GBK编码范围:8140-FEFE,汉字编码范围见第二节:码位分配及顺序. GBK编码,是对GB2312编码的扩展,因此完全兼容GB2312-80标准.GBK编码依然采用双字节编码方案,其编码范围:8140-FEFE,剔除xx7F码位,共23940个码位.共收录汉字和图形符号21886个,其中汉字(包括部首和构件)21003个,图形符号883个.GBK编码支持国际标准ISO/IEC10646-1和国家标准GB13000-1中的全部中日韩汉字,并包含了BIG5编码中的所有汉字.GBK编码方案于19

NumPy学习笔记 二 <NumPy学习笔记>系列将记录学习NumPy过程中的动手笔记,前期的参考书是<Python数据分析基础教程 NumPy学习指南>第二版.<数学分析>第四版(华东师范大学数学系).<概率论与数理统计>(陈希孺,中科大出版).<概率论与数理统计>第二版(茆诗松.程依明等编).<组合最优化:理论与方法>(现代数学译丛23).笔记二主要记录数据获取,沪深证券市场的A股股票数据. 获取的股票数据周期包括5分钟.15分钟

制作报表的时候结果出现画红线处的信息太散, 如果没必要全部显示出来,我们可以使用这种效果: 注意和前面的区分,这个功能叫做Collect Pie Slices(收集分区) 要实现此功能,应先了解相关信息 1.收集的阀值(Collected Threshold) 比如这张图我们设置当百分比小于多少5%时集中. 2.集合区要显示的文本(Collected Label) 比如我们这里集合区域(饼状图绿色部分)内显示的Other 3.图例文本(标签)(CollectedLegendText) 即我们饼状

本文主要内容: 在任务一中,用 四 种方式实现:点击界面按钮,开线程运行一段程序,结果显示在一个Label上.1. 用不正确的方式得到看似正确的结果2. 用Qt Manual 和 例子中使用的方法3. 用一种好用但被Qt开发人员批判的方法4. 用一种被开发人员强烈推荐,但Qt Manual和例子中只字未提的方法 为了简单起见,本文只讲如何做及其结果是什么,而不讲其原因是什么(估计大家对原因也不会感兴趣,详见: QThread 使用探讨  和 QThread使用方法). 本文只考虑两个线程(即主线

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Link: BZOJ 1806 传送门 Solution: 为了使状态包含每个节点前所有必须的信息: 设$dp[i][a1][a2][b1][b2]$为配送到第$i$个,一厂前两个为$a1,a2$,二厂前两个为$b1,b2$时的最大权值, 每次向一厂添加/二厂添加转移. 要使用滚动数组,注意对每种情况权值的计算. Code: #include <bits/stdc++.h> using namespace std; ][][][][],n,res=,cur,pre; int get_type(

Requests 网络资源(URLs)撷取套件 改善Urllib2的缺点,让使用者以最简单的方式获取网络资源 可以使用REST操作(POST,PUT,GET,DELETE)存取网络资源 import requests newsurl='http://www.sina.com.cn/' res=requests.get(newsurl) print(res)#<Response [200]> print(res.encoding)#单字节编码ISO-8859-1 res.encoding='ut

http://2016.qconshanghai.com/schedule 大会日程 2016年10月20日 星期四 07:45 开始签到 09:00 开场致辞 专题 前端技术实践 主题演讲 业务上云技术拆解(厂商共建) 大数据应用与系统优化实践(厂商共建) 微服务架构,我们该如何实践? 地点 百宴厅1 百宴厅2-4 宴会厅1 宴会厅2 宴会厅3 出品人 贺师俊   孟夕 孟夕 杨波 09:30 <Vue 2.0: 渐进式前端解决方案> Vue Technology LLC 创始人, Vue.

“查遍全网都没人成功在树莓派安装Theano,这是什么样的感觉?” ——写在开头 在这里必须先说一下,由于安装过程中的坑太多了,遇到的问题层出不穷,所以我这里只能记录我安装过程中的印象深刻的问题,如果有其他问题,需要自己解决了. 材料: 树莓派3modelB(Raspberry Pi 3(B)),显示屏一个,PC一个,键鼠一套 前期知识: Linux命令行基础,Python基础,Theano深度学习库基础 一.配置树莓派开发环境 你的树莓派能连wifi了吗?pip更新了吗?python版本更新了

主成分分析(Principal Component Analysis) 一个非监督的机器学习算法 主要用于数据的降维 通过降维,可以发现更便于人类理解的特征 其他应用:可视化.去噪 通过映射,我们可以把数据从二维降到一维: 显然,右边的要好一点,因为间距大,更容易看出差距. 如何定义样本间距?使用方差,因为方差越小,数据月密集,方差越大,数据月分散. 另均值为0: 因为均值为0,w是单位向量,模为1,所以: 梯度上升法求解PCA问题 分析:X是mn的矩阵,m是样本数,n是特征数,X^(i)是第i

先说明一下:本来想买常见的ESP 8266作为Arduinoi的WIFI模块,结果错买成ESP 8266 12E,发现网上的资料比较少. ESP8266是WIFI芯片,它只是一块芯片必须要搭配相应的电路,而ESP12E是使用ESP8266做的WiFi模块,它有外置的flash以及PCB板载天线.12e出场自带了最新的安信可AT固件 NodeMcu是基于ESP8266-12E的一款硬件,编程语言使用lua脚本 一.连接到电脑 使用Micro USB线将MCU与电脑连接 二.配置附加开发板 1.打开

