问题描述:给出一幅彩色图像和一张mask二值图像,其中mask和彩色图像大小相同,感兴趣的部分为1,其余部分为0,请用mask与彩色图像点乘,将感兴趣区域显示出来. 点乘的本质是mask中是二值图像,感兴趣部分像素值为1,将彩色图像与mask对应像素相乘,感兴趣区域的的像素保持不变,其余的像素点为0,从而显示感兴趣区域. 首先彩色图像是不能与二值图像直接进行点乘的,因为矩阵的维度都不一样. 这里有两种方法可以实现如上功能:将彩色图像按通道进行点乘,再合并起来,或者将二值图像复制扩充为三通道图像,

Shadow Map 如何能够高效的产生更接近真实的阴影一直是视频游戏的一个很有挑战的工作,本文介绍目前所为人熟知的两种阴影技术之一的ShadowMap(阴影图)技术.     ShadowMap技术的概念应该说是最早应用在视频游戏中的阴影实现技术,有着非常高效和快速的特点,在实现阴影的同时只需要相对很小的计算负担.     ShadowMap绘制阴影主要是通过一张额外的阴影贴图来实现的,在早期的3D游戏中人物等动态运动的物体通常不绘制阴影,而场景内遮蔽关系相对确定的静态物体的阴影通常是在建立模

1 概述 多媒体技术是一门综合了多种学科的新技术,其涉及到计算机科学与技术.通信和网络技术.人工智能技术.微电子技术.数字信号处理.图形处 理技术.声像技术等诸多学科.许多新技术的不断出现和体验,带给人们工作和生活巨大的改变.其应用已经渗透到社会生活和工作的各个方面. 1.1背景 多媒体技术是20世纪80年代发展起来的一种新技术,是将文本.图形.图像.动画.声音.视频等信息通过计算机处理,形成人机交互作用的技术.多媒体技术的发展同时也改变了计算机的使用领域,由仅仅限于专业办公领域扩展到各行各业,

摘  要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算子的彩色边缘图像检测和帧差分相结合的检测方法.首先用Sobel算子提取视频流中连续4帧图像的彩色边缘图像,然后将边缘图像进行隔帧差分相与,提取出较精确的运动目标边缘轮廓.提取的轮廓经过一系列的形态学操作填充,可得到完整的运动目标.实验结果表明,该方法对运动目标边缘轮廓提取准确,抗噪 摘  要: 针对目前常用的运动目标提取易受到噪声影响.易出现阴影和误检漏检等情况,提出了一种基于Sobel算

前言 文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 作者:张熹熹 PS:如有需要Python学习资料的小伙伴可以加点击下方链接自行获取http://t.cn/A6Zvjdun 图像变换 自然界中有很多的颜色,红红的花,绿绿的草,蓝蓝的天,白白的云,多姿多彩的世界,美轮美奂的图像. 通过手机,照相机就可以定格每一个美的瞬间. 但是,当把这些景象定格的时候,就被采样.量化成了数字图像了. 数字图像就是计算机当中处理的图像,也是我

Given two sparse matrices A and B, return the result of AB. You may assume that A's column number is equal to B's row number. Example: A = [ [ 1, 0, 0], [-1, 0, 3] ] B = [ [ 7, 0, 0 ], [ 0, 0, 0 ], [ 0, 0, 1 ] ] | 1 0 0 | | 7 0 0 | | 7 0 0 | AB = | -

Given two numbers represented as strings, return multiplication of the numbers as a string. Note: The numbers can be arbitrarily large and are non-negative. 这道题让我们求两个字符串数字的相乘,输入的两个数和返回的数都是以字符串格式储存的,这样做的原因可能是这样可以计算超大数相乘,可以不受int或long的数值范围的约束,那么我们该如何来计算

在Matlab下,使用imfill可以很容易的完成孔洞填充操作,感觉这是一个极为常用的方法,然而不知道为什么OpenCV里面却没有集成这个函数.在网上查了好多关于Opencv下的孔洞填充方法,大部分使用轮廓查找方法去做的,但对于这种方法,总感觉不是特别好.     最近重新使用这个方法,正好之前了解过冈萨雷斯那本书上的孔洞填充算法,所以想着手重新写一个.这里借鉴了冈萨雷斯书上的集合运算方法(并不完全一样)  空洞图像的定义:由前景像素相连接的边界所包围的一个背景区域.对于二值图像,可以理解为被白

彩色图像很有用,很有用!!说到图像识别,未来肯定是个大方向!在机器人视觉和一些智能识别在应用很广,而获取下来的数据再加上Opencv就能做出很多很好玩很有趣的功能.这个以后等我进一步成长后再回来慢慢记录. 这里首先要遵循下我在博客里第一篇文章kinect基本认识(http://www.cnblogs.com/carsonche/p/5891517.html)上讲的流程进行源码分析 流程:开始程序-获取kinect摄像机-打开读取器-打开Kinect-获取读取器的相关帧数据-使用帧数据-关闭帧-关

