函数式编程 函数式编程(Functional Programming)或者函数程序设计,又称泛函编程,是一种编程范型,它将计算机运算视为数学上的函数计算,并且避免使用程序状态以及易变对象.简单来讲,函数式编程是一种"广播式"的编程,一般结合前面提到过的lambda定义函数,用于科学计算中,会显得特别简洁方便. 在Python中,函数式编程主要由几个函数的使用构成:lambda().map().reduce().filter(),zip(). 列表解析 列表解析在python中能够简化我…
1. map() 函数的功能: map(f, [x1,x2,x3]) = [f(x1), f(x2), f(x3)] def f(x): return x*x a = map(f, [1, 2, 3, 4, 5]) b = map(f, (6, 7, 8, 9)) print a print b # [1, 4, 9, 16, 25] # [36, 49, 64, 81] # a = map(f, 1,2,3,4,5,6,7) # print a # Traceback (most recent…
---map(fun,iterable) 首先来看一看map()函数,map函数接受两个参数,第一个参数是函数的名称,第二个参数一个可迭代对象.即map(fun,iterable) map函数就是将具体数值根据算法进行计算,并将结果保存为一个迭代器.我们知道,迭代器很'懒',通过调用next函数一次只输出一个值. 来看一个最简单的map()例子. #给定一组数1,2,3要求求出每个数加一后的值 >>> def add(x):...     x+=1...     return x... …
据说是函数式编程的一个函数(然后也有人tucao py不太适合干这个),在我看来算是pythonic的一种写法. 简化了我们的操作,比方我们想将list中的数字都加1,最基本的可能是编写一个函数: In [40]: def add_one(i): ....: return i+1 ....: In [41]: for i in range(1, 3): ....: print add_one(i) ....: 2 3 如果使用map就简单一些了: In [42]: map(add_one, ra…
1.1函数式编程 面向过程编程:我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数,可以把复杂的任务分解成简单的任务,这种一步一步的分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 函数式编程:是使用一系列函数去解决问题,函数式编程就是根据编程的范式来的出想要的结果,只要是输入时确定的,输出就是确定的. 1.2高阶函数 能把函数作为参数传入,这样的函数就称为高阶函数. 1.2.1函数即变量 以python的内置函数print()为列,调用该函数一下代码 >>> pri…
MapReduce是一种函数式编程模型,用于大规模数据集(大于1TB)的并行运算.概念"Map(映射)"和"Reduce(归约)",是它们的主要思想,都是从函数式编程语言里借来的,还有从矢量编程语言里借来的特性.它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上. Map(映射)函数,用来把一组键值对映射成一组新的键值对,指定并发的Reduce(归约)函数,用来保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组. 然而在python中,ma…
函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Computer)和计算(Compute)的概念. 在计算机的层次上,CPU执行的是加减乘除的指令代码,以及各种…
原文:https://www.cnblogs.com/chenwolong/p/reduce.html 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计.函数就是面向过程的程序设计的基本单元. 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序设计,但其思想更接近数学计算. 我们首先要搞明白计算机(Comp…
三个函数比较类似,都是应用于序列的内置函数.常见的序列包括list.tuple.str.   1.map函数 map函数会根据提供的函数对指定序列做映射. map函数的定义: map(function, sequence[, sequence, ...]) -> list 通过定义可以看到,这个函数的第一个参数是一个函数,剩下的参数是一个或多个序列,返回值是一个集合. function可以理解为是一个一对一或多对一函数,map的作用是以参数序列中的每一个元素调用function函数,返回包含每次…
map(f, list)函数用于将函数f运用到list里的每个元素中 写个例子 def pow(x): return x*x map(pow, [2,3,4]) reduce(f, list)函数用于将函数f运用到list的前两个元素,在将f运用到得到的结果和第三个元素,依次类推 写个例子 def add(x, y): return x+y redude(add, ['a', 'b', 'c', 'd']) abcd reduce(add, ['a','c','b','d']) acbd 和ma…