首发于“生信补给站” :https://mp.weixin.qq.com/s/LJfgxbTqsp8egnQxEI0nJg 生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计.使用R单独进行统计,汇总,然后结果复制到excel表中,耗时耗力且易错! tableone包“应运而生”,可以非常简单快捷的解决这个问题,重点是学习成本很低,大概几分钟? 一 载入数据,R包 ## install.packages("tableone")library(tableone)library(s

SPSS输出结果统计表与统计图的专业性编辑及三线表定制格式 世界前三统计软件,SPSS最容易学习,但SPSS默认输出的统计表与统计图美观度与专业度不够好,离发表水平尚有距离,本期咱们就谈谈SPSS图表的优化! 第一部分:统计表的优化 (一)SPSS默认统计表是这个样子滴! 规范的统计表,简称"三线表",不能有竖线和斜线.所以上表不规范! (二)SPSS没有标准三线表格式,先设置近似三线表 菜单操作:编辑菜单-选项,弹出下图:选中-透视表-选择Academic,右边即可展现近似三线表格式

LaTeX 处理三线表相当简单方便.用到的宏包主要是 booktabs .代码如下: 需要添加包:\usepackage{booktabs}. \documentclass{article} \usepackage{booktabs} \begin{document} \begin{table}[!t]  \caption{relative implement time of the three methods} \label{table_time} \begin{tabular}{llllll

参考: latex的三线表格及一些错误的修改 latex 三线表 Latex 三线表 及设置列数 绘制三线表: \begin{table}[htbp] \caption{\label{tab:test}示例表格} \begin{tabular}{lcl} \toprule .. & .. & .. \\ \midrule .. & .. & .. \\ .. & .. & .. \\ .. & .. & .. \\ \bottomrule \

这是一个懒人快速安装教程,1080卡有点麻烦,因为cuda需要8.0.为了安装方便直接把命令写成三个shell脚本. 代码基本是http://blog.csdn.net/langb2014/article/details/51579491,但是不完全一样. 首先准备的工作官网下载 cuda-repo-ubuntu1404-8-0-local_8.0.44-1_amd64.deb.44-1_amd64-deb.deb cudnn-7.0-linux-x64-v40.tgz 然后就是在/home/n

第一步:首先下载本书配套的源码unpv13e.tar.gz 第二步:解压后进入根文件夹有一个README 4 Execute the following from the src/ directory: 5 6 ./configure # try to figure out all implementation differences 7 8 cd lib # build the basic library that all programs need 9 make # use "gmake&q

看到下图,是通过Jqgrid实现表格数据的基本增删查改的操作.表格数据增删改是一般企业应用系统开发的常见功能,不过不同的是这个表格数据来源是非关系型的数据库MongoDB.nosql虽然概念新颖,但是MongoDB基本应用实现起来还是比较轻松的,甚至代码比基本的ADO.net访问关系数据源还要简洁.由于其本身的“非关系”的数据存储方式,使得对象关系映射这个环节对于MongoDB来讲显得毫无意义,因此我们也不会对MongoDB引入所谓的“ORM”框架. 下面我们将逐步讲解怎么在MVC模式下将Mon

一.Bean的生命周期 1.概述      Spring IOC容器可以管理Bean的生命周期,Spring 允许在Bean的生命周期的特定点执行定制的任务.      Spring IOC容器对Bean的生命周期进行管理的过程:      (1)通过构造器或工厂方法创建Bean实例.      (2)为Bean的属性设置值和对其他Bean的引用.      (3)调用Bean的初始化方法.      (4)Bean可以使用了.      (5)当容器关闭时,调用Bean的销毁方法.     

合并分支是团队合作开发中常见的操作,这里涉及到两个命令:git merge 和 git rebase 下面来好好说一下git merge和git rebase都是怎样工作的 一. 1.新建一个空目录并初始化为一个git项目 git init # 初始化git项目 在master分支上添加一个文件(readme.txt),并在其中添加内容 git add .  //提交刚添加的内容 git commit -m "c1" 2.创建并切换到dev分支 git checkout -b dev

