案例描述 找出每个月气温最高的2天 数据集 -- :: 34c -- :: 38c -- :: 36c -- :: 32c -- :: 37c -- :: 23c -- :: 41c -- :: 27c -- :: 45c -- :: 46c -- :: 47c 代码 MyTQ.class package com.hadoop.mr.tq; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor…

案例描述 根据好友列表,推荐好友的好友 数据集 tom hello hadoop cat world hadoop hello hive cat tom hive mr hive hello hive cat hadoop world hello mr hadoop tom hive world hello tom world hive mr 代码 MyFOF.class package com.hadoop.mr.fof; import java.io.IOException; import…

1.打开eclipse,文件-新建java project,输入文件的名字,比如输入20181112. 2.对着src右键,选择new-file,输入文件名字,比如:book.xml. 3.开始写.xml文件内容,如下: <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><!-- 这是声明 --> <books><!-- 开始标签,这是根元素,eclipse根元素唯一 --> <!--…

需求: 用mapreduce实现select order.orderid,order.pdtid,pdts.pdt_name,oder.amount from orderjoin pdtson order.pdtid=pdts.pdtid 数据: orders.txt Order_0000001,pd001,222.8 Order_0000001,pd005,25.8 Order_0000002,pd005,325.8 Order_0000002,pd003,522.8 Order_000000…

mr spark storm 都是分布式计算框架,他们之间不是谁替换谁的问题,是谁适合做什么的问题. mr特点,移动计算,而不移动数据. 把我们的计算程序下发到不同的机器上面运行,但是不移动数据. 每一个split 是由一个map线程,还是map进程进行处理?  肯定的是,他们之间是并发的. mr的shuffle阶段,是比较难于理解的,不太便于我们去控制他,我们只能通过程序,控制其中的一部分.shuffle阶段,大多数都是有MR框架自动完成的. 溢写到磁盘中:map执行完成,结果肯定是放在内存中…

目录 尚学堂JAVA基础学习笔记 写在前面 第1章 JAVA入门 第2章 数据类型和运算符 第3章 控制语句 第4章 Java面向对象基础 1. 面向对象基础 2. 面向对象的内存分析 3. 构造方法 4. 垃圾回收机制(Garbage Collection) 5. this关键字 6. static 关键字 7. 静态初始化块 8. 参数传值机制 9. 包 第5章 Java面向对象进阶 1. 继承 2. Object类 3. super关键字 4. 封装 5. 多态(polymorphism)…

期望 通过这个mapreduce程序了解mapreduce程序执行的流程,着重从程序解执行的打印信息中提炼出有用信息. 执行前 程序代码 程序代码基本上是<hadoop权威指南>上原封不动搬下来的,目的为求出某一年份中最高气温,相关代码如下: public class NcdcWeather { private String USAF_station_id; private String WBAN_station_id; private String date; private String…

MapReduce编程模型 在Google的一篇重要的论文MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters中提到,Google公司有大量的诸如Web请求日志.爬虫抓取的文档之类的数据需要处理,由于数据量巨大,只能将其分散在成百上千台机器上处理,如何处理并行计算.如何分发数据.如何处理错误,所有这些问题综合在一起,需要大量的代码处理,因此也使得原本简单的运算变得难以处理. 为了解决上述复杂的问题,Google设计一个新的抽象模型,使用这…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

开始聊mapreduce,mapreduce是hadoop的计算框架,我学hadoop是从hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

本人新手,转入IT,一开始在学校的时候看过尚学堂 马士兵讲过的java基础视频教程,这次深入学习呢,就从百度云盘找了一整套的视频资源.之后越深入的学习呢,发现这些视频资源VeryCD上都发布了,地址 <尚学堂科技.马士兵.JAVA集视频教程14年11月20日更新> 也可以在VeryCD上直接搜索马士兵,也能找到.…

对于软件开发人员来说,版本控制系统再熟悉不过了,所谓版本控制系统就是软件项目开发过程中用于储存开发人员所写代码所有修订版本的软件.目前常见的版本控制系统分为集中式版本控制系统(SVN)和分布式版本控制系统(GIT)两种. 图1 SVN与Git 这两天逛论坛,发现了一个很好玩儿的事儿,一个发表于2015年的关于SVN和GIT孰好孰坏的帖子,一直到今天仍然有人在留言,并且辩论真的是异常的激烈火爆. 关于这两者谁优谁劣,我们综合网上的一些资料做了一个整理,大家看一看发表下自己的观点吧. 1.SVN 的…

