参考了:https://blog.csdn.net/u011885865/article/details/42032229 需要的基础:学过<线性代数>,知道行列式值的求法 基本公式:对于如下的行列式: 其值为: 相信大家都懂这个公式的具体含义,我就不解释了,不懂的同学百度一下行列式 分析一个这个公式该如何实现: 假定现有有一个3*3的行列式,则其计算公式为: 观察这个式子,可以发现其有一个核心,那就是生成一个全排列.本例中是一个3*3矩阵,因此需要生成123的全排列,共有六个:123.132

今天用此函数做方程求解时发现有误,特此更正: /// <summary> /// 降阶法计算行列式 /// </summary> /// <param name="Determinants">N阶行列式</param> /// <param name="ZeroOptimization">是否0优化</param> /// <returns>计算结果</returns>

试题 算法提高 计算行列式 资源限制 时间限制:1.0s 内存限制:256.0MB 问题描述 //据说很多人的题目会有一大堆废话,本傻×就不在这里废话了. 给定一个N×N的矩阵A,求|A|. 输入格式 第一行一个正整数N. 接下来N行,每行N个整数,第i行第j个数字表示A[i][j]. 输出格式 一行,输出|A|. 样例输入 2 1 2 3 4 样例输出 -2 数据规模和约定 0<N≤6 -10≤A[i][j]≤10 PS:这个题还是数学有难度,算法并不难 n = 1 时,Det(a) = a[

因为有课程设计要计算多元一次方程组,所以想编个程序实现,多元一次方程组的计算最系统的方法就是利用克拉默法则求解方程组,所以只需要编写一个类或者方法求出多元一次方程组系数行列式的值和和其他几个行列式,如果系数行列式不等于零则方程组有唯一解,直接做除法运算即可,方法如下: function Hanglieshi($arr,$num){ $num--; for ($k=0; $k < $num; $k++) { for ($i=$k; $i < $num; $i++) { $temp=$arr[$i

<?php header("Content-type:text/html;charset=utf-8"); /** *截取字符串,汉字占两个字节,字母占一个字节 *页面编码必须为utf-8 */ function esub($str, $length = 0,$ext = "..."){ if($length < 1){ return $str; } //计算字符串长度 $strlen = (strlen($str) + mb_strlen($str,&

题目显示不全,完整题目描述: (1)定义闭合图形抽象类ClosedFigure定义属性:1.形状:2.定义构造方法,给形状赋值:3.定义两个抽象方法:计算面积和计算周长:4.定义一个显示方法:显示图像形状,周长,面积:(2)定义ClosedFigure的子类椭圆Ellipse定义属性:1.长短轴定义构造方法:初始化长短轴:2.实现从父类继承来的抽象方法:[提示:椭圆求周长公式Math.PI*(this.radius_a+this.radius_b)](3)定义ClosedFigure的子类矩形类

直接上代码package com.face.test; public class Test { /** * 面试题:递归方法计算n! */ @org.junit.Test public void diGui() { int n = 5;//5 4 3 2 1 System.out.println(Factorial(n)); } private static int Factorial(int n) { if(n==0) return 1; else return n*Factorial(n-1

▶ 输入 Count 个 32 位有符号整数,计算他们的和 ● 代码,使用堆栈传参 ;// Sum_main.asm,主过程 INCLUDE Irvine32.inc EXTERN PromptForIntegers@0:PROC ; 外部链接声明需要的函数 EXTERN ArraySum@0:PROC, DisplaySum@0:PROC ArraySum EQU ArraySum@0 ; 外部链接声明需要的变量 PromptForIntegers EQU PromptForIntegers@

public static double GetDistance(double lat1, double lng1, double lat2, double lng2) { double radLat1 = rad(lat1); double radLat2 = rad(lat2); double a = radLat1 - radLat2; double b = rad(lng1) - rad(lng2); * Math.Asin(Math.Sqrt(Math.Pow(Math.Sin(a/)

CLLocation *orig=[[[CLLocation alloc] initWithLatitude:[mainDelegate.latitude_self doubleValue] longitude:[mainDelegate.longitude_self doubleValue]] autorelease]; CLLocation* dist=[[[CLLocation alloc] initWithLatitude:[tmpNewsModel.latitude doubleVal

sparse_softmax_cross_entropy_with_logits与softmax_cross_entropy_with_logits import tensorflow as tf y=tf.constant([[0.1,0.8,0.2]]) y_=tf.constant([[0,1,0]]) cross_entropy1 = tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(logits=y, labels=tf.argmax(y_,

