转载:https://www.cnblogs.com/lifegoesonitself/p/3391741.html PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权的元素.如果不提供Comparator的话,优先队列中元素默认按自然顺序排列,也就是数字默认是小的在队列头,字符串则按字典序排列(参阅 Comparable),也可以根据 Comparator 来…

  摘于:http://my.oschina.net/leejun2005/blog/135085 目录:[ - ] 1.认识 PriorityQueue 2.应用:求 Top K 大/小 的元素 3.PriorityQueue  在 hadoop 中的应用: 4.REF: 1.认识 PriorityQueue PriorityQueue是从JDK1.5开始提供的新的数据结构接口,它是一种基于优先级堆的极大优先级队列.优先级队列是不同于先进先出队列的另一种队列.每次从队列中取出的是具有最高优先权…

在做一道算法时需要使用大顶堆,所以查了一下记录. 使用PriorityQueue实现大顶堆 PriorityQueue默认是一个小顶堆,然而可以通过传入自定义的Comparator函数来实现大顶堆.如下代码实现了一个初始大小为11的大顶堆.这里只是简单的传入一个自定义的Comparator函数,就可以实现大顶堆了. private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; PriorityQueue<Integer> maxHeap=new…

topK问题是指从大量数据中获取最大(或最小)的k个数,比如从全校学生中寻找成绩最高的500名学生等等. 本问题可采用小根堆解决.思路是先把源数据中的前k个数放入堆中,然后构建堆,使其保持堆序(可以简单的看成k次insert操作).然后从源数据中的第k个数据之后的每个元素与堆的根节点(小根堆得root是最小的)比较,如果小于root,那么直接pass;如果大于,则执行headp.deleteMin,然后把该元素插入堆中并再次保持堆序.保持堆序需要涉及上滤与下滤的过程. 样例为: object M…

HDU 2527 :http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2527 哈夫曼树,学完就忘得差不多了,题目的意思都没看懂,有时间复习下,看了别人的才知道是怎么回事. 贪心的题目,当总代价(要求最少)是由子代价累加或累乘出来,就可以考虑用哈夫曼来贪心. 题意: 就是给你一个字符串如:12 helloworld 统计出其中 d:1个,e:1个,h:1个,l:3个,o:2个,r:1个,w:1个,然后用一个数组保存起来a[7]={1,1,1,1,1,2,3};然…

1单节点上的topK (1)批量数据 数据结构:HashMap, PriorityQueue 步骤:(1)数据预处理:遍历整个数据集,hash表记录词频 (2)构建最小堆:最小堆只存k个数据. 时间复杂度:O(n +n*lgk) = O(nlgk) 空间复杂度:O(|n|+k) (|n| = number of unique words) lintcode原题:Top K Frequent Words (2)流式数据 数据结构:TreeMap, HashMap 步骤:有新数据到来时,HashMa…

一.topK python实现   def topk(k, lst): top = [0 for i in range(k)] #生成一个长度为K 的有序列表 for item in lst: #循环将要取 排行榜的列表 for i in range(k-1,-1, -1): if item > top[i]: #在top 表中找到他的位置并插入 top.insert(i+1,item) top.pop(0) #删除值最小 索引为0的元素 break #找到了就打断 print(top) ret…

1. 堆算法Top,时间复杂度 O(LogN) function top(arr,comp){ if(arr.length == 0){return ;} var i = arr.length / 2 | 0 ; for(;i >= 0; i--){ if(comp(arr[i], arr[i * 2])){exch(arr, i, i*2);} if(comp(arr[i], arr[i * 2 + 1])) {exch(arr, i, i*2 + 1);} } return arr[0];…

Top K问题在数据分析中非常普遍的一个问题(在面试中也经常被问到),比如: 从20亿个数字的文本中,找出最大的前100个. 解决Top K问题有两种思路, 最直观:小顶堆(大顶堆 -> 最小100个数): 较高效:Quick Select算法. LeetCode上有一个215. Kth Largest Element in an Array,类似于Top K问题. 1. 堆 小顶堆(min-heap)有个重要的性质--每个结点的值均不大于其左右孩子结点的值,则堆顶元素即为整个堆的最小值.JDk…

一.类继承关系 public class PriorityQueue<E> extends AbstractQueue<E> implements java.io.Serializable { PriorityQueue只实现了AbstractQueue抽象类也就是实现了Queue接口. 二.类属性 //默认初始化容量 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11; //通过完全二叉树(complete binary…

