GPU编程自学2 —— CUDA环境配置】的更多相关文章

深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>…
深度学习的兴起,使得多线程以及GPU编程逐渐成为算法工程师无法规避的问题.这里主要记录自己的GPU自学历程. 目录 <GPU编程自学1 -- 引言> <GPU编程自学2 -- CUDA环境配置> <GPU编程自学3 -- CUDA程序初探> <GPU编程自学4 -- CUDA核函数运行参数> <GPU编程自学5 -- 线程协作> <GPU编程自学6 -- 函数与变量类型限定符> <GPU编程自学7 -- 常量内存与事件>…
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Pytorch版本介绍 torch:1.6 CUDA:10.2 cuDNN:8.1.0 安装 NVIDIA 显卡驱动程序 一般 电脑出厂/装完系统 会自动安装显卡驱动 如果有 可直接进行下一步 下载链接 http://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn 选择和自己显卡相匹配的显卡驱动 下载安装 确认项目所需torch版本 # pip install -r requirements.txt # base -----------------------…
Info: 自学Android之旅第二篇,初步学习会有疏漏,以后我会不断修改补全,直到完美. 2014-10-09:初版 2014-11-12: 重新配置了一台电脑,更新在学习robotium过程中,遇到一些环境变量没有配置的问题.记得配置JAVA_HOME和ANDROID_HOME. -------------------------------------------- 补一篇Android环境配置: SDK(Software development kit)软件开发工具包.被软件开发工程师…
<Go Web编程>笔者是基于unix下讲述的,作为入门练手,我选择在windows下开发,全程按照目录进行... 一.安装 windows下需要安装MinGW,通过MinGW安装gcc支持CGO编译. MinGw下载地址:https://sourceforge.net/projects/mingw/files/Installer/ Go64位下载地址:https://studygolang.com/dl/golang/go1.9.2.windows-amd64.msi 下好如图: -----…