Hadoop-HA（高可用）集群搭建

Hadoop-HA集群搭建

一、基础准备工作

1、准备好5台Linux系统虚拟服务器或物理服务器

　　我这里演示采用虚拟服务器搭建Hadoop-HA集群，各自功能分配如下：

　　NameNode节点：vt-serv、vt-serv4

　　DataNode节点：vt-serv1、vt-serv2、vt-serv3

　　Journalnode节点：vt-serv1、vt-serv2、vt-serv3

　　Zookeeper服务器：vt-serv1、vt-serv2、vt-serv3

　　mysql数据库：vt-serv　　

　　Hive数据仓库：vt-serv4

注：这5台服务器已经配置好了JDK1.8、Zookeeper、mysql-5.6等必备工具及基本环境，这些基础配置以及Hive在这里不作介绍！

2、在每台服务器上创建共同的账号：hadoop ;以及工作组：bigdata

#添加工作组
$ groupadd bigdata

#添加用户到指定工作组
$ useradd -g bigdata hadoop

3、配置hadoop账户在服务器之间进行免密登录

① 在各服务器上生成密钥

#在hadoop用户下生成密钥
$ ssh-keygen -t rsa

② 将每一台服务器生成的密钥整合到同一台服务器（每一台服务器上执行）

#整合密钥
$ ssh-copy-id vt-serv

③ 将整合成功的密钥分发到其它几台服务器

#分发密钥
scp ~/.ssh/authorized_keys vt-serv1:~/.ssh/
scp ~/.ssh/authorized_keys vt-serv2:~/.ssh/
scp ~/.ssh/authorized_keys vt-serv3:~/.ssh/
scp ~/.ssh/authorized_keys vt-serv4:~/.ssh/

④ 修改authorized_keys权限(只允许自己可以读写，权限过大系统会拒绝远程登录；同样每一台服务器都执行)

#修改权限
$ chmod 500 ~/.ssh/authorized_keys

⑤ 测试远程登录（任意服务器之间进行登录操作验证，如果能直接登录到对方服务器就表示配置OK！）

#vt-serv上验证免密登录
$ ssh vt-serv4

二、HA高可用集群搭建

1、准备好hadoop安装包

我这是用的是hadoop-2.7.6.tar.gz 官网提供

2、创建hadoop工作目录

#创建目录
$ mkdir -p /opt/bigdata/HA
$ mkdir -p /opt/data/HA/

3、解压安装包

#解压包到工作目录
$ tar -zxf hadoop-2.7.6.tar.gz /opt/bigdata/

4、配置core-site.xml文件

####core-site.xml begin#####
<configuration>
    <!-- 指定hadoop运行时临时目录位置 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/bigdata/HA/tmp</value>
    </property>
    <!-- 把两个NameNode）的地址组装成一个集群mycluster，需要和hdfs-site.xml一致 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://mycluster</value>
    </property>
    <!-- Zookeeper集群 -->
    <property>
        <name>ha.zookeeper.quorum</name>
        <value>vt-serv1:2181,vt-serv2:2181,vt-serv3:2181</value>
    </property>
</configuration>
####core-site.xml end#####

5、配置hdfs-site.xml文件

####hdfs-site.xml begin#####
<configuration>
    <!-- 完全分布式集群名称 -->
    <property>
        <name>dfs.nameservices</name>
        <value>mycluster</value>
    </property>
    <!-- 集群中NameNode节点都有哪些 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.namenodes.mycluster</name>
        <value>nn1,nn2</value>
    </property>
    <!-- nn1的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1</name>
        <value>vt-serv:9000</value>
    </property>
    <!-- nn2的RPC通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2</name>
        <value>vt-serv4:9000</value>
    </property>
    <!-- nn1的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1</name>
        <value>vt-serv:50070</value>
    </property>
    <!-- nn2的http通信地址 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2</name>
        <value>vt-serv4:50070</value>
    </property>
    <!-- 指定NameNode元数据在JournalNode上的存放位置(单数) -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>
        <value>qjournal://vt-serv1:8485;vt-serv2:8485;vt-serv3:8485/mycluster</value>
    </property>
    <!-- 声明journalnode服务器存储目录-->
    <property>
        <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>
        <value>/opt/data/HA/journal</value>
    </property>
    <!-- namenode文件路径 -->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/data/HA/name</value>
    </property>
    <!-- datanode文件路径 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/data/HA/data</value>
    </property>
    <!-- 配置隔离机制，即同一时刻只能有一台服务器对外响应 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.methods</name>
        <value>
            sshfence
            shell(/bin/true)
        </value>
    </property>
    <!-- 使用隔离机制时需要ssh无秘钥登录-->
    <property>
        <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>
        <value>/home/hadoop/.ssh/id_rsa</value>
    </property>
    <!-- 关闭权限检查-->
    <property>
        <name>dfs.permissions.enable</name>
        <value>false</value>
    </property>
    <!-- 开启故障自动转移 -->
    <property>
        <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>
        <value>true</value>
    </property>
    <!-- 访问代理类：client，mycluster，active配置失败自动切换实现方式-->
    <property>
        <name>dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster</name>
        <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
    </property>
</configuration>
####hdfs-site.xml end#####

