一.希尔排序 shell_sort def insert_sort_gap(li,gap): for i in range(gap,len(li)): tem = li[i] # 要插入的数 j = i-gap # j指的是手里的牌的下标 while li[j] > tem and j>=0: li[j+gap] = li[j] j -= gap li[j+gap] = tem def shell_sort(li): d = len(li)//2 while d>=1: insert_s…

目录 第 3 章 表.栈和队列 3.2 表 ADT 3.2.1 表的简单数组实现 3.2.2 简单链表 3.3 Java Collections API 中的表 3.3.1 Collection 接口 3.3.2 Iterator 接口 3.3.3 List接口.ArrayList 类和 LinkedList 类 3.3.5 关于 ListIterator 接口 3.4 ArrayList 类的实现 3.5 LinkedList 类的实现 3.6 栈 ADT 3.6.1 栈模型 3.6.2 栈的…

浅谈C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析(好戏在后面,有图有真相) 最近一段时间去武汉参加了N多笔试,在几次试题中都出现了排序.偏偏出现了我没怎么看的插入排序,弄得我好是纠结.趁回学校的机会把这几个不是很复杂的排序重新复习了一下,借此比较了一下他们的效率.让我有点以外的是在数据量达到1W~10W之间,希尔排序竟然比快速排序效率还要高.贴上完整代码! 冒泡排序 1 //冒泡排序 2 //////////////////////////////////////…

从今天开始,给自己立下一个目标,每天晚上写一篇算法与数据结构的博客,用来给自己以后的算法工程师的目标铺路! 今天晚上就以算法里面的排序,作为自己的第一章节吧. 排序,就是讲一组数据,按照特定的规则去调换位置,使得数据具有某种顺序管理(递增或者递减). 在排序过程中,数据的移动方式分为"直接移动"和"逻辑移动" 直接移动是直接交换数据的位置,而逻辑移动则是仅仅改变数据的指针的值,而不移动数据的位置 数据排序后的几点好处: 数据比较容易阅读 数据比较容易统计和整理 可大…

希尔排序 希尔排序是一个叫希尔的数学家提出的一种优化版本的插入排序. 首先取一个整数d1=n//2,将元素分为d1个组,每组相邻元素之间的距离为d1,在各组内进行直接插入排序. 取第二个整数d2=d1//2,重复上述分组排序过程,直到di=1,即所有元素在同一组内进行直接插入排序. 希尔排序是使整体数据越来越接近有序:最后一趟排序使得所有数据有序. 实现 # 希尔排序 def shell_sort(li): n = len(li) gap = n // 2 while gap > 0: for…

首先是算法实现文件Sort.h.代码例如以下: <pre name="code" class="java">/* * 实现了八个经常使用的排序算法:插入排序.冒泡排序.选择排序.希尔排序 * 以及高速排序.归并排序.堆排序和LST基数排序 * @author gkh178 */ #include <iostream> template<class T> void swap_value(T &a, T &b) { T…

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…

2.3 归并排序 接口定义: int merge(void* data, int esize, int lpos, int dpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, const void* key2)); 返回值:成功 0:失败 -1. int merge_sort(void* data, int size, int esize, int lpos, int rpos, int (*compare)(const void* key1, co…

1. 桶排序 1.1 范围为1-M的桶排序 如果有一个数组A,包含N个整数,值从1到M,我们可以得到一种非常快速的排序,桶排序(bucket sort).留置一个数组S,里面含有M个桶,初始化为0.然后遍历数组A,读入Ai时,S[Ai]增一.所有输入被读进后,扫描数组S得出排好序的表.该算法时间花费O(M+N),空间上不能原地排序. 初始化序列S 遍历A修改序列S的项 举个例子,排序一个数组[5,3,6,1,2,7,5,10] 值都在1-10之间,建立10个桶: [0 0 0 0 0 0 0 0…

计数排序 计数排序是一种高效的线性排序. 它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序.不同于插入排序.快速排序等基于元素比较的排序,计数排序是不需要进行元素比较的,而且它的运行效率要比效率为O(nlgn)的比较排序高. 计数排序有一定的局限性,其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合.原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数,而这个数组的索引就是元素的数值.例如,如果整数3出现过4次,那么4将存储到数组索引为3的位置上.同时,我们还需要知道集合中最大…