Spark Java API 之 CountVectorizer

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Spark Java API 之 CountVectorizer

Spark Java API 之 CountVectorizer 由于在Spark中文本处理与分析的一些机器学习算法的输入并不是文本数据,而是数值型向量.因此,需要进行转换.而将文本数据转换成数值型的向量有很多种方法,CountVectorizer是其中之一. A CountVectorizer converts a collection of text documents into a vector representing the word count of text documents.…

Spark Java API 计算 Levenshtein 距离

Spark Java API 计算 Levenshtein 距离在上一篇文章中,完成了Spark开发环境的搭建,最终的目标是对用户昵称信息做聚类分析,找出违规的昵称.聚类分析需要一个距离,用来衡量两个昵称之间的相似度.这里采用levenshtein距离.现在就来开始第一个小目标,用Spark JAVA API 计算字符串之间的Levenshtein距离. 1. 数据准备样本数据如下: {"name":"Michael", "nick":&qu…

在 IntelliJ IDEA 中配置 Spark(Java API) 运行环境

1. 新建Maven项目初始Maven项目完成后,初始的配置(pom.xml)如下: 2. 配置Maven 向项目里新建Spark Core库 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-inst…

spark (java API) 在Intellij IDEA中开发并运行

概述:Spark 程序开发,调试和运行,intellij idea开发Spark java程序. 分两部分,第一部分基于intellij idea开发Spark实例程序并在intellij IDEA中运行Spark程序.第二部分,将开发程序提交到Spark local或者hadoop YARN集群运行.Github项目源码图1,直接在intellij IDEA(社区版)中开发调试,直接run. 图2,直接在intellij IDEA(社区版)中用hadoop YARN模式. Github项目源…

spark java API 实现二次排序

package com.spark.sort; import java.io.Serializable; import scala.math.Ordered; public class SecondSortKey implements Serializable, Ordered<SecondSortKey> { /** * serialVersionUID */ private static final long serialVersionUID = -2749925310062789494L…

spark java api数据分析实战

1 spark关键包  <dependency> <groupId>fakepath</groupId> <artifactId>spark-core</artifactId> <version>2.10-1.5.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.spark</g…

【Spark Java API】broadcast、accumulator

转载自:http://www.jianshu.com/p/082ef79c63c1 broadcast 官方文档描述: Broadcast a read-only variable to the cluster, returning a [[org.apache.spark.broadcast.Broadcast]] object for reading it in distributed functions. The variable will be sent to each cluster …