---------------个人学习笔记--------------- ----------------本文作者吴疆-------------- ------点击此处链接至博客园原文------ 1.匿名函数 没有函数名 # -*- coding:utf-8 -*- # Author: WUJiang # 匿名函数 calc = lambda x: x*3 print(calc(3)) 2.装饰器 装饰器,本质是函数,装饰其他函数,即为其他函数添加附加功能 原则:不能修改被装饰函数的源代码.不…

一.用途 我们需要将内存中的数据进行序列化,即写入文件中时,写入的类型只能是字符串或者二进制类型.但是如果我们想要将复杂一些的数据类型,如:列表.字典或者函数之类的同样进行序列化,我们就要用到 json或者pickle. 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps把数据类型转换成字符串 import json info = { 'name': 'The Count of Monte Cristo', 'type': 'Movie' } data = json.dum…

#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- # 序列化: 例如把字典写进文件 info = { 'name': 'alex', 'age': 22 } f = open('test.text', 'w') f.write(str(info)) # 把字典作为字符串写进文件 f.close() # 反序列化: 接上例, 把文件中的字符串读取并转换成字典 f = open('test.text', 'r') data = eval(f.read()) f.cl…

json和pickle 用于序列化的两个模块 json   用于字符串和python数据类型间进行转换,json只支持列表,字典这样简单的数据类型 但是它不支持类,函数这样的数据类型转换 pickle  它支持所有数据类型 这就是pickle和json的区别,它可以对复杂数据类型做操作,缺点是仅适用于python Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps&loads import json #dumps和loads只是在内存中转换 dic={'k1':'…

一.字符编码 Python3中字符串默认为Unicode编码. str类型的数据可以编码成其他字符编码的格式,编码的结果为bytes类型. # coding:gbk x = '上' # 当程序执行时,无需加u,'上'也会被以Unicode形式保存新的内存空间中, print(type(x)) # <class 'str'> # x可以直接encode成任意编码格式 print(x.encode('gbk')) # b'\xc9\xcf' print(type(x.encode('gbk')))…

1. 序列化说明 序列化可将非字符串的数据类型的数据进行存档,如字典.列表甚至是函数等等 反序列化,将通过序列化保存的文件内容反序列化即可得到数据原本的样子,可直接使用 2. Python中常用的序列化有json和pickle两种,区别如下 json:只可序列化简单的数据类型,如字典.列表等,其他语言也有json,即json可跨语言进行序列和反序列化 pickle:python独有的序列化,可序列化一切数据,以二进制的形式保存 python中json和pickle的用法基本上是一模一样的 注意:…

5.8 shtil 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.rmtree 删除目录 import shutilshutil.rmtree(path) shutil.move 重命名:移动文件 import shutilshutil.move('test','ttt') shutil.make_archive 压缩文件夹 import  shutil​shutil.make_archive('cade\asd','zip',r'E:\Python_WorkSpace\day016 模…

1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括python的内置的模块和第三方模块. 包(package…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…

json序列化和json反序列化 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- __author__ = '人生入戏' import json a = { "name":"test", ", } #json序列化 with open("json_test","w",encoding="utf-8") as f: f.write(json.dumps(…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

Pythoy 数据类型序列化--json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化? 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西,这一过程叫做序列化,在python中叫pickling,在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等,其实base64转码也可叫做序列化,因为很多文本协议如http,smtp都是只支持ascii…

序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 反序列化: 把字符转成内存里的数据类型. 用于序列化的两个模块.他们的使用方法完全一样. json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.…

前言 文件只能存储字符串.二进制,若把内存的数据对象存到硬盘   从硬盘里读取数据,里面不止是字符串的类型,因此用到了json and pickle 序列化 json序列化 作用:用于不同语言进行的数据交互,json默认只能处理简单化的数据类型:字典.列表.字符串.为何只能处理简单的数据类型?因为java里的类和pyhton的类完全不一样,定义.特性等 文件只能存储字符串.二进制,例如将数据字典的数据类型写入文件,报错 按之前学过的知识对文件序列化 info = { "name":&q…

一.复习 反射 必须会 必须能看懂 必须知道在哪儿用 hasattr getattr setattr delattr内置方法 必须能看懂 能用尽量用__len__ len(obj)的结果依赖于obj.__len__()的结果,计算对象的长度__hash__ hash(obj)的结果依赖于obj.__hash__()的结果,计算对象的hash值__eq__ obj1 == obj2 的结果依赖于obj.__eq__()的结果,用来判断值相等__str__ str(obj) print(obj) '…

json 和pickle 模块 json和pickle模块下都有4个功能 dumps  <---> loads  (序列化 <--->反序列化) dump <---> load (简单写法序列化<---> 简单写法反序列化) 用途:序列化模块 什么是序列化 序列化就是把内存中数据类型转换成一种可以存储到硬盘/基于网络传输的中间格式 反序列化就是将中间格式转成相对应的数据类型 PS:不同平台的数据类型是无法识别的,如果数据要夸平台交互,被其他平台识别,那就要把…

