Kafka分区策略

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Kafka分区策略所谓分区策略是决定生产者将消息发送到哪个分区的算法.Kafka 为我们提供了默认的分区策略,同时它也支持你自定义分区策略. 常见的分区策略包含以下几种:轮询策略.随机策略 .按消息键保序策略轮询策略将消息顺序分配到各个分区中,假设一个主题下有三个分区,第一条消息将被发送到分区0,第二条消息被发送到分区1,第三条消息被发送到分区2,以此类推,第四条消息将被发送到分区0.如下图所示轮询策略有非常优秀的负载均衡表现,它总是能保证消息最大限度地被平均分配到所有分区上,故默认情况…

kafka Poll轮询机制与消费者组的重平衡分区策略剖析

注意本文采用最新版本进行Kafka的内核原理剖析,新版本每一个Consumer通过独立的线程,来管理多个Socket连接,即同时与多个broker通信实现消息的并行读取.这就是新版的技术革新.类似于Linux I/O模型或者Select NIO 模型. Poll为什么要设置一个超时参数条件: 1:获取足够多的可用数据 2:等待时间超过指定的超时时间. 目的在于让Consumer主线程定期的""苏醒"去做其他事情.比如:定期的执行常规任务,(比如写日志,写库等). 获取消息,…

【Kafka】数据分区策略

数据分区策略四种策略一.指定分区号,数据会直接发送到所指定的分区二.没有指定分区号,指定了数据的key,可以通过key获取hashCode决定数据发送到哪个分区三.都没有指定的话,会采取round-robin fashion,是kafka的轮询策略四.还可以自定义分区策略四种策略的Java实现其他的代码都不需要变,只需要更改ProducerRecord()里面的值即可 //既不指定分区号也不指定数据的key producer.send(new ProducerRecord<Stri…

【Kafka】自定义分区策略

自定义分区策略思路 Command+Option+shift+N 调出查询页面,找到producer包的Partitioner接口 Partitioner下有一个DefaultPartitioner实现类这里就有之前提到kafka数据分区策略自定义分区策略创建一个MyPartitioner类,继承并重新定义上面的Partitioner类 package cn.itcast.kafka.demo1; import org.apache.kafka.clients.producer.Part…

Kafka 消费者及消费者分区策略

消费方式: consumer 采用 pull(拉)模式从 broker 中读取数据. push(推)模式很难适应消费速率不同的消费者,因为消息发送速率是由 broker 决定的. 它的目标是尽可能以最快速度传递消息,但是这样很容易造成 consumer 来不及处理消息,典型的表现就是拒绝服务以及网络拥塞.而 pull 模式则可以根据 consumer 的消费能力以适当的速率消费消息. pull 模式不足之处是,如果 kafka 没有数据,消费者可能会陷入循环中,一直返回空数据.针对这一点,K…

Kafka分区分配策略（Partition Assignment Strategy）

众所周知,Apache Kafka是基于生产者和消费者模型作为开源的分布式发布订阅消息系统(当然,目前Kafka定位于an open-source distributed event streaming platform),由Scala和Java编写. Kafka提供了类似于JMS的特性,但设计上又有很大区别,它不是JMS规范的实现,如Kafka允许多个消费者主动拉取数据,而在JMS中只有点对点模式消费者才会主动拉取数据. Kafka producer在向Kafka集群发送消息时,需要指定top…