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一个基于redis的处理session的方法,如下. <?php class Session_custom { private $redis; // redis实例 private $prefix = 'sess_'; // session_id前缀 // 会话开始时,会执行该方法,连接redis服务器 public function open($path, $name) { $this->redis = new Redis(); return $this->redis->conn…
深度学习在最近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的最大贡献者.互联网视频在最近几年也特别火,短视频.视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器.当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢? 不说具体的技术,先上一张福利图,该图展示了机器对一个视频的认知效果.其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes,绿色的字表示activities. 图1 人工智能在视频上的应用主要一个课题是视频理解,努力解决“语义鸿沟”的问题,其中包括了:     · 视频…
本文基于Roslyn项目中的Issue:#347 展开讨论. 1. C# 7.0 新特性1: 基于Tuple的“多”返回值方法 2. C# 7.0 新特性2: 本地方法 3. C# 7.0 新特性3: 模式匹配 4. C# 7.0 新特性4: 返回引用 回顾 首先,提出一个问题,C#中,如何使一个方法可返回"多个"返回值? 我们先来回顾一下C#6.0 及更早版本的做法. 在C#中,通常我们有以下4种方式使一个方法返回多条数据. 使用 KeyValue 组合 static void Ma…
暂时先用matlab把算法弄一下,这是基于查表的整数霍夫变换方法实现及解释. 接着再实现FPGA的霍夫变换. 霍夫变换原理和算法这里不多说,可参考以下链接: http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/26977557/ http://www.ilovematlab.cn/thread-25436-1-1.html 论文:基于FPGA的实时整数霍夫变换_唐林波 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~…
基于git命令的代码统计方法 没什么好说的,基于git log命令,使用前提是安装了git ...... .统计所有人代码量 统计所有人代码增删量,拷贝如下命令,直接在git bash等终端,git项目某分支下执行 git log --format='%aN' | sort -u | while read name; do echo -en "$name\t"; git log --author="$name" --pretty=tformat: --numstat…
摘要:本论文先介绍了多项式数据拟合的相关背景,以及对整个课题做了一个完整的认识.接下来对拟合模型,多项式数学原理进行了详细的讲解,通过对文献的阅读以及自己的知识积累对原理有了一个系统的认识.介绍多项式曲线拟合的基本理论,对多项式数据拟合原理进行了全方面的理论阐述,同时也阐述了曲线拟合的基本原理及多项式曲线拟合模型的建立.具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤,在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究,采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合,介绍了M…
 学过思科交换机的朋友,可能对基于策略划分VLAN的配置方法印象非常深,感觉确实比较复杂,先要配置VMPS以及VMPS数据库,但在华为交换机中,这种现象得到了彻底改变,因为它有了一种特殊的端口类型——Hybrid.说它特殊是因为Hybrid端口既可以像Access类型端口那样在发送数据时不带VLAN标签,又可以像Trunk类型端口那样在发送数据时带上VLAN标签,且同时允许多个VLAN的帧通过.这就为华为在许多方面的配置优化打下了基础,此处介绍的基于策略划分VLAN就是其中一个.通过下面的学习,…
主站以及应用于电力系统的支持IEEE‐1588协议的主时钟(IEEE‐1588主站)的实现方法.该方法是在一个低成本的硬件平台上,借助uCos‐II操作系统和TCP/IP的协议栈,对以太网数据进行了分类处理,实现了在同一个以太网端口提供基于二层和三层报文交换的IEEE‐1588的主站功能.另外,通过使用不同的操作系统进程来处理E2E和P2P对时,实现了两种对时模式在同一端口上的共存. 技术领域 [0001] 本发明属于电力系统电力电子与继电保护领域,具体涉及一种应用于电力系统的支持IEEE -…
基于bs4库的HTML查找方法 find_all方法 <>.find_all(name,attrs,recursive,string,**kwargs) 返回一个列表类型,内部存储查找的结果 name 对标签名称的检索字符串 import requests from bs4 import BeautifulSoup r=requests.get('http://python123.io/ws/demo.html') demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,'ht…
使用基于Apache Spark的随机森林方法预测贷款风险   原文:Predicting Loan Credit Risk using Apache Spark Machine Learning Random Forests 作者:Carol McDonald,MapR解决方案架构师 翻译:KK4SBB 责编:周建丁(zhoujd@csdn.NET) 在本文中,我将向大家介绍如何使用Apache Spark的Spark.ml库中的随机森林算法来对银行信用贷款的风险做分类预测.Spark的spa…