1. 题目描述 /** 如何得到一个数据流中的中位数? 如果从数据流中读出奇数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值. 如果从数据流中读出偶数个数值,那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值. 我们使用 Insert()方法读取数据流,使用 GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数. */ 2. 思路 /** 最大堆和最小堆 * 每次插入小顶堆的是当前大顶堆中最大的数 * 每次插入大顶堆的是当前小顶堆中最小的数 * 这样保证小顶堆中的数永远大于等于大顶堆中的数(值…

包含了Partition函数的多种用法 以及大顶堆操作 /************************************************************************* > File Name: 28_KLeastNumbers.cpp > Author: Juntaran > Mail: JuntaranMail@gmail.com > Created Time: 2016年08月31日 星期三 19时45分41秒 **************…

题目: CVTE笔试题https://www.1024do.com/?p=3949 搜索引擎会通过日志文件把用户每次检索使用的所有检索串都记录下来,每个查询串的长度为1-255字节. 假设目前有一千万个记录(这些查询串的重复度比较高,虽然总数是1千万,但如果除去重复后,不超过3百万个.一个查询串的重复度越高,说明查询它的用户越多,也就是越热门.),请你统计最热门的10个查询串,要求使用的内存不能超过1G.   思路:此题解题步骤可分为两步:1.统计每个“查询串”(下称为query)出现的次数  …

在很多的笔试和面试中,喜欢考察Top K.下面从自身的经验给出三种实现方式及实用范围. 合并法 这种方法适用于几个数组有序的情况,来求Top k.时间复杂度为O(k*m).(m:为数组的个数).具体实现如下: /** * 已知几个递减有序的m个数组,求这几个数据前k大的数 *适合采用Merge的方法,时间复杂度(O(k*m); */ import java.util.List; import java.util.Arrays; import java.util.ArrayList; public…

问题描述:给定n个整数,求其中第k小的数. 分析:显然,对所有的数据进行排序,即很容易找到第k小的数.但是排序的时间复杂度较高,很难达到线性时间,哈希排序可以实现,但是需要另外的辅助空间. 这里我提供了一种方法,可以在O(n)线性时间内解决Top k问题.关于时间复杂度的证明,不再解释,读者可以查阅相关资料.具体的算法描述如下: 算法:LinearSelect(S,k) 输入:数组S[1:n]和正整数k,其中1<=k<=n: 输出:S中第k小的元素 1. If  n<20  Then  …

#1133 : 二分·二分查找之k小数 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 在上一回里我们知道Nettle在玩<艦これ>,Nettle的镇守府有很多船位,但船位再多也是有限的.Nettle通过捞船又出了一艘稀有的船,但是已有的N(1≤N≤1,000,000)个船位都已经有船了.所以Nettle不得不把其中一艘船拆掉来让位给新的船.Nettle思考了很久,决定随机选择一个k,然后拆掉稀有度第k小的船. 已知每一艘船都有自己的稀有度,Nettle现在把所有…

问题:1亿数据中,找出最大的k个数,要求使用内存不超过1m (延伸问题:1亿数据中,找出重复出现次数最多的k个,要求使用内存不超过1m 等) 分析: 1亿数字(int)占内存:100000000 * 4byte / 1024 / 1024 =381m 其中 int=4byte,1m=1024kb,1kb=1024b 实现: 维护一个k大小的数组有序数组.每次加进来新的,都要判断是不是 换掉 该数组中最小的元素,如果需要,则删除最小元素,放入新元素,并重新排序. 基于小顶堆的实现: 创建一个k大小…

CJOJ 2482 [POI2000]促销活动(STL优先队列,大根堆,小根堆) Description 促销活动遵守以下规则: 一个消费者 -- 想参加促销活动的消费者,在账单下记下他自己所付的费用,他个人的详细情况,然后将账单放入一个特殊的投票箱. 当每天促销活动结束时,从投票箱中抽出两张账单: 第一张被抽出的账单是金额最大的账单 然后被抽出的是金额最小的账单,对于付了金额最大账单的这位消费者,将得到一定数目的奖金,其奖金数等于他账单上的金额与选出的最小金额的差. 为了避免一个消费者多次获奖…

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素…

★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★➤微信公众号:山青咏芝(shanqingyongzhi)➤博客园地址:山青咏芝(https://www.cnblogs.com/strengthen/)➤GitHub地址:https://github.com/strengthen/LeetCode➤原文地址:https://www.cnblogs.com/strengthen/p/10964064.html ➤如果链接不是山青咏芝的博客园地址,则可能是爬取作者的文章…