一.概述 前面讲了备份的一些理论知识,这篇开始讲在简单恢复模式下的备份与还原.在简单模式下是不能做日志备份的,发生灾难后,数据库最后一次备份之后做的数据修改将是全部丢失的,所以在生产环境下,数据又很重要,一般不建议使用这种模式. 例如对一个数据库有5次完整数据备份,时间是t5,  之后发生灾难,就会部丢失. 当数据库越来越大,完整备份时间会越来越长,为了减少丢失风险,引入差异备份.例如下图演示:在第一次建立数据库完整备份后,建立了三次差异备份,之后再建立完整备份,从而建立新的差异基准.不管是完整

ubuntu自带的截图工具感觉能够满足基本的截图功能,可以不必安装另外的截图软件. 一般用到的截图类型有三种:全屏.当前活动窗口.自定义区域,其中自定义区域截图是最灵活也是我们用的最多的方式.在ubuntu下可以通过其自带的截图工具轻松实现这三种功能 快捷键可以在 system settings---->Devices---->keyboard下看见,自己也可根据自己的习惯进行修改. 可以看出 全屏截图是printScreen 活动窗口截图是Alt+printScreen 自己选择区域截图是s

上一篇已经讲了Rabbitmq如何在Windows平台安装 不懂请移步: RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列 一.理论 .net环境下,C#代码订阅RabbitMQ消息队列,本文用easynetq开源的.net Rabbitmq api来实现,EasyNetQ 是一个易于使用的RabbitMQ的.Net客户端API,本文win服务基于topshelf实现,不懂请移步:windowsSevice程序和topshelf程序创建服务对比 二.项目搭建

原文来自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/04/02/KinectSDK_Application_Fundamentals_Part2.html 1. 性能改进 上文的代码中,对于每一个彩色图像帧,都会创建一个新的Bitmap对象.由于Kinect视频摄像头默认采集频率为每秒30幅,所以应用程序每秒会创建30个bitmap对象,产生30次的Bitmap内存创建,对象初始化,填充像素数据等操作.这些对象很快就会变成垃圾等待垃圾回收器进行回收

目录 简介 虚拟地址空间 详解MappedByteBuffer MapMode MappedByteBuffer的最大值 MappedByteBuffer的使用 MappedByteBuffer要注意的事项 总结 简介 大大大,我要大!小师妹要读取的文件越来越大,该怎么帮帮她,让程序在性能和速度上面得到平衡呢?快来跟F师兄一起看看吧. 虚拟地址空间 小师妹:F师兄,你有没有发现,最近硬盘的价格真的是好便宜好便宜,1T的硬盘大概要500块,平均1M五毛钱.现在下个电影都1G起步,这是不是意味着我们

3.4  定义数据 3.4.1  内部数据类型 MASM定义了多种内部数据类型,每种数据类型都描述了该模型的变量和表达式的取值集合.数据类型的基本特征是以数据位的数目量的大小:8,16,32,,48,64,80位.其他特征(如有符号.指针.浮点等)主要是为了方便程序员记忆变量中存储的数据的类型.例如,声明为DOWRD变量逻辑上存储的是一个32位整数.一个32位的浮点数或一个32位的指针.MASM汇编器默认情况下是大小写不敏感的,因此伪指令如DWORD可写成dword,Dword.dWord等大小

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本篇参考: https://developer.salesforce.com/docs/component-library/bundle/force:hasRecordId/documentation https://developer.salesforce.com/docs/component-library/documentation/en/lwc/use_record_context Salesforce LWC学习(三十六) Quick Action 支持选择 LWC了 我们在使用lwc

在Swift在.有许多神奇的下划线,在这里,我们将看到神奇的汇总,我希望能够帮助其他很多学习Swift朋友. @Author: twlkyao转载或者引用请保留此行. 1.格式化数字字面量     通过使用下划线能够提高数字字面量的可读性,比如: let paddedDouble = 123.000_001 let oneMillion = 1_000_000 2.忽略元组的元素值     当我们使用元组时,假设有的元素不须要使用.这时能够使用下划线将对应的元素进行忽略,比如: let http

先说一下工作场景,要求做一个服务,满足:处理千万级别数据,单个请求响应时间在20ms以下.由于是存储的数据格式为key:list[],所以很适合使用redis来存放数据,为了测试一下redis存储的效率问题,才有了这篇文章. 第一步:造数据.思路如下:(1)先产生三千万个key,为了解决随机函数不能很好平均分布的问题,采用两步走的方法来造3000W个key.首先,从key从1到3000万依次产生,解决数量问题.然后,再使用随机函数产生1000W数据,添加到这些key中.(2)为了提高效率,使用5

# 将指定目录下的图片进行批量尺寸大小处理 #修改图片尺寸 导入Image os 快捷键 alt+enter import os from PIL import Image def process_image(filename,width = ,hight = ): image = Image.open(filename) image_width = image.width image_height = image.height if image_width <= width and image