool来实现,今天我们就通过一个例子来讲解和对比这两种实现方式.     项目的结构如下所示:     在今天这个例子里,我们用到了之前一篇文章中写过的一个自定义控件,如果有同学感兴趣的话可以点击这里来先研究下这个控件的实现,为了配合异…

前言: 有些网站的登录方式跟前面讲的博客园和token登录会不一样,把csrfToken放到cookie里,登录前后cookie是没有任何变化的,这种情况下如何绕过前端的验证码登录呢? 一.登录前后对比 1.如果登录页面有图形验证码,这种我们一般都是绕过登录的方式,如下图通过抓包分析,首先不输入密码,抓包 (由于这个是别人公司内部网站,所以网址不能公开,仅提供解决问题的思路) 2.在登录页面输入账号和密码手动登录后,抓包信息如下 3.抓包后cookies信息在登录前后没任何变化,这里主要有三个参…

数据下载:http://www.fueleconomy.gov/feg/epadata/vehicles.csv.zip 将数据导入R中, 1.首先将工作路径设定到本地保存了vehicles.csv的路径下: setwd("path") 2.我们可以直接从zip文件中载入数据,只要你知道zip中压缩的文件名: vehicles<-read.csv(unz("vehicles.csv.zip","vehicles.csv"),stringsA…

[转载]By---Gonjan  关于Java中的动态代理,我们首先需要了解的是一种常用的设计模式--代理模式,而对于代理,根据创建代理类的时间点,又可以分为静态代理和动态代理. 一.代理模式    代理模式是常用的java设计模式,他的特征是代理类与委托类有同样的接口,代理类主要负责为委托类预处理消息.过滤消息.把消息转发给委托类,以及事后处理消息等.代理类与委托类之间通常会存在关联关系,一个代理类的对象与一个委托类的对象关联,代理类的对象本身并不真正实现服务,而是通过调用委托类的对象的相关方…

由于涉及到私有代码,所有图片都隐去 1.执行TOP命令,确认CPU占用较高的进程PID 根据top命令,发现PID为8691的Java进程占用CPU高达3858%,出现故障 2.确认该进程中CPU占用率高的线程 找到该进程后,如何定位具体线程或代码呢?首先显示线程列表,并按照CPU占用高的线程排序.执行如下命令: ps -mp 8691 -o THREAD,tid,time | sort –rn 从该列表中可以看出TIME列,所有线程占用时间都比较高,达到了3个小时以上.可以选择其中一个线程(T…