问题描述 //据说很多人的题目会有一大堆废话,本傻×就不在这里废话了. 给定一个N×N的矩阵A,求|A|. 输入格式 第一行一个正整数N. 接下来N行,每行N个整数,第i行第j个数字表示A[i][j]. 输出格式 一行,输出|A|. 样例输入 21 23 4 样例输出 -2 数据规模和约定 0<N≤6 -10≤A[i][j]≤10       很简单的一道线性代数题目 用简单化的拉普拉斯定理就行了   import java.util.*; public class Main { static

Spark 分组取Top N运算 大数据处理中,对数据分组后,取TopN是非常常见的运算. 下面我们以一个例子来展示spark如何进行分组取Top的运算. 1.RDD方法分组取TopN from pyspark import SparkContext sc = SparkContext() 准备数据,把数据转换为rdd格式 data_list = [ (0, "cat26", 130.9), (0, "cat13", 122.1), (0, "cat95&

               本博客所有文章分类的总目录:[总目录]本博客博文总目录-实时更新  开源Math.NET基础数学类库使用总目录:[目录]开源Math.NET基础数学类库使用总目录 上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组以及随机数发生器的相关内容.这个月接着深入发掘Math.NET的各种功能,并对源代码进行分析,使得大家可以尽可能的使用Math.NET在.NET平台下轻易的开发数学计算相

花了半天时间,写了这个n阶行列式计算的程序,应该算是比较优美吧,有很多地方多次做了优化,程序占用内存不是很大,要是说小吧,也不合适,因为里边有一个递归,而且递归的深度还比较深.时间复杂度具体没有细看,应该不会太大. 看我的程序运行的截图: ok,先看程序.   C  Code  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40

原文:[原创]开源Math.NET基础数学类库使用(15)C#计算矩阵行列式                本博客所有文章分类的总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4288836.html 开源Math.NET基础数学类库使用总目录:http://www.cnblogs.com/asxinyu/p/4329737.html 上个月对Math.NET的基本使用进行了介绍,主要内容有矩阵,向量的相关操作,解析数据格式,数值积分,数据统计,相关函数,求解线性方程组

00][100].在创建方阵时,方阵的阶数N(N<100)由外部输入.然后用两层"for循环"来给方阵 p左上角 N×N个位置赋值.具体实现如下: /* * 定义矩阵阶数N */ int N; /* * 定义一个全局矩阵 */ int p[100][100]; /* * 用随机数生成矩阵 */ void create(){ int i,j; for(i=0;i<N;i++) { for(j=0;j<N;j++) { int a=rand()%15;//产生随机数,并赋

C#程序计算N阶行列式的值及N元一次方程组 用了挺长时间自行完成了C#程序计算N阶行列式的值及N元一次方程组.由于自己没有在网上查阅其他资料,所以只能硬着头皮用最朴素的思想和基础的算法进行编程.在给出代码之前,我先简单发表一些自己的粗鄙之见... 1.数学思想:有了线性代数中高斯提供的公式,我们很容易就能得到N阶方程的解的统一计算方法:即xn=Dn/D.其中D是系数矩阵的行列式值,Dn是用每个方程的结果分别代替系数矩阵中的每列值,所得新的行列式的值. 那么我们的关键问题就是(1)如何计算一个N阶

最近几天学习高等代数老师说要写个程序算行列式的结果,闲来无事就简单写了一下. 不多说了,上代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; namespace Nrow_culmn { class Program { //计算行列式 计算复杂度为O(n的3次方) ; static void Main(string[] args) { //double[,] row_cu

js计算两个日期的天数差值 通过两个日期计算这两个日期之间的天数差值 /** * 计算天数差的函数,通用 * @param sDate1 * @param sDate2 * @returns {Number}天数 */ function DateDiff(sDate1, sDate2){ //sDate1和sDate2是2006-12-18格式 var aDate, oDate1, oDate2, iDays aDate = sDate1.split("-") oDate1 = new