开始聊MapReduce,MapReduce是Hadoop的计算框架,我学Hadoop是从Hive开始入手,再到hdfs,当我学习hdfs时候,就感觉到hdfs和mapreduce关系的紧密.这个可能是我做技术研究的思路有关,我开始学习某一套技术总是想着这套技术到底能干什么,只有当我真正理解了这套技术解决了什么问题时候,我后续的学习就能逐步的加快,而学习hdfs时候我就发现,要理解hadoop框架的意义,hdfs和mapreduce是密不可分,所以当我写分布式文件系统时候,总是感觉自己的理解肤浅…

Hadoop基础-MapReduce的Partitioner用法案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.Partitioner关键代码剖析 1>.返回的分区号 2>.partitioner默认是通过hash方法实现的 返回的是一个int类型的数组: 3>.HashPartitioner 接下来咱们就看看Partition在MapReduce的作用是什么吧. 二.Partitioner在MapReduce的位置 1>.什么是Partitioner…

Hadoop基础-MapReduce的Combiner用法案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.编写年度最高气温统计 如上图说所示:有一个temp的文件,里面存放的是每年的数据,该数据全部是文本内容,大小2M左右,我已将他放在百度云(链接:https://pan.baidu.com/s/1CEcHAXlII2kKxbn1dmTPKA 密码:jgp0),当你下载后,看到该文件的第15列到19列存放的是年份,而第87列到92列存放的是温度,注意999是无效值,需…

原文:http://www.cnblogs.com/sharpxiajun/p/3151395.html(有删减) Mapreduce运行机制 下面我贴出几张图,这些图都是我在百度图片里找到的比较好的图片: 图片一: 图片二: 图片三: 图片四: 图片五: 图片六: 谈mapreduce运行机制,可以从很多不同的角度来描述,比如说从mapreduce运行流程来讲解,也可以从计算模型的逻辑流程来进行讲解,也许有些深入理解了mapreduce运行机制还会从更好的角度来描述,但是将mapreduce运…

MapReduce案例之自定义groupingComparator 求取Top 1的数据 需求 求出每一个订单中成交金额最大的一笔交易 订单id 商品id 成交金额 Order_0000005 Pdt_01 222.8 Order_0000005 Pdt_05 25.8 Order_0000002 Pdt_03 322.8 Order_0000002 Pdt_04 522.4 Order_0000002 Pdt_05 822.4 Order_0000003 Pdt_01 222.8 代码实现 自…

一.神马是高大上的MapReduce MapReduce是Google的一项重要技术,它首先是一个编程模型,用以进行大数据量的计算.对于大数据量的计算,通常采用的处理手法就是并行计算.但对许多开发者来说,自己完完全全实现一个并行计算程序难度太大,而MapReduce就是一种简化并行计算的编程模型,它使得那些没有多有多少并行计算经验的开发人员也可以开发并行应用程序.这也就是MapReduce的价值所在,通过简化编程模型,降低了开发并行应用的入门门槛. 1.1 MapReduce是什么 Hadoop…

1. 查找历年最高的温度. MapReduce任务过程被分为两个处理阶段:map阶段和reduce阶段.每个阶段都以键/值对作为输入和输出,并由程序员选择它们的类型.程序员还需具体定义两个函数:map函数和reduce函数. 对应的Java MapReduce代码如下: public class MaxTemperature{ static class MaxTemperatureMapper extends Mapper<LongWritable,Text,Text,IntWritable>…

小笔记: Mavon是一种项目管理工具,通过xml配置来设置项目信息. Mavon POM(project of model). Steps: 1. set up and configure the development environment. 2. writing your map and reduce functions and run them in local (standalone) mode from the command line or within your IDE. 3.…

MapReduce是什么 首先让我们来重温一下 hadoop 的四大组件: HDFS:分布式存储系统 MapReduce:分布式计算系统 YARN:hadoop 的资源调度系统 Common:以上三大组件的底层支撑组件,主要提供基础工具包和 RPC 框架等 MapReduce 是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于 Hadoop 的数据分析应用” 的核心框架 MapReduce 核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布 式运算程序,并发运行在一个 Hadoo…