工作中遇到,需要把sql 查询的按照指定的顺序显示 select plantname,cc_type,all_qty from VIEW_TEMP_DAY_CVT_CAP a where a.docdate='2019-06-30' and cc_type='成型' and in_ex like '%合计%' ORDER BY CHARINDEX(plantname, + '双源一厂,双源二厂,自动化车间,防水车间,双源五厂,射出车间,双源八厂')

模拟场景: 沿用 设计模式(二)工厂模式:1-简单工厂模式 中关于运算器 Operation 的例子. 思想: 针对在 Easy Factory 中提出的,破坏“开-闭原则”的问题,Factory Method 提出了另一种解决方案: 将生产运算器的工厂抽象出来(AbsOperationFactory),然后为原来每一个需要创建的对象(extends AbsOperation),都建立一个专门的工厂. 这样一来,可以巧妙地利用多态的性质,完成对代码的解耦. 工厂方法模式的组成结构: 抽象工厂(A

模拟场景: 需要构造一个运算器(Operation),分别负责加减乘除的运算功能. 思想: 这里需要构造四个 Operation,可以使用 Factory 去统一创建这四个对象. 所需要构造的对象是运算器(Operation),因为没有具体功能的运算器,是毫无作用的,所以可以将其定义为抽象类(Abstract Class). 需要有具体意义的构造器:加法运算器(OperationAdd),减法运算器(OperationSub),乘法运算器(OperationMul),除法运算器(Operatio

上一篇写了一下table,然后要写什么呢?当然是tab了.动态创建一个tab,里面放一个table,这样一个后台管理的基本功能(之一)就出来了. 好吧,这里其实只是试试水,感受一下vue的数据驱动可以怎么玩,通过一个个实例学习一下vue的各个知识点.这里要看看方法和css如何设置. 一.目标 1.  可以动态创建tab. 2.  可以切换(废话).可以关闭tab. 3.  Css的设置. 4.  方法的处理方式. 5.  效果图 二.思路 应该有好多种方式可以实现,这里先试一个,其他的以后再说.

前天二面鹅厂,面试官问出了"nginx你了解吗?"这样宽泛直白的句式,我一时抓不到重点,一时语噻. 下班想了一下,平时潜移默化用到不少nginx的能力,但在面试的时候没有吹成对应的概念. 面谈nginx核心能力 nginx是老牌web服务器,以下口水话的nginx基础能力,大家都耳熟能详,看看就行,面试官也不打算考查这个. 高并发连接: 官方称单节点支持5万并发连接数,实际生产环境能够承受2-3万并发. 内存消耗少: 在3万并发连接下,开启10个nginx进程仅消耗150M内存 (15

我是双非学校,应用化学专业,一年前我大二,现在我大三.一年前我两手空空,现在我拥有了鹅厂暑期实习的offer. 虽然结果是好的,但我春招实习的道路远没有这么简单和辉煌,它是无比坎坷的:每个人应该量力而行,找到自己舒适的学习方法和学习节奏,不要一味地抱着"抄作业"的心态生搬硬套. 自学的漫漫长路 我是2020年6月正式开始转行自学的,而我的实习offer是在2021年4月初拿到的,所以其实给我自学的时间不到一年,而且因为我还要上本专业的课程,作业.实验.考试等都在占据我为数不多的时间,时

(三) 优先使用聚合,而不是继承 有一段时间,养猪场的老板雇用了清洁工人来打扫猪舍.但有一天,老板忽然对自己说"不对啊,既然我有机器人,为什么还要雇人来做这件事情?应该让机器人来打扫宿舍!" 于是,这个需求被提交到了机器人的研发小组.看到这个需求,我们敏感地意识到,这是一个潜藏了更多变化的需求,未来机器人的功能还可能会不断增加,于是,我们提取出了一个抽象的机器人接口,并实现了两个具体的机器人类一-喂猪机器人和清洁机器人.系统的结构如图V8-1所示. 图V8-1 这样一来,老板希望机器人

得到五笔: CREATE FUNCTION [dbo].[fun_getWB](@Str VARCHAR(2000)) RETURNS VARCHAR(2000) AS BEGIN DECLARE @t table (id int identity, col varchar(6000)) INSERT INTO @t SELECT 'A鞴鞲鞣鞫鞯鞔鞒鞑鞅靼銎跫綦翳蛩颟鹳鹋鸫鸢慝觐觋贳瓯戡檠迓甙忒弋撖摁廾蘼蘖蘩蘅蘧藿藜藁藓薰薷薹薅薜薮蕹薏薇薨薤蕻蕲蕃瞢蕺蕞蕤蕨蕈蕙蓼蓿蔻蕖蔺蔟蔹蓰蔸甍蔌蓣蓥蒗蒴蒹蒡

原文:Lucene.Net 2.3.1开发介绍 -- 二.分词(一) Lucene.Net中,分词是核心库之一,当然,也可以将它独立出来.目前Lucene.Net的分词库很不完善,实际应用价值不高.唯一能用在实际场合的StandardAnalyzer类,效果也不是很好.内置在Lucene.Net里的分词都被放在项目的Analysis目录下,也就是Lucene.Net.Analysis命名空间下.分词类的命名一般都是以“Analyzer”结束,比如StandardAnalyzer,StopAnal