一 自定义数据类型的实现 1.继承接口Writable,实现其方法write()和readFields(), 以便该数据能被序列化后完成网络传输或文件输入/输出: 2.如果该数据需要作为主键key使用,或需要比较数值大小时,则需要实现WritalbeComparable接口,实现其方法write(),readFields(),CompareTo() . 3.重写toString().hashCode().equals()方法. 二 自定义数据类型示例 OrderWritable — 作为key…

hadoop(二MapReduce) 介绍 MapReduce:其实就是把数据分开处理后再将数据合在一起. Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理.可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系. Reduce负责“合”,即对map阶段的结果进行全局汇总. MapReduce运行在yarn集群 MapReduce中定义了如下的Map和Reduce两个抽象的编程接口,由用户去编程实现.Map和Reduce, MapReduce处理的数据类型是键值对…

最近有一个需求就是在建模的时候,有少部分数据是postgres的,只能读取postgres里面的数据到hadoop里面进行建模测试,而不能导出数据到hdfs上去. 读取postgres里面的数据库有两种方法,一种就是用hadoop的DBInputFormat(DBInputFormat在hadoop2.4.1的jar里面有两个包,import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.db包和org.apache.hadoop.mapred包,前者是较新的),另外一种就是p…

本文发表于本人博客. 今天接着上次[Hadoop mapreduce自定义排序WritableComparable]文章写,按照顺序那么这次应该是讲解自定义分组如何实现,关于操作顺序在这里不多说了,需要了解的可以看看我在博客园的评论,现在开始. 首先我们查看下Job这个类,发现有setGroupingComparatorClass()这个方法,具体源码如下: /** * Define the comparator that controls which keys are grouped toge…

接上篇:Flink FileSink 自定义输出路径——BucketingSink 上篇使用BucketingSink 实现了自定义输出路径,现在来看看 StreamingFileSink( 据说是StreamingFileSink 是社区优化后添加的connector,推荐使用) StreamingFileSink 实现起来会稍微麻烦一点(也是灵活,功能更强大),因为可以自己实现序列化方法(源码里面有实例可以参考-复制) StreamingFileSink 有两个方法可以输出到文件  forR…

今天看到有小伙伴在问,就想着自己实现一下. 问题: Flink FileSink根据输入数据指定输出位置,比如讲对应日期的数据输出到对应目录 输入数据: 20190716 输出到路径 20190716 20190717 输出到路径 20190717 20190718 输出到路径 20190718 目前flink 对与输出到文件有两种实现(write 算子不算,只能指定目录):Rolling File Sink 和 Streaming File Sink, Rolling File Sink 的实…

2015.4.8 对中文支持有点问题,修改了一下,支持自定义输出编码! 修改了建议行末偏移,通常100到200最好了,人的反应时间! http://files.cnblogs.com/files/rovedog/Lrc2Srt.2015.4.12.zip…

在做后期视频剪辑时,往往根据需求,需要输出不同分辨率格式的视频文件,那在EDIUS中,如何自定义输出设置,使之符合自己的需要呢?下面小编就来详细讲讲EDIUS自定义输出的一二事吧. 当剪辑完影片,设置入点和出点,并点击"输出到文件"之后,会弹出"输出到文件"对话框,将"高级"设置选项点开,你会发现全是灰色,处于禁用状态的: 只有勾选上"开启转换","高级"选项才是可选状态的."更改视频格式&quo…

本视频适合对Java有一定了解,熟悉java se的Hadoop爱好者,想对Hadoop进行二次开发.下面是以伪分布为例: 想对Hadoop二次开发:一.首先需要Hadoop和Java之间搭建Eclipse搭建一个桥梁,也就是所谓的插件.这个插件是由Hadoop来提供的.只要安装Hadoop,就可以在Hadoop安装目录中找到Hadoop-xx-eclipse-pligin.jar.<ignore_js_op> 图1二.把这个插件添加到Eclipse安装目录的插件文件夹<ignore_j…

我想得到按流量来排序,而且还是倒序,怎么达到实现呢? 达到下面这种效果, 默认是根据key来排, 我想根据value里的某个排, 解决思路:将value里的某个,放到key里去,然后来排 下面,开始weekend110的hadoop的自定义排序实现 将FlowSortMapper.FlowSortReduce.FlowSortRunner.FlowSortBean,全放到一个SortMR里. V2我们不要,怎么写代码? 那么,我们想要实现由 达到下面这种效果, 也要修改FlowBean代码 多领…

commoncrawl 源码库是用于 Hadoop 的自定义 InputFormat 配送实现. Common Crawl 提供一个示例程序 BasicArcFileReaderSample.java (位于 org.commoncrawl.samples) 用来配置 InputFormat. commoncrawl / commoncrawl Watch414 Fork86 CommonCrawl Project Repository — More... http://www.commoncr…

