OKR 全称是「目标和关键成果」(Objectives and Key Results).它是Google在公司创立不足一年的时候,从Intel公司引入的目标管理系统,也常被认为是一套组织测评系统. OKR到底是什么? OKR是为公司.团队.个人量身定制,它也是公司.团队或个人的工作指南针,但它并不是绩效考核KPI.从名称上看,包括目标(O)和关键成果(KR)两个方面.公司由上至下都制定目标,这些目标使得公司整体朝着一个方向努力,减少内部阻力.窝里斗.拉后腿等行为. OKR有三个重要点: 1.要…

作者:王嘉俊 王婉婷 TensorFlow 是 Google 第二代深度学习系统,今天宣布完全开源.TensorFlow 是一种编写机器学习算法的界面,也可以编译执行机器学习算法的代码.使用 TensorFlow 编写的运算可以几乎不用更改,就能被运行在多种异质系统上,从移动设备(例如手机和平板)到拥有几百台的机器和几千个 GPU 之类运算设备的大规模分布式系统. TensorFlow 降低了深度学习的使用门槛,让从业人员能够更简单和方便地开发新产品.作为Google 发布的“平台级产品”,很多…

一:当前学习内容 数值类型处理总结,字符类型处理总结,日期类型处理总结 spring 事务源码分析 spring源码系列 二:当前学习 主攻:并发编程->RPC原理->MQ原理->->spring boot ,springcloud->RocketMQ原理学习->多线程->序列化 回顾:整体内容及思路梳理 计划: 三:java体系学习内容 java(集合,多线程,网络编程,IO) 底层 jvm(HotSpot),gc servlet spring,ibatis,s…

2014/11/16 Google Chrome 浏览器插件开发学习 因笔记存有文件,不便发表在cnblogs上,请到evernote里找笔记 "Google Chrome 浏览器插件开发学习" 查看…

ARM架构与体系学习(二)——3级流水线 标签: 存储嵌入式汇编c 2012-04-18 00:44 5414人阅读 评论(4) 收藏 举报  分类: ARM7(16)  版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 看到汇编中很多关于程序返回与中断返回时处理地址都很特别,仔细想想原来是流水线作用的效果.所以,决定总结学习下ARM流水线. ARM7处理器采用3级流水线来增加处理器指令流的速度,能提供0.9MIPS/MHz的指令处理速度. PS: MIPS(Million Instruct…

一.什么是OKR体系? OKR体系的全称是Objectives & Key Results,即目标与关键成果.所谓OKR,O = Objective 可以理解为企业目标,KR ＝Key Results 可以理解为关键结果.浓缩在一起就是"为确保达成企业目标的关键结果分解与实施". OKR是企业进行目标管理的一个简单有效的系统,能够将目标管理自上而下贯穿到基层.对一个项目来说,设定目标是非常重要的,因为这决定了如何去做,以及能做到何种程度. OKR 首先是沟通工具:团队中的每个人…

Guava 是java api的增强与扩展,提供复杂的java 数据结构,使你的代码更简短精炼,具有良好的可读性.看看guava给我们提供了哪些很酷的功能: 集合创建: Map<String, Map<String, String>> map = Maps.newHashMap(); List<List<Map<String, String>>> list = Lists.newArrayList(); 集合初始化: Set<String&…

使用 谷歌提供了免费的K80的GPU用于训练深度学习的模型.而且最赞的是以notebook的形式提供,完全可以做到开箱即用.你可以从Google driver处打开.或者这里 默认创建的是没有GPU的,我们需要修改,点击"代码执行程序" 然后就会有GPU使用了 挂在Google云盘 执行如下代码 !apt-get install -y -qq software-properties-common python-software-properties module-init-tools…

写在前面:最新公司马上就要开始开发一款视觉产品,工程量较大,且需要对客户提供可以二次开 发的SDK,整个项目用C++编写. 这就对代码质量提出了非常高的要求,同时,如何设计出优雅稳定的API也是相当大的挑战. 当然,团队首先需要解决的问题是编程规范的确立.之前,公司规模较小,对C++代码规范不够重视,导致各个C++项目代码质量参差不齐,标准不一. 所以,公司领导希望借此视觉项目的机会,建立起公司C++编码规范,统一指导后续c++开发项目.建立编码规范本身也是对C++语言的再学习过程,利于提高整个…

Hive简介 Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并使用HQL作为查询接口.HDFS作为存储底层.MapReduce作为执行层,将HQL语句转换成MapReduce任务进行运行,从而达到数据统计.数据分析的功能. Hive有自身的元数据结构描述,可以使用MySQL等关系型数据库来进行存储,但请注意Hive中的所有数据都存储在HDFS中. 优点:与传统的SQL语法非常相近,学习成本低,可以通过HQL语法(类SQL语法)快速实现简单的MapRedu…