pip install wordcloud 需要用到numpy  pillow matplotlib 安装完成以后 wordcloud_cli --text in.txt --imagefile out.png --mask in.png text 是词云来源,mask 是背景框架 ,imagefile 输出的文件 wordcloud_cli --help 查看所有支持的命令参数 实例:…

接上一章,动态页面抓取——抓取京东评论区内容. url=‘https://club.jd.com/comment/productPageComments.action?callback=fetchJSON_comment98vv399&productId=4560435&score=0&sortType=5&page=0&pageSize=10&isShadowSku=0&fold=1’ 重点是productId——产品id.page——页码.pag…

1.jieba库的基本介绍 (1).jieba是优秀的中文分词第三方库 中文文本需要通过分词获得单个的词语 jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装 jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数 (2).jieba分词的原理 Jieba分词依靠中文词库 利用一个中文词库,确定汉字之间的关联概率 汉字间概率大的组成词组,形成分词结果 除了分词,用户还可以添加自定义的词组 2.jieba库使用说明 (1).jieba分词的三种模式 精确模式.全模式.搜索引擎模式 精确模式:把文本精确…

第一步:引入相关的库包: #coding:utf-8 __author__ = 'Administrator' import jieba #分词包 import numpy #numpy计算包 import codecs #codecs提供的open方法来指定打开的文件的语言编码,它会在读取的时候自动转换为内部unicode import pandas import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline from wordcloud import…

一.基本数据类型 什么是数据类型 变量:描述世间万物的事物的属性状态 为了描述世间万物的状态,所以有了数据类型,对数据分类 为什么要对数据分类 针对不同的状态需要不同的数据类型标识 数据类型的分类 二.数字类型 整型(int) 作用 表示人的年龄 / 身份证号 定义 age = 21 pringt(age, type(age)) # 打印结果:21 <class 'int'> # 或者: age = int(21) print(age, type(age)) # 打印结果:21 <cla…

wordcloud词云模块 下载 pip install wordcloud 使用 import wordcloud##调用整个模块 form wordcloud import WordCloud##调用wordcloud中的WordCloud子模块 1.配置模块参数 2.加载文本.generate() 3.输出词云文件.to_file(" ") from wordcloud import WordCloud from imageio import imread import matp…

wordclou:根据文本生成词云 一.词云设置 wc=WordCloud(width=400, height=200, #画布长.宽,默认(400,200)像素 margin=1, #字与字之间的距离 background_color='white',#背景颜色 min_font_size=3,max_font_size=None,#显示的最小,最大的字体大小 max_words=200,#显示的词的最大个数 ranks_only=None,#是否只是排名 prefer_horizontal=…

# 根据传入的背景图片路径和词频字典.字体文件,生成指定名称的词云图片 def generate_word_cloud(img_bg_path, top_words_with_freq, font_path, to_save_img_path, background_color='white'): # 读取背景图形 img_bg = imread(img_bg_path) # 创建词云对象 wc = WordCloud(font_path=font_path, # 设置字体 background…

记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/b8/800d98339427199305f8b4a7f02827ec9bfea438d677aecbe0bd297092d5/scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (31.7MB) 100% |███████████████████████████…

借鉴别人的一个小例子,快速生成词云的代码: from wordcloud import WordCloud f = open(u'txt/AliceEN.txt','r').read() wordcloud = WordCloud(background_color="white",width=1000, height=860, margin=2).generate(f) # width,height,margin可以设置图片属性 # generate 可以对全部文本进行自动分词,但是他…