在通过汉诺塔问题理解递归的精髓中我讲解了怎么把一个复杂的问题一步步recursively划分了成简单显而易见的小问题.其实这个解决问题的思路就是算法中常用的divide and conquer, 这篇日志通过解决矩阵的乘法,来了解另外一个基本divide and conque思想的strassen算法. 矩阵A乘以B等于X, 则Xij = 注意左乘右乘的区别,AB 与BA是不同的.如果r = 1, 直接就是两个数的相乘.如果r = 2, 例如X = [ 1, 2;   3, 4];Y = [ 2

原文地址:http://blog.sina.com.cn/wind8961 函数功能: 对二值图像进行数学形态学(Mathematical Morphology)运算. 语法格式: BW2 = bwmorph(BW,operation) 对二值图像进行指定的形态学处理. BW2 = bwmorph(BW,operation,n) 对二值图像进行n次指定的形态学处理. n可以是Inf(无穷大),这意味着将一直对该图像做同样的形态学处理直到图像不再发生变化. operation是一个字符串, 用于指

Tr A hdu1575 就是一个快速幂的应用: 只要知道怎么求矩阵相乘!!(比赛就知道会超时,就是没想到快速幂!!!) #include<iostream> #include<stdio.h> #include<string.h> #include<algorithm> using namespace std; ][],b[][],c[][]; int n; int main() { int t,i,j,m,k,d; __int64 sum; scanf(

数学中一元n次多项式可表示成如下的形式:  Pn(x)=p0+p1x+p2x^2+…+pnx^n     (最多有 n+1 项,n +1 个系数唯一确定她)      (1)请设计一套接口用以表示和操作一元多项式 (2)根据上述设计实现一元n次多项式的加法运算 (3)根据上述设计实现一元n次多项式的乘法运算 分析:  题目大概意思: 数学里常见的一元 n 次表达式,设计出加减乘除的函数(方法),同时提供对外接口,把内部实现封装起来,而 n 的大小没有指定. 问题的本质: 就是一系列的单个未知数

本程序为自己所写,参考素材包括微软官方例子和外文资料,自己做了部分的优化.解释的如果有问题,恳请大家指正. 后台代码: using System.ComponentModel; using System.Windows; using System.Windows.Media; using System.Windows.Media.Imaging; using Microsoft.Kinect; namespace KinectV2 { /// <summary> /// MainWindow.

题目链接:http://poj.org/problem?id=2389 题目大意: 大数相乘. 解题思路: java BigInteger类解决 o.0 AC Code: import java.math.BigInteger; import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); while (sc.h

描述我们都知道如何计算一个数的阶乘,可是,如果这个数很大呢,我们该如何去计算它并输出它?   输入 输入一个整数m(0<m<=5000) 输出 输出m的阶乘,并在输出结束之后输入一个换行符 样例输入 50 样例输出 30414093201713378043612608166064768844377641568960512000000000000 #include <stdio.h> #include <string.h> #define M 20000 int shu[

在unity中四元数和向量相乘在unity中可以变换旋转.四元数和四元数相乘类似矩阵与矩阵相乘的效果. 矩阵相乘的顺序不可互换,只有特殊条件矩阵才可互换.四元数相乘类似,今天就因为这个问题掉进坑里了,记录一下 问题大致是,有一个cube,它会看向右边的板,用角轴旋转,但我想要y轴看向它 Quaternion.AngleAxis(-, Vector3.forward); 以下代码就是没有注意相乘顺序导致的结果 , Vector3.forward); , referenceTransform.for

试验很简单,取二值图像的质心,三种方法做比较 1.完全采用矩阵性能不做任何循环操作,对find后的值进行除法与取余操作,从而得到centroid 2.完全采用循环操作,最简单明了 3.结合1,2,对每一列进行find,省去与除法与取余的计算时间 分析 试验证明 矩阵小的情况下,2是最优的,1与3差不多是2的三倍 矩阵中大情况下,三种方法时间一样 当处理大矩阵时,方法3具有明显的优势,1,2差不多是3的两倍倍时间 所以我采用了方法2,简单明了,效率也可以. 测试代码 M = 9000; N = 1

#include <iostream> #include <cstring> using namespace std; #define null 0 #define MAXN 51 //大数相乘 char *big_cheng(char line1[], char line2[]) { short s1[MAXN], s2[MAXN], s[MAXN];//s1,s2:两个乘数:s:乘积的结果 int i, j, k, c; int len1, len2, len; len1 =

周三的算法课,主要讲了随机化算法,介绍了拉斯维加斯算法,简单的理解了为什么要用随机化算法,随机化算法有什么好处. 在处理8皇后问题的时候,穷举法是最费时的,回朔比穷举好点,而当数据量比较大的时候,如1000皇后问题,穷举的化有1000的1000次方,肯定超时,用随机化算法的思路,先随机的在棋盘上放一部分皇后,再来设计算法,会大大节省时间,使算法性能更加优良. 本篇介绍令一种随机化算法,舍伍德(Sherwood)算法. 题目: Matrix Multiplication Time Limit: 2