本机设备 windows10 gtx1060 安装软件及下载地址 python-3.5.3-amd64  链接:https://pan.baidu.com/s/1I3oIDatMgvDLEtaPtvuWSw  提取码:a7dp cuda_9.0.176_win10  链接:https://pan.baidu.com/s/1Iao-jCwlQhLIq5D28lyWmQ提取码:f9ch cudnn-9.0-windows10-x64-v7.3.1.20 链接:https://pan.baidu.co…

参考网址:https://blog.csdn.net/zhuangwu116/article/details/81063234 (1)下载安装文件: 下载cuda9.0 runfile 文件 下载地址 下载cudnn deb文件一共有两个文件,一个库文件一个开发文件,下载cudnn需要注册账号 下载地址 (2)安装cuda9.0 在Ubuntu桌面系统下按快捷键: Ctrl+Alt+F2 进入终端模式,在终端模式关闭桌面服务,命令: sudo service lightdm stop 不关闭桌面…

本篇文章是基于安装CUDA 9.0的经验写,CUDA9.0目前支持Ubuntu16.04和Ubuntu17.04两个版本,如下图所示(最下面的安装方式我们选择第一个,即runfile方式): 下载链接 sudo ./cuda_8.0.44_linux.run Do you accept the previously read EULA? accept/decline/quit: accept Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux…

我的安装版本: win10 x64 VS2015 conda python 3.7 显卡 GTX 940mx Cuda 9.0 cudnn v7.3.1 Tensorflow-gpu 1.13.1 1.安装Anaconda 自动安装python3.7 2.安装VS2015 tensorflow其实是基于VC++2015开发的,所以需要安装vs2015 下载地址   https://pan.baidu.com/s/1F7g4sn5qj82RI0syjznFMQ 密码:fe9f 3. 安装显卡驱动…

由于最近跑机器学习相关代码的时候CPU运算速度跟不上,这才利用GPU来运算代码,显然使用GPU来运算速度明显要快很多,但是搭配GPU的使用环境是真的麻烦且头疼.网上有很多牛人的搭建过程,虽然他们都成功了,但是大家的情况不一定一样,有些人肯定也试过他们的方法并且还是没有成功,所以我还是写一份博客,以帮助广大的IT朋友们,还有也是为了方便自己以后的环境搭建.  先来推荐一篇关于关于CUDA9.0的GPU环境搭建博客,我之前不会就是看的他的,后来自己搭建了几次也就明白怎么回事了,新人不会可以照着操作一…

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0 这篇记录拖了好久,估计是去年6月份就已经安装过几遍,然后一方面因为俺比较懒,一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法,比较少装cuda和cudnn.但是最近课余时间还行,索性一起整理出来,方便以后查看. 检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件 检查GPU是否支持CUDA lspci | grep -i nvidia 显示出NVIDIA GPU版本信息 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中(https://deve…

Win10 x64 + CUDA 10.0 + cuDNN v7.5 + TensorFlow GPU 1.13 安装指南 Update : 2019.03.08 0. 环境说明 硬件:Ryzen R7 1700x + GTX 1080Ti 系统:Windows 10 Enterprise Version 1809 Update March 2019 1. 前期工作 NVIDIA 419.35 驱动 Visual Studio 2017 (需要C++部分) Python 3.6.x x64 2.…

[摘要] docker很好用,但是在GPU服务器上使用docker却比较复杂,需要一些技巧,下面将介绍一下在ubuntu16.04环境下的GPU-docker环境搭建过程. 第一步: 删除之前的nvidia驱动:sudo apt-get purge nvidia-* 安装nvidia-<version> 此处version为396 n 此处需先配置ppa源,速度较慢,慢慢等吧,这里还没想出好办法解决. sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/p…

Ubuntu16 GTX750安装CUDA9.0,Pytorch,Anaconda教程 安装前警告 不要使用Ubuntu18! 不要使用Ubuntu18! 不要使用Ubuntu18! 务必重装成Ubuntu16 安装NVDIA驱动 只用这一个办法,一劳永逸 https://www.linuxidc.com/Linux/2019-02/157171.htm 禁用nouveau驱动 sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf 添加 blacklist nouv…

一.硬件环境 ubuntu 16.04LTS + windows10 双系统 NVIDIA TiTan XP 显卡(12G) 二.软件环境 搜狗输入法 下载地址 显卡驱动:LINUX X64 (AMD64/EM64T) DISPLAY DRIVER (418.56)  下载地址 CUDA:Cuda9.0  下载地址 CUDNN:cuDNN v7.5.0 (Feb 21, 2019), for CUDA 9.0 (cuDNN Library for Linux)  下载地址 Anaconda:An…