在项目中经常需要使用计算文件的md5,用作一些用途,md5计算算法,通常在网络上查询时,一般给的算法是读取整个文件的字节流,然后计算文件的md5,这种方式当文件较大,且有很大并发量时,则可能导致内存打爆掉.所以如下代码提供了几种方式.并通过计算一个323M的文件的md5和大小给出了,GC的一些信息 代码 /* * Copyright (C) 2016. All Rights Reserved. */ package me.nabil.mixed; import org.apache.common…

一.各个之间的相互转换 1.字符串转数据流NSData NSString *str = @"abc123"; NSData *dd = [str dataUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding]; NSLog(@"%@",dd); // dd = <61626331 3233> 通过打印转换后的数据流可以看到,数据流里是两位一个字节存储字符串ASCII码的十六进制,a = 97 = 0x61,  1 = 49 = 0x31…

Hex.encodeHexString(md5.digest);按 UTF8 转字节数组,后使用 MD5 计算摘要,得到 16 字节数组,使用 Hex 转为长度为 32 的字符串,保持小写 bin2hex(md5($str,true));…

大文本 通过 hadoop spark map reduce   获取 特征列  的 属性值  计算速度…

一行代码加快pandas计算速度 DASK https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/84844964 https://cloud.tencent.com/developer/article/1449661…

实验时要对多个NN模型进行对比,依次加载直到第8个模型时,发现运行速度明显变慢而且电脑开始卡顿,查看内存占用90+%. 原因:使用过的NN模型还会保存在内存,继续加载一方面使新模型加载特别特别慢,另一方面是模型计算速度也会下降很多. 解决方法:加载新模型之前把旧的模型撤掉: tf.reset_default_graph() reset后加载和计算速度明显提升,亲测有效 参考: tensorflow 多个模型测试阶段速度越来越慢问题的解决方法…

Creator的热更新使用jsb.热更新基本按照 http://docs.cocos.com/creator/manual/zh/advanced-topics/hot-update.html?h=%E7%83%AD%E6%9B%B4%E6%96%B0这个官方教程, 以及https://github.com/cocos-creator/tutorial-hot-update这个官方示例就行.但是,有一些地方没有提及,这会导致热更出现的问题. 1.自己保存热更目录到localstorage,进入时…

摘要: 1.以动态图形式计算一个简单的加法 2.cpu和gpu计算力比较(包括如何指定cpu和gpu) 3.关于gpu版本的tensorflow安装问题,可以参考另一篇博文:https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html 正文: 1.在tensorflow中计算3.+4. ##1.创建输入张量 a = tf.constant(2.) b = tf.constant(4.) ##2.计算结果 print('a+b=',a+b) 输出:a+b= t…

hashlib的md5计算 hashlib概述 涉及加密服务:Cryptographic Services 其中 hashlib是涉及 安全散列 和 消息摘要 ,提供多个不同的加密算法借口,如SHA1.SHA224.SHA256.SHA384.SHA512.MD5等. >>> import hashlib >>> m = hashlib.md5() #创建hash对象,md5:(message-Digest Algorithm 5)消息摘要算法,得出一个128位的密文…

这篇文章发布于我的 github 博客:原文 在真正开始讨论之前先定义一下 Scope. 本文讨论的范围限于执行速度,内存占用什么的不在评估的范围之内. 本文不讨论算法:编译器带来的优化基本上属于底层的优化,难以从质上提升执行速度.程序的快慢主要影响因素是采用的数据结构和算法这些高层次上的东西.我们接下来的讨论建立在这些高层次的东西已经被充分考虑的基础之上. 目录 .NET 的 Debug 和 Release build 对执行速度的影响 如果你没有时间 Debug 和 Release buil…