6、编辑slaves 加入数据节点服务器名

#编辑slaves文件
$ vi /opt/bigdata/HA/hadoop-2.7.6/etc/hadoop/slaves
#加入我的数据节点服务器名称
   vt-serv1
   vt-serv2
   vt-serv3

7、将配置好的hadoop分发到各台服务器相同目录

#文件分发
$ scp -r /opt/bigdata/HA/hadoop-2.7.6/  vm-serv2:/opt/bigdata/HA/

8、启动JournalNode（我的JournalNode配置的分别是vt-serv1 、vt-serv2、vt-serv3三台服务器，分别去启动）

$ hadoop-daemon.sh start journalnode

9、在nn1格式化namenode

#格式化namenode这是关键的一步
$ hdfs namenode -format

10、在nn1启动namenode

$ hadoop-daemon.sh start namenode

11、在nn2同步namenode

$ hdfs namenode -bootstrapStandby

12、格式zookeeper zkfc数据(需要先保证Zookeeper是正常启动)

$ hdfs zkfc -formatZK

13、启动HDFS HA集群(在哪台namenode启动，则作为active)

$ start-dfs.sh

14、验证(停止 actived 那台服务器的 namenode)

$ hadoop-daemon.sh stop namenode

　正常情况下集群会把另一台namenode的standby状态自动切换为active状态 至此Hadoop-HA高可用集群配置完毕！

15、配置本地虚拟域名（路径：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts）加入自己的虚拟域名

#加入我的namenode服务器的虚拟域名
192.168.56.10  vt-serv
192.168.56.14  vt-serv4

　

16、访问http://vt-serv:50070

　　Datanodes页面可以看到我的三台数据节点服务器已经加入服务

17、在Hadoop上创建目录

#创建目录
$ hdfs  dfs  -mkdir  /tmp

　　

18、附上我的Hadoop-HA集群启动脚本代码

 #!/bin/sh

 # 1.声明需要操作的服务器
 zkservs=("vt-serv1" "vt-serv2" "vt-serv3")
 hadoopServs=("vt-serv" "vt-serv1" "vt-serv2" "vt-serv3" "vt-serv4")
 namenode="vt-serv"

 # 2.循环执行启动Zookeeper命令
 echo -e "\033[34m ===============启动Zookeeper===============\033[0m"
 for zkserv in ${zkservs[@]}
 do
   ssh $zkserv 'zkServer.sh start'
 done

 # 3.检查Zookeeper状态
 echo -e "\033[34m =============== 检查Zookeeper状态 ===============\033[0m"
 for zkserv in ${zkservs[@]}
 do
   echo -e "\033[34m =============== ZK-$zkserv 状态 ===============\033[0m"
   ssh $zkserv 'zkServer.sh status'
 done

 # 4.启动start-dfs.sh
 echo -e "\033[34m =============== 启动Hadoop-HA ===============\033[0m"
 ssh $namenode 'start-dfs.sh'

 # 5.检查HDFS是否启动成功
 echo -e "\033[34m =============== 检查Hadoop状态 ===============\033[0m"
 for hdserv in ${hadoopServs[@]}
 do
   echo -e "===============Hadoop-$hdserv 进程 ==============="
   ssh $hdserv 'jps'
 done
 # 6.Hadoop-HA集群启动完成
 echo -e "\033[34m =============== Hadoop-HA集群启动完成 ===============\033[0m"