N个整数选k个使其和为x,若有多个方案,选择元素平方和最大的一个 #include<cstdio> #include<cmath> #include<cstring> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<algorithm> #include<string> #include<stack> #include<queue> #include<

谷歌笔试题--给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0,9之间的数字,但未必全部包含), 指定任意一个正整数K,请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数. Google2009华南地区笔试题 给定一个集合A=[0,1,3,8](该集合中的元素都是在0,9之间的数字,但未必全部包含),指定任意一个正整数K,请用A中的元素组成一个大于K的最小正整数.比如,A=[1,0] K=21 那么输出结构应该为100. <pre name="code" class="

#1502 : 最大子矩阵 时间限制:10000ms 单点时限:1000ms 内存限制:256MB 描述 给定一个NxM的矩阵A和一个整数K,小Hi希望你能求出其中最大(元素数目最多)的子矩阵,并且该子矩阵中所有元素的和不超过K. 输入 第一行包含三个整数N.M和K. 以下N行每行包含M个整数,表示A. 对于40%的数据,1 <= N, M <= 10 对于100%的数据,1 <= N, M <= 250 1 <= K <= 2147483647 1 <= Aij

Given a n x n matrix where each of the rows and columns are sorted in ascending order, find the kth smallest element in the matrix. Note that it is the kth smallest element in the sorted order, not the kth distinct element. Example: matrix = [ [ 1, 5

2.2 Implement an algorithm to find the kth to last element of a singly linked list. 这道题让我们求链表中倒数第k个元素,LeetCode中相类似的题目有Kth Largest Element in an Array 数组中第k大的数字 和 Kth Smallest Element in a BST 二叉搜索树中的第K小的元素.但那两道题和这题又不一样,首先这道题是要在链表中操作,链表的特点就是不能通过下标来直接访

问题来源:http://www.careercup.com/question?id=6335704 问题描述: Given a N*N Matrix. All rows are sorted, and all columns are sorted. Find the Kth Largest element of the matrix. 解答: 先给出算法的时空复杂度,时间O(k * lg k),空间O(k). 算法:为了方便描述不防假设矩阵左上角的元素最小,且k<=n. 1.  取每行行首元素建

要在一个序列里找出第K小元素,可以用排序算法,然后再找.可以证明,排序算法的上界为O(nlogn). 在这里,给出两种可以在线性时间内找出第K小元素的方法. 方法1: (1) 选定一个比较小的阈值(如44),当序列元素小于阈值时,直接用排序算法来做: (2) 当序列元素大于阈值时,把元素划分为以5个元素为一组,每一组元素自身作排序,然后挑出每一组元素的中间值,再在所有的中间值中,递归调用本算法,挑出中间值,可以认为,此值大约为整个序列的中间值(当序列元素个数不是5的倍数时,最后一组不足5的舍掉,

描述: 在一个长度为n(n < 1000)的整数序列中,判断是否存在某两个元素之和为k. 输入第一行输入序列的长度n和k,用空格分开.第二行输入序列中的n个整数,用空格分开.输出如果存在某两个元素的和为k,则输出yes,否则输出no. 样例输入 9 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 样例输出 yes思路:这题是用了递归,不用也可以,直接循环判断即可.代码如下: #include<stdio.h> int f() { int i,j,n,k; ]; scanf("%d%d

Design a class to find the kth largest element in a stream. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. Your KthLargest class will have a constructor which accepts an integer k and an integer array nums,

最近做面试题,经常与到一个问题,如何高效的从一组数中找到第K大的元素. 其实我们最容易想到的肯定是蛮力法. 1. 我们可以对这个乱序数组按照从大到小先行排序,然后取出前k大,总的时间复杂度为O(n*logn + k). 2.选择排序和冒泡排序算法,即选择k次.(这种算法比较简单,这里就不介绍了) 3.利用快速排序改进. 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:            1). Sa中元素

题目描述 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例 int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(3);

题目: Given two integers n and k, return all possible combinations of k numbers out of 1 ... n. 解析:同求全部组合的过程一样,只是这里限制每个组合中元素的个数为k,求所有组合时并不限制元素个数. 若要排除重复的元素,则首先对所有元素进行排序. 代码: public static List<List<Integer>> getAllCombinations(int[] array,int k)

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2输出: 5示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4输出: 4 思路: 1.用nums[:k]初始化一个大小为k的小顶堆2.继续遍历nums[k:]后面的元素,如果元素nums[i]比堆顶元素大,那么pop堆顶元素,pushnums[i]即可3.最终的堆顶元素即是第K个最大元素

目录 描述 解法一:排序算法(不满足时间复杂度要求) Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法二:最小堆 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 解法三:桶排序(bucket sort) 思路 Java 实现 Python 实现 复杂度分析 更多 LeetCode 题解笔记可以访问我的 github. 描述 给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素. 示例 1: 输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2 输出: [1,2] 示例 2

问题:两个已经排好序的数组,找出两个数组合并后的中位数(如果两个数组的元素数目是偶数,返回上中位数). 设两个数组分别是vec1和vec2,元素数目分别是n1.n2. 算法1:最简单的办法就是把两个数组合并.排序,然后返回中位数即可,由于两个数组原本是有序的,因此可以用归并排序中的merge步骤合并两个数组.由于我们只需要返回中位数,因此并不需要真的合并两个数组,只需要模拟合并两个数组:每次选数组中较小的数,统计到第(n1+n2+1)/2个元素就是要找的中位数.算法复杂度为O(n1+n2) in

题目大意 https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/description/ 230. Kth Smallest Element in a BST Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. Note: You may assume k is always valid,

题目描述: Given an array of integers and an integer k, find out whether there are two distinct indices i and j in the array such that nums[i] = nums[j] and the absolute difference between i and j is at most k. Example 1: Input: [1,2,3,1], k = 3 Output: t

1.题目要求 设计一个找到数据流中第K大元素的类(class).注意是排序后的第K大元素,不是第K个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第K大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.add(

LeetCode:数组中的第K个最大元素[215] 题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素.请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素. 示例 1: 输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2 输出: 5 示例 2: 输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4 输出: 4 说明: 你可以假设 k 总是有效的,且 1 ≤ k ≤ 数组的长度. 题目分析 我们主要来学习一个新的集合类型——优先队列.优先队列作用是保证每次取

设计一个找到数据流中第 K 大元素的类(class).注意是排序后的第 K 大元素,不是第 K 个不同的元素. 你的 KthLargest 类需要一个同时接收整数 k 和整数数组 nums 的构造器,它包含数据流中的初始元素.每次调用 KthLargest.add,返回当前数据流中第 K 大的元素. 示例: int k = 3; int[] arr = [4,5,8,2]; KthLargest kthLargest = new KthLargest(3, arr); kthLargest.ad

对于曾经,假设要我求第k小元素.或者是求前k大元素,我可能会将元素先排序,然后就直接求出来了,可是如今有了更好的思路. 一.线性时间内求第k小元素 这个算法又是一个基于分治思想的算法. 其详细的分治思路例如以下: 1.分解:将A[p,r]分解成A[p,q-1]和A[q+1,r]两部分.使得A[p,q-1]都小于A[q],A[q+1,r]都不小于A[q]; 2.求解:假设A[q]恰好是第k小元素直接返回,假设第k小元素落在前半区间就到A[p,q-1]递归查找.否则到A[q+1,r]中递归查找. 3