写在前面的话 log4j支持自定义的输出.所有的输出都实现了自Appender接口.一般来说,自定义输出值需要继承AppenderSkeleton类,并实现几个方法就可以了. 写这篇博客,我主要也是想说,框架之所有被成为是一个框架,是在帮我们完成大部分的通用代码,这就有一个前提就是说它必须要有具有良好的扩张性.方便每一个使用者来扩展,当然我们也可以根据自己的喜好去改人家框架的源码,但是最实在的也是最有效的去扩展人家开源框架,在扩展的时候我们也可以参照人家原来的默认实现,这样子对于我们的学习也是一…

SQL Fundamentals || Oracle SQL语言 DUAL is a public table that you can use to view results from functions and calculations. The DUAL table is owned by the user SYS and can be accessed by all users. It contains one column, DUMMY, and one row with the va…

前言: 1)输出日志是会大量损耗系统性能 2)输出的信息很容易会被截取到,导致信息不安全. 所以我们会在发行版(Release)取消所有的Log.如果一行一行地去注释掉Log,显然不是一个明确的选择. 因此我们可以使用宏去自定义Log输出. 最简单的一个例子 #ifdef DEBUG #define GCLog(fmt, ...) NSLog((fmt), ##__VA_ARGS__); #else #define GCLog(...); 输出当前方法名 #define GCMethod(...…

asp.net webapi自定义输出结果类似Response.Write()   [HttpGet] public HttpResponseMessage HelloWorld() { string result = “Hello world! Time is: ” + DateTime.Now; var resp = new HttpResponseMessage(HttpStatusCode.OK); resp.Content = new StringContent(result, Sys…

Hadoop提供了较为丰富的数据输入输出格式,可以满足很多的设计实现,但是在某些时候需要自定义输入输出格式. 数据的输入格式用于描述MapReduce作业的数据输入规范,MapReduce框架依靠 数据输入格式完后输入规范检查(比如输入文件目录的检查),对数据文件进行输入分块(InputSpilt)以及提供从输入分快中将数据逐行的读出,并转 换为Map过程的输入键值对等功能.Hadoop提供了很多的输入格式,TextInputFormat和KeyValueInputFormat,对于 每个输入格…

二次排序,从字面上可以理解为在对key排序的基础上对key所对应的值value排序,也叫辅助排序.一般情况下,MapReduce框架只对key排序,而不对key所对应的值排序,因此value的排序经常是不固定的.但是我们经常会遇到同时对key和value排序的需求,例如Hadoop权威指南中的求一年的高高气温,key为年份,value为最高气温,年份按照降序排列,气温按照降序排列.还有水果电商网站经常会有按天统计水果销售排行榜的需求等等,这些都是需要对key和value同时进行排序.如下图所示:…

需求 求每年的最高气温,年份升序,温度求最高 数据源内容如下 temperature.txt 2004 49 1981 -22 1981 -31 1965 -47 2027 -2 1964 6 2030 38 2016 -33 1963 13 2000 21 2019 0 2049 43 2039 8 1989 -18 2017 49 1952 -47 2016 -28 1991 20 1967 -39 2022 -47 2041 41 2039 -38 2021 33 1969 38 1981…

高级用法 1.忽略某些属性 2.默认值的处理 3.空值的处理 4.支持非公共成员 5.日期处理 6.自定义序列化的字段名称 7.动态决定属性是否序列化 8.枚举值的自定义格式化问题 9.自定义类型转换 10.全局序列化设置  一.忽略某些属性 类似本问开头介绍的接口优化,实体中有些属性不需要序列化返回,可以使用该特性.首先介绍Json.Net序列化的模式:OptOut 和 OptIn OptOut 默认值,类中所有公有成员会被序列化,如果不想被序列化,可以用特性JsonIgnore OptIn…

先说一下mr的二次排序需求: 假如文件有两列分别为name.score,需求是先按照name排序,name相同按照score排序 数据如下: jx 20 gj 30 jx 10 gj 15 输出结果要求: gj 15 gj 30 jx 10 jx 20 我们常见的实现思路是: 1. 自定义类,重写compare()比较逻辑(先比较name,name相同比较score),这样可以保证无论map端,还是reduce端的排序规则是我们需求的 当然,就这道题来说可以使用组合key,name_score吗…

排序在很多业务场景都要用到,今天本文介绍如何借助于自定义Partition类实现hadoop部分排序.本文还是使用java和python实现排序代码. 1.部分排序. 部分排序就是在每个文件中都是有序的,和其他文件没有关系,其实很多业务场景就需要到部分排序,而不需要全局排序.例如,有个水果电商网站,要对每个月的水果的销量进行排序,我们可以把reduce进程之后的文件分成12份,对应1到12月份.每个文件按照水果的销量从高到底排序,1月份的排序和其他月份的排序没有任何关系. 原始数据如下,有三个字…

