Check out my last article, Kafka Internals: Topics and Partitions to learn about Kafka storage internals. In Kafka, each topic is divided into set of partitions. Producers write messages to the tail of the partitions and consumers read them at their…

原因: kafka.eagle.offset.storage配置有误 该配置的作用:# kafka offset storage -- Offset stored in a Kafka cluster, if stored in the zookeeper, you can not use this option 如果在ZK中存储offset,则不能使用该配置变量. 解决: 当offset存储在ZK中,不要配置kafka.eagle.offset.storage属性,不然界面consumer不显…

从来没写过Blog,想想也是,工作十多年了,搞过N多的架构.技术,不与大家分享实在是可惜了.另外,从传统地ERP行业转到互联网,也遇到了很所前所未有的问题,原来知道有一些坑,但是不知道坑太多太深.借着填坑的机会,把过程Log下来. 言归正传,先说说背景吧.Teld的业务平台中存在大量的物联网终端传感数据和车辆运行数据,这些数据中蕴含着大量的财富.So,要存储.Teld的充电终端还是很NB的,现在已经有2W+,而且每隔30S上报一次数据,当然单条数据量不会很大.这才是开始,按照国家规划,到2020…

1. 写在前面 在利用flink实时计算的时候,往往会从kafka读取数据写入数据到kafka,但会发现当kafka多个Partitioner时,特别在P量级数据为了kafka的性能kafka的节点有十几个时,一个topic的Partitioner可能有几十个甚至更多,发现flink写入kafka的时候没有全部写Partitioner,而是写了部分的Partitioner,虽然这个问题不容易被发现,但这个问题会影响flink写入kafka的性能和造成单个Partitioner数据过多的问题,更严…

canal使用非flatmessage方式获取mysql bin log日志发至kafka比直接发送json效率要高很多,数据发到kafka后需要实时解析为json,这里可以使用strom或者flink,公司本来就是使用strom解析,但是在吞吐量上有瓶颈,优化空间不大.所以试一试通过flink来做. 非flatmessage需要使用特定的反序列化方式来处理为Message对象,所以这里需要自定义一个类 /** * 反序列化canal binlog * * @author @ 2019-02-2…

一.前述 Kafka是一个分布式的消息队列系统(Message Queue). kafka集群有多个Broker服务器组成,每个类型的消息被定义为topic. 同一topic内部的消息按照一定的key和算法被分区(partition)存储在不同的Broker上. 消息生产者producer和消费者consumer可以在多个Broker上生产/消费topic. 二.概念理解 Topics and Logs: Topic即为每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,topic在Kafka中可以由多…

1.认识kafka 1.1 kafka简介 Kafka 是一个分布式流媒体平台 kafka官网:http://kafka.apache.org/ (1)流媒体平台有三个关键功能: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 以容错的持久方式存储记录流. 记录发生时处理流. (2)Kafka通常用于两大类应用: 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序 要了解Kafka如何做这些事情,让我们深入探讨Kafka的能力. (3)首先是几个概…

May 10, 2018 By Suhita Goswami No Comments Categories: Data Ingestion Flume Kafka Use Case Traditional messaging models fall into two categories: Shared Message Queues and Publish-Subscribe models. Both models have their own pros and cons. Neither co…

一.Kafka中的核心概念 Producer: 特指消息的生产者Consumer :特指消息的消费者Consumer Group :消费者组,可以并行消费Topic中partition的消息Broker:缓存代理,Kafa 集群中的一台或多台服务器统称为 broker.Topic:特指 Kafka 处理的消息源(feeds of messages)的不同分类.Partition:Topic 物理上的分组,一个 topic 可以分为多个 partition,每个 partition 是一个有序的队…

最近工作中用到了两个很给力的项目,一个是Kafka,一个是Strom.本着自我学习并方便他人的目的,我会将我觉得比较有用的英文文档翻译在此(保留系统专有名词不作翻译). 1kafka介绍 在流式计算中,Kafka一般用来缓存数据,Storm通过消费Kafka的数据进行计算. Apache Kafka是一个开源消息系统,由Scala写成. Kafka是一个分布式消息队列:生产者.消费者的功能.它提供了类似于JMS的特性,但是在设计实现上完全不同,此外它并不是JMS规范的实现. Kafka对消息保存…