注意:可以dumps多次,loads只能一次,一般我们只dumps一次,loads一次,多个版本就写入多个文件 一.json序列化与反序列化: 支持各种语言数据交互,但只能处理字典,列表,集合等简单的数据类型 1.json序列化dump ? 1 2 3 4 5 6 7 8 import json info = {     "name":"bert",     "age":25     } # json 序列化 write_f = open('te…

一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的程序,对象的处理都在内存中直接实现,程序退出后对象就消失:但对于功能需求稍微拔高一点的程序来讲,很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来,以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态. 这个处理过程在程序开发中就是序列化与反序列化. 二.序列化与反序列化的概念 概述中引入了一个游戏存档的场景,本质上…

一.json序列化模块 1.序列化:将内存数据转成字符串加以保存. 2.反序列化:将字符串转成内存数据加以读取. data = { '北京':{ '五道口':{ 'sohu':'引擎', } } } # dumps <--> loads ''' 只是把数据类型转成字符串存到内存(json.dumps,json.loads)里的意义? 1.把你的内存数据通过网络远程共享给其他人 2.定义了不同语言之间的交互规则 <1> 纯文本:不能共享复杂的数据类型 <2> xml:占空…

一.序列化 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串.以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程.——硬盘或网络传输时只能接受bytes. Python中用于序列化的两个模块: json:用于字符串和Python数据类型之间进行转换 pickle:用于Python特有类型和Python数据类型间进行转换. json和pickle模块都提供了四个功能:dumps.dump.loads.load 1.序列化 # 把内存数据转成字符,叫做序列化 data = { 'roles':[ {'role':'mo…

shutil模块: 高级的 文件.文件夹.压缩包 处理模块 shutil.copyfileobj(fscr,fdst [, length])   # 将文件内容拷贝到另一个文件中 import shutil f1 = open('import练习.py','r',encoding='utf-8') f2 = open('import练习_new1.py','w',encoding='utf-8') shutil.copyfileobj(f1,f2,length=1) # 处理结果: # 将f1的…

os   模块 os.path.abspath  规范绝对路径 os.path.split() 把路径分成两段,第二段是一个文件或者是文件夹 os.path.dirname    取第一部分 os.path.basename 取第二部分 os.path.exists()   判断文件或者文件夹是否存在  True  Flase os.path.isabs() 判断是否是绝对路径,是的话返回True os.path.isfile() 判断是否是一个文件,是返回True os.path.isdir(…

前言json的序列化和反序列化 1, json 只能序列化简单的数据类型,如,列表,字典,字符串,等简单的类型,不能序列化复杂的类型. 2, json 是支持所有的语言的,多以我们跨语言的时候都是用json,(和其他语言交互) json 序列化 json的序列化 json.dumps() import jsoninfo = { 'zhang':'123', 'qing':'456'}f = open('json_wenjian','w',encoding='utf-8')f.write(json…

python基础 文件读写 凡是读写文件,所有格式类型都是字符串形式传输 只读模式(默认) r  f=open('a.txt','r')#文件不存在会报错 print(f.read())#获取到文件所有内容 f.close()#关闭文件 读写模式 r+ f=open('a.txt','r+')#文件不存在会报错,可读可写可追加 f.write(')# f.close() 只写模式 w f=open('a.txt','w')#w会一打开文件未被清空,如果文件不存在会新建 f.write(') f.…

一 什么是 序列化 在我们存储数据或者 网络传输数据的时候,需要对我们的 对象进行处理,把对象处理成方便我们存储和传输的 数据格式,这个过程叫序列化,不同的序列化,结果也不相同,但是目的是一样的,都是为了存储和传输 在 python中存在 三种序列化的 方案 1.pickle,可以将 我们 python 中的 任意数据类型转化成 bytes 并写入到文件中,同样也可以把文件中写好的 bytes 转换成我们 python的 数据,这个过程称为反序列化 pickle 是 python自身独有的 序列…

Pickle和JSON的序列化 Python的pickle模块允许我们把对象只节存储成一个特殊的存储格式,它本质上是把一个对象转换成一种可以存储到文件或者类文件对象或者一个字节字符串的格式: >>> import pickle >>> list1=[1,2,3,4,5] >>> f=open('text.txt','w') >>> f.write(list1) Traceback (most recent call last): Fi…

阅读目录 1.1.1导入模块 1.1.2__name__ 1.1模块 什么是模块: 在计算机程序的开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护. 为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,在python中.一个.py文件就称为一个模块(Module) 使用模块的好处: 提高了代码的可维护性. 其次,编写代码不必从零开始.当一个模块编写完毕,就可以被其他地方引用.我们编写程序的时候也经常引用其他模块,包括…

本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式  普通青年版 a = [1,3,4,6,7,7,8,9,11] for index,i in enumerate(a): a[index] +=1print(a) 原值修改…

一.json & pickle & shelve 模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.loadpickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load json模块:下面通过一些示例来学习:首先我们来看json的dumps和loads方法 s1={"k1":"v1"}…