一条select语句执行流程 第一步:连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接.如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限.之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来的权限. 第二步:查询缓存 当获取连接后,一条SELECT语句会先去查询缓存,看之前是否执行过.如果获取到缓存后就执行返回,不然继续后面的步骤. 大多数时候不建议使用缓存,因为只要一个表更新,这个表上的所有缓存数据就会被清空了.对于那些经常更新的表来说,缓存命中率很低.MYSQL8版本直接将查询缓存

1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化) 2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合 3.如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引.加快查询速度 4.针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表) 5.数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,mysql有自带的binlog实现 主从同步 6.explain分析sql语句,查看执行计

本章通过一个简单的例子,来了解 MyBatis 执行一条 SQL 语句的大致过程是怎样的. 案例代码如下所示: public class MybatisTest { @Test public void selectByPrimaryKey() throws IOException { StudentDao studentDao = getSqlSession().getMapper(StudentDao.class); Student student = studentDao.selectByP

一,sql_trace的作用:用以描述SQL的执行过程的trace输出.      - SQL是如何操作数据的      - SQL执行过程中产生了哪些等待事件      - SQL执行中消耗了多少资源      - SQL的实际执行计划      - SQL产生的递归语句   二,set autotrace 与 sql_trace的区别      set autotrace用于输出优化器产生的执行计划,执行计划展示的资源消耗情况是CBO的估算值,并不一定是SQL实际执行时资源消耗情况.比如,向

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

一条sql执行过长的时间,你如何优化,从哪些方面 1.查看sql是否涉及多表的联表或者子查询,如果有,看是否能进行业务拆分,相关字段冗余或者合并成临时表(业务和算法的优化)2.涉及链表的查询,是否能进行分表查询,单表查询之后的结果进行字段整合3.如果以上两种都不能操作,非要链表查询,那么考虑对相对应的查询条件做索引.加快查询速度4.针对数量大的表进行历史表分离(如交易流水表)5.数据库主从分离,读写分离,降低读写针对同一表同时的压力,至于主从同步,MySQL有自带的binlog实现 主从同步 个

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

Oracle 是如何工作的? Select id,name from t order by id ; – SQL 解析(查看语法是否错误,如果没有错误,分析语意,执行此语句的权限) – 执行计划(ORACLE如何访问数据,按照执行计划取数据) – 执行SQL • 从磁盘中读取数据(如果数据在内存中没有,就去磁盘读取) • 数据处理(数据读到内存后,就进行处理.排序,组合等处理) • 返回结果(把结果返回给用户) Insert into t values(1,‘tigerfish’); – SQL

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

写操作执行过程 如果这条sql是写操作(insert.update.delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程.由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图.方便后面解析. 组件介绍 Server层 1.连接器 1)负责与客户端的通信,是半双工模式,这就意味着某一固定时刻只能由客户端向服务器请求或者服务器向客户端发送数据,而不能同时进行. 2)验证用户名和密

一条sql内部是如何执行的: 学习MySQL实战45专栏 sql中的内部执行图: 可以分为两部分:server和存储引擎 server层包含: 连接器.分析器.优化器.执行器,涵盖了MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期.时间.数学和加密函数等),相关功能:存储过程.触发器.视图都在这一层实现. 存储引擎层: 负责数据的存储和提取,存储引擎是可以多选的,支持 InnoDB MyISAM. Memory 等,现在最常用的存储引擎是 InnoDB,它从 MySQL 5.5.5 版本

mysql中SQL执行过程详解 客户端发送一条查询给服务器: 服务器先检查查询缓存,如果命中了缓存,则立刻返回存储在缓存中的结果.否则进入下一阶段. 服务器段进行SQL解析.预处理,在优化器生成对应的执行计划: mysql根据优化器生成的执行计划,调用存储引擎的API来执行查询. 将结果返回给客户端.详见:http://student-lp.iteye.com/blog/2152601 ==============================华丽丽的分割线==================

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

最近要做一个软件升级,其中涉及到数据库表字段的变动(新增或删除或修改),所有的关于数据库的变动的sql语句都是存放在Sqlupdate.sql文件中,每次升级的时候都需要执行一次Sqlupdate.sql里的所有sql语句,这就涉及到执行多条语句的问题了.软件在CodeIgniter框架上开发的,CodeIgniter有封装好的执行sql语句的函数:$this->db->query('****'),但此函数一次只能执行一条sql语句.所以得另外想办法了.百度了下,找到了一些资料.multi_q

名词 MySQL 里经常说到的 WAL 技术,Write-Ahead Logging 第一个日志模块 redo log 也叫日志重写,是InnoDB 引擎特有的日志 - write pos and checkpoint              - crash-safe 另外一个日志模块binlog 归档日志,是server(功能层面)具有的日志 ## 参数 innodb_flush_log_at_trx_commit redo log 用于保证 crash-safe 能力,innodb_flu

概览 本篇文章会分析下一个sql语句在mysql中的执行流程,包括sql的查询在mysql内部会怎么流转,sql语句的更新是怎么完成的. 一.mysql架构分析 mysql主要分为Server层和存储引擎层 Server层:主要包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图,函数等,还有一个通用的日志模块 binglog日志模块. 存储引擎: 主要负责数据的存储和读取,采用可以替换的插件式架构,支持InnoDB.MyISAM.Mem

写在前面的话:回想以前上班的时候,空闲时间还是挺多的,但是都荒废了.如今找工作着实费劲了.但是这段时间在极客时间买了mysql45讲,就好像发现了新大陆一样,这是我认真做笔记的第一天,说实话第一讲我已经看了有5遍了吧.今晚认真读了一遍也思考了一遍,打算做一下记录,也让自己再回想一遍,加深印象.其实第一次读也就读到第八讲,然后去面试的时候好多问题都跟这个课程的有关,还好也回答上来了,但感觉不是很深入回答的.现在也想明白了,学习知识这种事情不能操之过急,越着急越静不下心来.给自己定一个目标,从今天开

我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程

本篇文章将通过一条 SQL 的执行过程来介绍 MySQL 的基础架构. 首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句: select * from user_info where id = 1; 返回结果为: +----+----------+----------+--------+------+---------------------+---------------------+ | id | username | password | openid |