16.Kafka 配置文件同步 为了给kafka的进程添加GC日志信息,方便在以后重启的时候,加入GC日志: 修改bin/kafka-server-start.sh: export KAFKA_OPTS="-Xms4G -Xmx8G -Xmn3G -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:ParallelGCThreads=4 -server -Dlog4j.configuration=file:$base_dir/config/log4j.properties -Xloggc:/…

经常遇到这样的场景,13点-14点的时候flink程序发生了故障,或者集群崩溃,导致实时程序挂掉1小时,程序恢复的时候想把程序倒回13点或者更前,重新消费kafka中的数据. 下面的代码就是根据指定时间戳(也可以换算成时间)开始消费数据,支持到这样就灵活了,可以在启动命令中加个参数,然后再配个守护程序来控制程序. flink代码 import java.util.Properties import org.apache.flink.streaming.api.scala._ import org…

分类: Linux服务篇,Linux架构篇   1.认识kafka 1.1 kafka简介 Kafka 是一个分布式流媒体平台 kafka官网:http://kafka.apache.org/ (1)流媒体平台有三个关键功能: 发布和订阅记录流,类似于消息队列或企业消息传递系统. 以容错的持久方式存储记录流. 记录发生时处理流. (2)Kafka通常用于两大类应用: 构建可在系统或应用程序之间可靠获取数据的实时流数据管道 构建转换或响应数据流的实时流应用程序 要了解Kafka如何做这些事情,让我…

2017年后,一大波网络喧嚣,说流式处理如何牛叉,如何高大上,抱歉,工作满负荷,没空玩那个: 今年疫情隔离在家,无聊,开始学习 KAFKA+Flink ,目前的打算是用爬虫抓取网页数据,传递到Kafka中,再用Flink计算. 个人性格原因,我不愿意过分沉迷于纸质或者电子教程材料,也不是特别喜欢网上某些培训机构已经过时了的所谓培训视频, 喜欢动手直接写代码,所以简单翻看一点PDF教程,看了两集“培训视频”,也没说Kafka.flink两组件咋结合使用,不耐烦,直接开码(码农的糙性): 之前我写过…

转自:https://blog.csdn.net/yuan_xw/article/details/51210954 1 Kafka入门教程 1.1 消息队列(Message Queue) Message Queue消息传送系统提供传送服务.消息传送依赖于大量支持组件,这些组件负责处理连接服务.消息的路由和传送.持久性.安全性以及日志记录.消息服务器可以使用一个或多个代理实例. JMS(Java Messaging Service)是Java平台上有关面向消息中间件(MOM)的技术规范,它便于消息…

From  http://simongui.github.io/2016/12/02/improving-cache-consistency.html A typically web application introduces an in-memory cache like memcache or redis to reduce load on the primary database for reads requesting hot data. The most primitive desi…

这次需要做一个监控项目,全网日志的指标计算,上线的话,计算量应该是百亿/天 单个source对应的sql如下 最原始的sql select pro,throwable,level,ip,`count`,id,`time`,firstl,lastl from ( select pro,throwable,level,ip, count(*) as `count`, lastStrInGroupSkipNull(CONCAT_WS('_',KAFKA_TOPIC,CAST(KAFKA_PARTITI…

使用的flink版本:1.9.1 异常描述 需求: 从kafka读取一条数据流 经过filter初次筛选符合要求的数据 然后通过map进行一次条件判断再解析.这个这个过程中可能返回null或目标输出outData. 最后将outData通过自定义sink写入hbase. 转换核心代码: val stream: DataStream[Input] = source.filter(s => (!s.equals(null)) && (s.contains("\"typ…

In this post I'm going to help you understand how Kafka stores its data. I've found understanding this useful when tuning Kafka's performance and for context on what each broker configuration actually does. I was inspired by Kafka's simplicity and us…

windows下使用kafka遇到这个问题: Error when sending message to topic test with key: null, value: 2 bytes with error: (org.apache.kafka.clients.producer.internals.ErrorLoggingCallback) 百度了下,没找到答案,还是自己看输出台日志...其实你只要看下输出台的内容总能找到答案的.. 我是看kafka-server-start这个cmd窗口,…

