Python3 shelve模块(持久化)】的更多相关文章

shelve模块 也可以序列化Python所有数据类型,而且可以多次序列化;shelve模块通过key-value方式持久化 1.序列化 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 import shelve """shelve 也可以序列化Python所有数据类型,而且可以多次序列化    shelve模块通过key-value方式持久化 """ import datetime f=shelve.open("…
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 import shelve import datetime name = ["alex", "rain", "test"] info = {'age':21,'job':'it'} date_now = datetime.datetime.now() d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文…
时间模块 time datatime time.clock(2.7) time.process_time(3.3) 测量处理器运算时间,不包括sleep时间 time.altzone 返回与UTC时间的时间差,以秒计算 print(time.altzone)      输出: -32400 time.asctime() 将struct时间格式转为可读的时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016" print(time.asctime()) 输出: Mon Jan  2…
shelve模块讲解 一.概述 之前我们说不管是json也好,还是pickle也好,在python3中只能dump一次和load一次,有什么方法可以向dump多少次就dump多少次,并且load不会出错,也不会出问题,现在开始介绍shelve模块,这个shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 简单来说,使用者可以将一个列表.字典.或者用户自定义的类实例保存到shelve中,下次需要用的时候直接取出来,就是…
本节内容 1.简述 2.shelve概念 3.shelve模块使用 4.总结 一.简述 之前我们说不管是json也好,还是pickle也好,在python3中只能dump一次和load一次,不能dump多次,和load多次,但是我们真想要dump多次和load多次怎么办呢,并且能事项数据的持久化呐?好吧,今天我们就来说说这个shelve模块. 二.shelve概念 1.持久化 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 import shelve   #导入shelve模块  …
python常用模块之shelve模块 shelve模块是一个简单的k,v将内存中的数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据类型 我们在上面讲json.pickle模块的时候,说过都不能dump都多次,那么是真的吗?当然不是的, shelve模块就可以dump多次,shelve模块其实就是封装了pickle模块,并且顺序不会乱,因为shelve模块是k,v结构,给dump的数据指定一个名字,下次用这个名字就可以load回来. 序列化: 此模块的操作在linux…
一,复习 ''' 项目开发规范 ATM -- bin: 可执行文件 # run.py import os import sys BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)) # ATM文件夹 sys.path.append(BASE_DIR) from core import main -- core:核心代码 # main.py from setting import settings from lib import mp # lo…
json 模块 用于序列化的模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- info = {"name":"wuzun", "age":28, "company":"北京...计算机科技有限公司"} with open('info…
Python3中的shelve提供了持久化字典对象 和字典基本一个样,只不过数据保存在了文件中,没什么好说的,直接上代码 注: 1.打开文件后不要忘记关闭文件 2.键只能是字符串,值可以是任何值 3.shelve模块中依赖pickle模块哦(了解一下,shelve相当于对pickle又进行了一次封装) import shelve class Books: def __init__(self, name): self.book_name = name # 打开持久化字典文件,没有会创建新文件,使用…
#coding:utf-8 __author__ = 'similarface' #email:similarface@outlook.com ''' shelve模块: 映射容器 存储对象,被存储的对象都会被序列化并且被写入文件 反序列化然后从文件获取任意对象 method:shelve.open() 'r' Open existing database for reading only (default) 'w' Open existing database for reading and…
一.定义 Shelve是对象持久化保存方法,将对象保存到文件里面,缺省(即默认)的数据存储文件是二进制的. 二.用途 可以作为一个简单的数据存储方案. 三.用法 使用时,只需要使用open函数获取一个shelf对象,然后对数据进行增删改查操作,在完成工作.并且将内存存储到磁盘中,最后调用close函数变回将数据写入文件. 四.关联模块Anydbm 相同点:1.anydbm, shelve 都是对象持久化保存方法,将对象保存到文件里面,缺省的数据存储文件是二进制的.这两个模块允许我们将一个磁盘上的…
把内存数据转成字符,叫序列化:把字符转成内存数据类型,叫反序列化. Json模块 Json模块提供了四个功能:序列化:dumps.dump:反序列化:loads.load. import json data = { 'roles':[ {'role':'monster','type':'pig','life':50}, {'role':'hero','type':'关羽','life':80} ] } #dumps和loads d = json.dumps(data) #仅转成字符串 d2 =…
常用模块学习—序列化模块详解 什么叫序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 为什么要序列化? 你打游戏过程中,打累了,停下来,关掉游戏.想过2天再玩,2天之后,游戏又从你上次停止的地方继续运行,你上次游戏的进度肯定保存在硬盘上了,是以何种形式呢?游戏过程中产生的很多临时数据是不规律的,可能在你关掉游戏时正好有10个列表,3个嵌套字典的数据集合在内存里,需要存下来?你如何存?把列表变成文件里的多行多列形式…
shelve 模块概述:   shelve是python的自带model.   可以直接通过import shelve来引用.   shelve类似于一个存储持久化对象的持久化字典,即字典文件.   使用方法也类似于字典. shelve 模块 与 pickle 不同之处在于 不需要关心文件模式什么  直接把它当成一个字典来看待   它可以直接对数据进行修改 而不用覆盖原来的数据   而pickle 你想要修改只能 用wb 模式来覆盖 # 保存对象至 shelve文件中: import shelv…
json模块 pickle模块 shelve模块 序列化——将原本的字典.列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化. # 序列化模块 # 数据类型转化成字符串的过程就是序列化 # 为了方便存储和网络传输 # json # dumps # loads # dump 和文件有关 # load load不能load多次 # import json # data = {'username':['李华','二愣子'],'sex':'male','age':16} # json_dic2 = json.…
