说明,本文仅作为个人搭建配置保存,问题处理没有一一列出,过程也未见详尽,有问题的朋友可以直接留言给我,会一一回复,谢谢. 小目标: 支持故障转移(或主备,扩展性不佳),保证故障转移后,对前端用户透明,无感知(状态不变化),同时为提高性能支持复制均衡. APACHE:负载均衡(LoadBalancer),故障转移(Failover),主备(指TOMCAT的主备,一般没有使用) TOMCAT:SESSION复制和SESSION共享. 版本信息: 操作系统>: win10 64bit tomcat 1…

https://www.jianshu.com/p/bc34f9101c5e Keepalived+Nginx+Tomcat 实现高可用Web集群 0.3912018.01.08 20:28:59字数 1382阅读 6435   集群规划图片 一.Nginx的安装过程 1.下载Nginx安装包,安装依赖环境包 (1)安装 C++编译环境 yum -y install gcc #C++ (2)安装pcre yum -y install pcre-devel (3)安装zlib yum -y ins…

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_185 2021年,君不言容器技术则已,欲言容器则必称Docker,毫无疑问,它是当今最流行的容器技术之一,但是当我们面对海量的镜像与容器时,怎样快速精准的对海量容器进行管理和编排就又成了新的课题,此时,由Google开源的Kubernetes(读音[kubə'netis],业界也有称其k8s的,但k8s其实就是文盲版的Kubernetes,只是因为k和s之间有8个字母)就应时而生了,它是一个开源的用于多个主机虚拟成一个云平台后…

Hadoop-HA集群搭建 一.基础准备工作 1.准备好5台Linux系统虚拟服务器或物理服务器 我这里演示采用虚拟服务器搭建Hadoop-HA集群,各自功能分配如下: NameNode节点:vt-serv.vt-serv4 DataNode节点:vt-serv1.vt-serv2.vt-serv3 Journalnode节点:vt-serv1.vt-serv2.vt-serv3 Zookeeper服务器:vt-serv1.vt-serv2.vt-serv3 mysql数据库:vt-serv H…

虚拟机选择 Win10 Hyper-V 总体架构 三个master,三个node master的组件 etcd kube-apiserver kube-controller-manager kube-scheduler kubelet kube-proxy docker nginx node组件 kubelet kube-proxy docker nginx 环境准备 在所有节点操作 所有主机统一hosts cat /etc/hosts 127.0.0.1 apiserver.k8s.local…

方案: 使用HAproxy:当其中一台ElasticSearch Master宕掉时,ElasticSearch集群会自动将运行正常的节点提升为Master,但HAproxy不会将失败的请求重新分发到新的Master Node.不知道是不是我的HAproxy配置有问题,求助一下网友们.(放弃治疗) 使用ElasticSearch:单search load balancer(外层负载均衡节点,改天测试下Nginx).双coordinator(调度节点).若干workhorse(数据节点).先后在2…

对web系统来说,瓶颈大多在数据库和磁盘IO上面,而不是服务器的计算能力.对于系统伸缩性我们一般有2种解决方案,scale-up(纵向扩展)和scale-out(横向扩展).前者如扩内存,增加单机性能,更换ssd等,虽然看似指标不治本而且比较昂贵,但确实是非常有效的,大多数应用的数据规模不是很大,当内存足够缓存下所有数据的时候,磁盘就没有什么压力了:后者譬如各类分布式解决方案,冗余磁盘阵列等. 在我看来,mysql读写分离是一个scale-up和scale-out的结合体,通过多个机器服务来提升…

Activemq 的集群方法可以有多种实现方式,我们这里使用zookeeper来实现 要搭建集群,请确保已经搭建好zookeeper环境.这里不再演示. 基本原理: 使用ZooKeeper(集群)注册所有的ActiveMQ Broker.只有其中的一个Broker可以对外提供服务(也就是Master节点),其他的Broker处于待机状态,被视为Slave.如果Master因故障而不能提供服务,则利用ZooKeeper的内部选举机制会从Slave中选举出一个Broker充当Master节点,继续对…

背景 笔者所在的业务线,最初化分为三个服务,由于业务初期业务复杂度相对简单,三个业务服务都能很好的独立完成业务功能. 随着产品迭代,业务功能越来越多后慢慢也要面对高并发.业务解耦.分布式事务等问题,所以经过团队内部讨论,引入 RocketMQ 消息中间件来更好的处理业务. 由于公司内部业务线部署相互独立,我们业务线对引入 RocketMQ 的需求也比较急切,所以打算自己搭建一套高可用的 RocketMQ 集群,同时对于自建的 RocketMQ 集群需要如下特性: 高可用 高并发 可伸缩 海量消息…

在大数据的时代,传统的关系型数据库要能更高的服务必须要解决高并发读写.海量数据高效存储.高可扩展性和高可用性这些难题.不过就是因为这些问题Nosql诞生了. NOSQL有这些优势: 大数据量,可以通过廉价服务器存储大量的数据,轻松摆脱传统mysql单表存储量级限制. 高扩展性,Nosql去掉了关系数据库的关系型特性,很容易横向扩展,摆脱了以往老是纵向扩展的诟病. 高性能,Nosql通过简单的key-value方式获取数据,非常快速.还有NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,…