Spring4框架 主讲:邹波 类型:SSH 适合对象:学习完javase.数据库技术.jdbc者 Spring4.0作为一个广泛使用的开源框架,它由Rod Johnson创建.它是为了解决企业应用开发的复杂性而创建的. Spring4.0致力于J2EE应用的各层的解决方案,而不是仅仅专注于某一层的方案.可以说Spring是企业应用开发的“一站式”选择,并贯穿表现层.业务层及持久层. 本课程为尚学堂课堂实录,讲解了spring4.0中的基本技术,IOC控制反转.AOP面向切面编程.spring无…

转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/,非常感谢分享! 对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop 是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于 Hadoop 框架的介绍在此不再累述,读者可参考 Hadoop 官方简介.使用和学习过老 Hadoop 框架(0.20.0 及之前版本)的同仁应该很熟悉如下的原 MapReduce 框架图: 图 1.Hadoop 原 MapReduce…

今天是北京尚学堂郑州分校开课的第一天,小班面授教学. 我很兴奋,是一个小白对IT大神渴求传道授业解惑的兴奋. 杨老师还是一贯耐心详细的手敲了第一堂课的完整大纲,必须给杨老师赞赞赞!!! 从幽默的制定班规,到教我们用4W1H的方法写博客,并传授我们他身经多年的优质的学习方法和学习方式,再到最后的职业规划. 尤其杨老师的学习方法和学习方式,超级认同,我也会在接下来的学习中以此自律. 最后分享下杨老师的第一课: 班规: 1.保证出勤率上午:9:00~12:00下午:14:00~18:00 晚自习:19…

学习hadoop,首先我们要知道hadoop是什么? 说到底Hadoop只是一项分布式系统的工具,我们在学习的时候要理解分布式系统设计中的原则以及方法,只有这样才能以不变应万变.再一个就是一定要动手,有什么案例,有什么项目一定要亲自动手去敲. 学习的时候不要害怕遇到问题,问题是最好的老师.其实学习的过程就是逐渐解决问题的过程,当你遇到的问题越来越少的时候,就说明已经学的差不多了. 下面说一下hadoop的学习路线. 1.我们要掌握Linux的安装及基本操作.Python安装及编程基础.java基…

Hadoop基础-MapReduce入门篇之编写简单的Wordcount测试代码 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 本文主要是记录一写我在学习MapReduce时的一些琐碎的学习笔记, 方便自己以后查看.在调用API的时候,可能会需要maven依赖,添加依赖的包如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.ap…

[转自:http://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-hadoop-yarn/] 简介: 本文介绍了 Hadoop 自 0.23.0 版本后新的 map-reduce 框架(Yarn) 原理,优势,运作机制和配置方法等:着重介绍新的 yarn 框架相对于原框架的差异及改进:并通过 Demo 示例详细描述了在新的 yarn 框架下搭建和开发 hadoop 程序的方法. 读者通过本文中新旧 hadoop map-reduce 框架的对比,…

Hadoop学习笔记系列   一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Had…

要想深入学习Hadoop分布式文件系统,首先需要搭建Hadoop的实验环境,Hadoop有两种安装模式,即单节点集群模式安装(也称为伪分布式)和完全分布式模式安装,本节只介绍单节点模式的安装,参考官方文档: http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.1/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html 由于Hadoop是运行在Linux/Unix平台,如果读者使用的是Windows操作系统,需要在虚拟机中搭建Li…

自从2015年花了2个多月时间把Hadoop1.x的学习教程学习了一遍,对Hadoop这个神奇的小象有了一个初步的了解,还对每次学习的内容进行了总结,也形成了我的一个博文系列<Hadoop学习笔记系列>.其实,早在2014年Hadoop2.x版本就已经开始流行了起来,并且已经成为了现在的主流.当然,还有一些非离线计算的框架如实时计算框架Storm,近实时计算框架Spark等等.相信了解Hadoop2.x的童鞋都应该知道2.x相较于1.x版本的更新应该不是一丁半点,最显著的体现在两点: (1)H…