问题描述: 运行生产者线程的时候显示如下错误信息: Expiring 1 record(s) for XXX-0: 30042 ms has passed since batch creation plus linger time 在自己部署Kafka时候遇到上面34100ms has passed since batch creation plus linger time at org.apache.kafka.clients.producer.internals.FutureRecordMe…

Why do Kafka consumers connect to zookeeper, and producers get metadata from brokers? Ask Question up vote14down votefavorite 9 Why is it that consumers connect to zookeeper to retrieve the partition locations? And kafka producers have to connect to…

Kafka Delivery Semantics 在Kafka Consumer中,有3种delivery semantics,分别为:至多一次(at most once).至少一次(at least once).以及准确一次(exactly once),下面我们分别介绍这3种Delivery 语义. 1. At Most Once 在message batch在被consumer接收后,立即commit offsets.此时若是在消息处理逻辑中出现异常,则未被处理的消息会丢失(不会再次被读取)…

1.  前言 我们知道,生产者发送消息到主题,消费者订阅主题(以消费者组的名义订阅),而主题下是分区,消息是存储在分区中的,所以事实上生产者发送消息到分区,消费者则从分区读取消息,那么,这里问题来了,生产者将消息投递到哪个分区?消费者组中的消费者实例之间是怎么分配分区的呢?接下来,就围绕着这两个问题一探究竟. 2.  主题的分区数设置 在server.properties配置文件中可以指定一个全局的分区数设置,这是对每个主题下的分区数的默认设置,默认是1. 当然每个主题也可以自己设置分区数量,如…

版本介绍 从使用上来看,以0.9为分界线,0.9开始不再区分高级/低级消费者API. 从兼容性上来看,以0.8.x为分界线,0.8.x不兼容以前的版本. 总体拓扑架构 从上可知: 1.生产者不需要访问zookeeper. 2.消费者fetch消息.生产者发布消息总是向leader节点发请求,不会发送给follower. 3.和rocketmq一样,为了线性提高性能,每个topic被分为partition(跟数据库的分库分表一样的道理,对业务而言透明,属于技术策略,不是业务策略),每个partit…

简介 在一台ECS阿里云服务器上构建Kafa单个集群环境需要如下的几个步骤: 服务器环境 JDK的安装 ZooKeeper的安装 Kafka的安装 1. 服务器环境 CPU: 1核 内存: 2048 MB (I/O优化) 1Mbps 操作系统 ubuntu14.04 64位 感觉服务器性能还是很好的,当然不是给阿里打广告,汗. 随便向kafka里面发了点数据,性能图如下所示:  2. 安装JDK 想要跑Java程序,就必须安装JDK.JDK版本,本人用的是JDK1.7. 基本操作如下: 从JDK…

创建Spring Boot项目继承Kafka,向Kafka发送消息始终不成功.具体项目配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"     xsi:sche…

kafka服务器搭建 kafka自身集群信息的管理以及对producer和consumer的信息管理是通过zookeeper实现的,zookeepr是kafka不可分割的一部分,所以搭建zookeeper服务器是搭建kafka集群环境不可或缺的一部分.zookeeper集群的搭建在网上有很多相关资料,本文不在详细描述,也可参照我自己编写的zookeeper 安装的三种模式搭建zookeeper集群.本文所写的kafka服务搭建方法适用于Ubuntu系统和MacOS系统(亲测). 集群搭建软件环境…

一.前言 https://www.cnblogs.com/GrimMjx/p/11354987.html 上一节说过,任何消息队列都是万变不离其宗都是3部分,消息生产者(Producer).消息消费者(Consumer)和服务载体(在Kafka中用Broker指代).上一节讲了kafka producer端的一些细节,那么这一节来讲broker端的一些设计与原理 首先从kafka如何创建一个topic来开始: kafka-topics --create --zookeeper localhost…

Problem description: There is error messge when run spark app using spark streaming Kafka version 0.10.0.1(https://spark.apache.org/docs/latest/streaming-kafka-0-10-integration.html) to send message to version 0.9 or 0.8 of Kafka broker. 2019-04-08 0…