使用json或者pickle持久化数据,能dump多次,但load的话只能取到最新的dump, 因为先前的数据已经被后面dump的数据覆盖掉了. 如果想要实现dump多次不被覆盖,就可以想到使用shelve模块. shelve模块可以持久化所有pickle所支持的数据类型. 写入: import shelve d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件 info = {'age': 18, 'blog': 'https://www.cnblogs.com/db…
一. shelve模块 json和pickle模块的序列化和反序列化处理,他们有一个不足是在python 3中不能多次dump和load,shelve模块则可以规避这个问题. shelve模块是一个简单的key,values将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式,是pickle 更上一层的封装. shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象 可读可写 key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型 #…
python中用于序列化的模块总结 目录 pickle模块 shelve模块 xml模块 pickle模块 介绍 Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系,所以只用在数据存储上,但是json能做数据传输和存储.优点就是支持的数据类型多,能序列化函数.类. 使用 json会把数据转为字符串 pickle会把数据转为字节类型的数据 四个方法…
1. shelve模块 是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式. import shelve import datetime d = shelve.open('shelve_test') info = {'age':22,"job":'teacher'} name = ['xiaolaizi','xaioming'] d["name"] = name #持久化列表 d["info"…
一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…
    shelve模块 shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式,shelve模块是对pickle模块的补充.我们知道,如果调用pickle模块,向文件中dump()字符串的时候,读取的时候必须一次一次进行load(). 首先,我们使用pickle向文件中写入信息,来看一下情况: import pickle ufo = {"alex":123,"tom":456}           …
python 常用模块 time random os模块 sys模块 json & pickle shelve模块 xml模块 configparser hashlib  subprocess logging re正则 转自老男孩老师Yuan:http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5732581.html 模块&包(* * * * *) 模块(modue)的概念: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,…
json.pickle模块讲解 见我前面的文章:http://www.cnblogs.com/itfat/p/7456054.html shelve模块讲解(超级好用~!) json和pickle的模块只允许dump和load一次,而shelve可以支持多次. shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式 执行这段代码以后会生成三个文件: 然后我们再把它读取出来:…
5.sys模块 sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 5.1 使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 #使用sys.argv进行登录判断,跳过 i/o阻塞 import s…
shelve模块也是用来序列化的,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式,比pickle好用,也是python专属,可以dump多次数据,也可以直接修改数据 序列化 # -*- coding:utf-8 -*- __author__ = "MuT6 Sch01aR" import shelve f = shelve.open('shelve_test') names = ["John", "Jack", "Jane&qu…
什么叫序列化? 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传播到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes 例: 把内存数据 转成字符 # data ={# 'roles':[# {'role':'monster','type':'pip','life':50},# {'role':'hero','type':'关羽','life':80}# ]# }## f = open("game_status",'w')# f.write(str(data)) 例:…
shelve模块定义:是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle(因为封装了pickle)可支持的python数据格式.功能:可以实现pickle的多次dump和多次load功能(如果独立使用pickle模块,只能dump一次和load一次)举例:# 持久化存储数据 sv = shelve.open('shelve_test') d = {'name':'jeck','age':22} l = ['jeck','bard','margin'] sv['info'…
文章目录: 1. time & datetime模块 2. os模块 3. random模块 4. sys模块 5. hashlib模块 6. json模块 7. shutil模块 8. logging模块 9. paramiko模块 10. subprocess模块 11. ConfigParser模块 12. xml处理模块 13. shelve模块 1.time & datetime模块: #_*_coding:utf-8_*_ import time import datetime…
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式. 1,序列化 import shelve f=shelve.open('shelve_test') names=['www.96net.com.cn',"www.dc3688.com","www.baidu.com"] info=['name','woodson','age':22] f["names"]=names f['i…
shelve模块是一个简单的key,value将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何picklel可支持的Python数据格式. 序列化 序列化源代码: import shelve import os f = shelve.open("shelve_log") d = {'1':'a','2':'b'} def test(): return os.system("calc") f['dict'] = d f['func'] = test f.close()…