超市里有N件商品,每个商品都有利润pipi和过期时间didi,每天只能卖一件商品,过期商品(即当天di<=0di<=0)不能再卖. 求合理安排每天卖的商品的情况下,可以得到的最大收益是多少. 输入格式 输入包含多组测试用例. 每组测试用例,以输入整数N开始,接下里输入N对pipi和didi,分别代表第i件商品的利润和过期时间. 在输入中,数据之间可以自由穿插任意个空格或空行,输入至文件结尾时终止输入,保证数据正确. 输出格式 对于每组产品,输出一个该组的最大收益值. 每个结果占一行. 数据范围…

vector<int> getLeastNumber(vector<int>& arr,int k){ vector<int> vec(k,); if(==k) return vec; priority_queue<int> q; for(int i = ;i < k;i++){ q.push(arr[i]); } for(int i = k;i <(int)arr.size();i++){ if(q.top()>arr[i]){…

#include<iostream> #include <queue> using namespace std; int main() { //对于基础类型 默认是大顶堆 priority_queue<int> a; //等同于 priority_queue<int, vector<int>, less<int> > a; // 这里一定要有空格,不然成了右移运算符↓ priority_queue<int, vector<…

点击这里了解什么是priority_queue 前言 priority_queue默认是大根堆,也就是大的元素会放在前面 例如 #include<iostream> #include<cstdio> #include<queue> using namespace std; priority_queue<int>q; ]={,,,,,}; ; int main() { ;i<=n;i++) q.push(a[i]); ) printf("%d…

题目链接 思路: 由于题目说了只有1,2,3,三种色号的衣服,然后开三个对应色号的小根堆, 我是根据pair<int,int> 创建了一个以价格小的优先的优先队列. pair中的另外一个int,用来存这个衣服的id,即用来标记这个衣服有没有已经被卖了. 详细看代码哦 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> #include <…

1． 问题描述 在大规模数据处理中,常遇到的一类问题是,在海量数据中找出出现频率最高的前K个数,或者从海量数据中找出最大的前K个数,这类问题通常称为“top K”问题,如:在搜索引擎中,统计搜索最热门的10个查询词:在歌曲库中统计下载率最高的前10首歌等等. 2． 当前解决方案 针对top k类问题,通常比较好的方案是[分治+trie树/hash+小顶堆],即先将数据集按照hash方法分解成多个小数据集,然后使用trie树或者hash统计每个小数据集中的query词频,之后用小顶堆求出每个数据集…

优先队列[priority queue] 普通的队列是一种先进先出的数据结构,元素在队列尾追加,而从队列头删除. 优先队列特点:在优先队列中,元素被赋予优先级. 当访问元素时,具有最高优先级的元素最先删除.优先队列具有最高级先出 (first in, largest out)的行为特征. 优先队列通常采用堆数据结构来实现. 队列:先进先出(FIFO—first in first out) 堆栈:先进后出 (FILO—First-In/Last-Out) 可以将优先级队列想象为已修改的队列,但是当…

PriorityQueue(优先队列),一个基于优先级堆的无界优先级队列. 实际上是一个堆(不指定Comparator时默认为最小堆),通过传入自定义的Comparator函数可以实现大顶堆. PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>(); //小顶堆,默认容量为11 PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer&g…

题目传送门 用优先队列瞎搞... 想着在每个地方 先算上一个点到这一个点要花费多少钱 这个用小根堆算就好 然后在这个地方加油 把油钱比自己多的替代掉 这个用大根堆维护一下 然后两个堆之间信息要保持互通 这个有点麻烦 我用的f数组维护 这样就好了 中间懒得改全部开了long long 不要介意 #include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> #include<i…

TopK问题是指从大量数据(源数据)中获取最大(或最小)的K个数据. TopK问题是个很常见的问题:例如学校要从全校学生中找到成绩最高的500名学生,再例如某搜索引擎要统计每天的100条搜索次数最多的关键词. 对于这个问题,解决方法有很多: 方法一:对源数据中所有数据进行排序,取出前K个数据,就是TopK. 但是当数据量很大时,只需要k个最大的数,整体排序很耗时,效率不高. 方法二:维护一个K长度的数组a[],先读取源数据中的前K个放入数组,对该数组进行升序排序,再依次读取源数据第K个以后的数据…