选自<Reinforcement Learning: An Introduction>, version 2, 2016, Chapter2 https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/bookdraft2016sep.pdf 引言中是这样引出Chapter2的: One of the challenges that arise in reinforcement learning, and not in other kinds of learning…

Bandit Level 24 → Level 25 Level Goal A daemon is listening on port 30002 and will give you the password for bandit25 if given the password for bandit24 and a secret numeric 4-digit pincode. There is no way to retrieve the pincode except by going thr…

Bandit Level 18 → Level 19 Level Goal The password for the next level is stored in a file readme in the homedirectory. Unfortunately, someone has modified .bashrc to log you out when you log in with SSH. Commands you may need to solve this level ssh,…

简介: Bandit是一款Python源码分析框架,可用于Python代码的安全性分析.Bandit使用标准库中的ast模块,将Python源码解析成Python语法节点构成的树.Bandit允许用户编写自定义的测试.测试完成后,Bandit会生成针对源码的安全报告. 官网: https://wiki.openstack.org/wiki/Security/Projects/Bandit 安装: pip3 install bandit 使用命令: bandit -r 目标路径 -f txt -o…

[原文链接] 选择是一个技术活 著名鸡汤学家沃.滋基硕德曾说过:选择比努力重要. 我们会遇到很多选择的场景.上哪个大学,学什么专业,去哪家公司,中午吃什么,等等.这些事情,都让选择困难症的我们头很大.那么,有办法能够应对这些问题吗? 答案是:有!而且是科学的办法,而不是“走近科学”的办法.那就是bandit算法! bandit算法来源于人民群众喜闻乐见的赌博学,它要解决的问题是这样的[1]: 一个赌徒,要去摇laohu机,走进赌场一看,一排laohu机,外表一模一样,但是每个laohu机吐钱的概…

[CF960G]Bandit Blues(第一类斯特林数,FFT) 题面 洛谷 CF 求前缀最大值有\(a\)个,后缀最大值有\(b\)个的长度为\(n\)的排列个数. 题解 完完全全就是[FJOI]建筑师的加强版本. 显然每一个前缀最大值和一段连续的区间构成了一个环排列,显然每个前缀最大值就是这个环中的最大值.而全局最大值一定把前后缀最大值分开. 所以答案考虑除最大值外,左侧需要\(a-1\)个前缀最大值,右侧需要\(b-1\)个前缀最大值.也就是一共要\(a+b-2\)个环,那么这一部分的贡…

本篇的主题是对Upper Conference Bound(UCB)策略进行一个理论上的解释补充,主要探讨UCB方法的由来与相关公式的推导. UCB是一种动作选择策略,主要用来解决epsilon-greedy在选择时的低效率问题.对于解释UCB的使用机理上,我认为下面这篇文章写的还不错,深入浅出,只不过在公式推导上有一点点问题: Multi-Armed Bandit: UCB (Upper Bound Confidence) 我们先来说一说epsilon-greedy策略在选择动作时有什么问题.…

这是我学习Reinforcement Learning的一篇记录总结,参考了这本介绍RL比较经典的Reinforcement Learning: An Introduction (Drfit) .这本书的正文部分对理论的分析与解释做的非常详细,并且也给出了对结论详尽的解析,但是把问题的解决和实现都留到到了课后题,所以本篇文章主要侧重与对Multi-Armed Bandit问题解决算法的实现以及对实现中可能遇到的问题进行一个总结与记录.此外,如果困于书中对于理论解释的冗长,可以参考下面这两篇文章(…

[CF960G]Bandit Blues 题面 洛谷 题解 思路和这道题一模一样,这里仅仅阐述优化的方法. 看看答案是什么: \[ Ans=C(a+b-2,a-1)\centerdot s(n-1,a+b-2) \] 组合数我们已经可以\(O(N)\)求了,主要是第一类斯特林数存在问题. 考虑它的转移: \[ s(n,m)=s(n-1,m-1)+(n-1)*s(n-1,m) \] 根据这个转移,我们写出它\(n\)固定时的生成函数 \[ G(x)=\prod_{i=0}^{n-1}(x+i) \…

假设我有5枚硬币,都是正反面不均匀的.我们玩一个游戏,每次你可以选择其中一枚硬币掷出,如果掷出正面,你将得到一百块奖励.掷硬币的次数有限(比如10000次),显然,如果要拿到最多的利益,你要做的就是尽快找出"正面概率最大"的硬币,然后就拿它赚钱了. 这个问题看起来很数学化,其实它在我们的生活中经常遇见.比如我们现在有很多在线场景,遇到一个相同的问题:一个平台这么多信息,该展示什么给用户,才能有最好的收益(比如点击率)? Google作为最大的搜索广告公司,在用户搜索时该展示什么广告:F…