本文发表于本人博客. 今天继续写练习题,上次对分区稍微理解了一下,那根据那个步骤分区.排序.分组.规约来的话,今天应该是要写个排序有关的例子了,那好现在就开始! 说到排序我们可以查看下hadoop源码里面的WordCount例子中对LongWritable类型定义,它实现抽象接口WritableComparable,代码如下: public interface WritableComparable<T> extends Writable, Comparable<T> { } pub…

本文发表于本人博客. 在上一篇文章我写了个简单的WordCount程序,也大致了解了下关于mapreduce运行原来,其中说到还可以自定义分区.排序.分组这些,那今天我就接上一次的代码继续完善实现自定义分区. 首先我们明确一下关于中这个分区到底是怎么样,有什么用处?回答这个问题先看看上次代码执行的结果,我们知道结果中有个文件(part-r-00000),这个文件就是所有的词的数量记录,这个时候有没什么想法比如如果我想把一些包含特殊的词放置单独的一个文件,其他我不关心的放置在另一个文件这样我就好查…

hadoop开发中我们会遇到类似这样的问题,比如 如何将不同省份的手机号分别输出到不同的文件中,本片文章将对hadoop内置的Partition类进行重写以解决这个问题. MapReduce的使用者通常会指定Reduce任务和Reduce任务输出文件的数量(R).用户在中间key上使用分区函数来对数据进行分区,之后在输入到后续任务执行进程.Hadoop中自带了一个默认的分区类HashPartitioner,它继承了Partitioner类,提供了一个getPartition的方法,它的定义如下所…

海量数据处理 分而治之 核心思想: 把数据分发到多个节点 移动计算到数据附近 计算节点进行本地数据处理 优选顺序,次之随机读 一.HDFS概述 修改,先删除,再重新生成 1.架构 namenode维护着HDFS中存储的文件的元数据,以及每个文件块的列表,以及块所在datanode的信息.namenode会把元数据信息加载到内存中,管理副本数,默认副本是三个副本,每个block复制到多个datanode上存储. 通常启动两个namenode,active和standby. Datanode真正数据…

转载 http://www.cnblogs.com/shapherd/archive/2012/12/21/2827860.html hadoop 支持reduce多路输出的功能,一个reduce可以输出到多个part-xxxxx-X文件中,其中X是A-Z的字母之一,程序在输出<key,value>对的时候,在value的后面追加"#X"后缀,比如#A,输出的文件就是part-00000-A,不同的后缀可以把key,value输出到不同的文件中,方便做输出类型分类, #X仅…

返回目录 上一讲中,我以一个实际中的例子说明了knockoutjs的自定义验证功能,在使用过程中,出现了一个问题,当然了不是问题,只是一种需求,上一讲中自定义验证的表现是:当页面加载后,自动显示有问题的表单元素,这在有些场合是不适合的,有时,我们希望它在被失去焦点时才将错误消息显示出来,而不去输入信息时,它保持一种原始状态,如下面的图: 我们可以看到,它在页面被加载后,显示一些友好的提示消息,而当用户没有按着这种规约输入时,它才会提示您错误的消息,如图: 最后输入正确,我们看到的就是: 当输入合…

这篇文章,要解决的是,使用一个自定义的 imageNamed 函数来替代系统的 imageNamed 函数.内部逻辑,将贯穿对比论证 关于"合适"的图片的定义.对iOS加载图片的规则不是很熟悉的童鞋,可以着重看这篇. 不同后缀图片加载的优先级 iPhone 7 plus(iOS10.0): sample@3x.png > sample@2x.png > sample~iphone.png >sample.png 其他后缀的图片总是不被加载. iPad Pro 12.9…

1.使用hadoop命令查看hdfs下文件 [root@localhost hadoop-2.7.3]# hadoop fs -ls hdfs://192.168.36.134:9000/ 开始在secureCRT上执行这条命令失败,使用netstat -nltp命令查看监听的9000端口,是127.0.0.1:9000,没有找到办法更改这个监听的IP和端口 后来就把etc/hadoop/core-site.xml配置下的localhost改为192.168.36.134,保存配置重启HDFS,…

在配置日志的输出格式的时候,我们可以按照内置的规则输出日志,但是有时候需要及时输出我们自定义的信息,这时需要借助ThreadContext类. ThreadContext类类似于MDC和NDC,它是一种线程上下文环境,它有两种方法可以实现加入数据到线程环境中,一种是push(param),一种是put(key , value).第一种方法是以一种堆栈的方式存放信息的,在存入信息后,要以pop()方法将信息弹出,以存入下一个信息,示例代码如下: ThreadContext.push("abc&qu…