HDFS的联盟Federation】的更多相关文章

一:概述 1.单个namenode的局限性 namespace的限制 单个namenode所能存储的对象受到JVM中的heap size的限制 namenode的扩张性 不可以水平扩张 隔离性 单个namenode难以提供隔离性 2.好处 各自管理各自的数据 共享数据空间 二:配置hdfs-site.xml 1.配置 配置三台namenode. 2.分发 3.格式化namenodes 需要格式化三台namenode. 需要有相同的集群名. 三:观察效果 1.测试一 2.在第一台虚拟机上新建目录…
一:概述 1.单个namenode的局限性 namespace的限制 单个namenode所能存储的对象受到JVM中的heap size的限制 namenode的扩张性 不可以水平扩张 隔离性 单个namenode难以提供隔离性,各自管理自己的数据,只是共享一个存储领域. 截图: 2.好处(可以与HA兼容) 各自管理各自的数据 共享数据空间 二:配置hdfs-site.xml 1.配置 配置三台namenode,但是这里只有第一台的配置,将下面的配置再拷贝两份,修改成对应的namenode的机器…
Hadoop有很多的上场时间,与系统上线.手头的事情略少.So,抓紧时间去通过一遍Hadoop2在下面Hadoop联盟(Federation).Hadoop2可用性(HA)及Yarn的全然分布式配置.现记录在博客中.互相交流学习.话不多说,直入正文. 本文採用倒叙手法.先将终于结果呈现出来.例如以下: 结果展现一,通过jps查看集群守护进程 结果展现二.通过web端,查看集群执行情况 结果展现三,执行Hadoop2自带的wordcount程序.通过web查看.例如以下图, 能够看出Applica…
Hadoop 2.0 产生的背景Hadoop 1.0 中HDFS和MapReduce存在高可用和扩展方面的问题 HDFS存在的问题 NameNode单点故障,难以用于在线场景 NameNode压力过大,内存受限,影响系统扩展 MapReduce存在问题 JobTracker 单点故障 JobTracker 压力过大,影响系统扩展 难以支持除MapReduce以外的计算框架如 Spark.Strom等: Hadoop 2.x由 HDFS .MapReduce.YARN三部分组成 HDFS:NN F…
1. HDFS 2.0 基本概念 相比于 Hadoop 1.0,Hadoop 2.0 中的 HDFS 增加了两个重大特性,HA 和 Federaion.HA 即为 High Availability,用于解决 NameNode 单点故障问题,该特性通过热备的方式为主 NameNode 提供一个备用者,一旦主 NameNode 出现故障,可以迅速切换至备 NameNode, 从而实现不间断对外提供服务.Federation 即为“联邦”,该特性允许一个 HDFS 集群中存在 多个 NameNode…
一.HDFS的由来: 本地系统:一个节点作为系统,以前数据是存放在本地文件系统上的,但本地文件系统存在两个问题:1.本地节点存储容量不够大:2.本地节点会坏,数据不够安全.这时,人们开始利用闲置的计算机组成了分布式系统,分布式系统是用计算机网络将多个节点联系起来组成一个逻辑上统一的系统. 分布式系统的三大特点: 1.物理分布性,可靠性好: 2.逻辑整体性:对内可以是零散的,但对外必须是一个整体: 3.节点自治性:可靠性高. 现在数据是存放在分布式文件系统上的,分布式文件系统的好处:1.理论上存储…
一.HDFS简介 HDFS为了做到可靠性(reliability)创建了多分数据块(data blocks)的复制(replicas),并将它们放置在服务器群的计算节点中(computer nodes),MapReduce就可以在它们所在的节点上处理这些数据了. 1.1 HDFS数据存储单元(block) 文件被切分成固定大小的数据块 默认数据块大小为64M(Hadoop 2.x默认为128M),可配置 若文件大小不足64M,则单纯存为一个block 文件存储方式 按大小被切分成若干个block…
Filesystems that manage the storage across a network of machines are called distributed filesystems. Since they are network based, all the complications of network programming kick in, thus making distributed filesystems more complex than regular dis…
HDFS分布式文件系统 文件系统的基本概述 文件系统定义:文件系统是一种存储和组织计算机数据的方法,它使得对其访问和查找变得容易. 文件名:在文件系统中,文件名是用于定位存储位置. 元数据(Metadata):保存文件属性的数据,如文件名,文件长度,文件所属用户组,文件存储位置等. 数据块(Block):存储文件的最小单元.对存储介质划分了固定的区域,使用时按这些区域分配使用. HDFS的概述 HDFS(Hadoop Distributed File System)基于Google发布的GFS论…
HDFS(Hadoop Distributed File System)是一个分布式文件存储系统,几乎是离线存储领域的标准解决方案(有能力自研的大厂列外),业内应用非常广泛.近段抽时间,看一下 HDFS 的架构设计,虽然研究生也学习过相关内容,但是现在基本忘得差不多了,今天抽空对这块做了一个简单的总结,也算是再温习了一下这块的内容,这样后续再看 HDFS 方面的文章时,不至于处于懵逼状态. HDFS 1.0 架构 HDFS 采用的是 Master/Slave 架构,一个 HDFS 集群包含一个单…