1.pom.xml <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> 2.Java代码 package cn.duanjt; import java.util.Arrays; import org.bson.Do

本次测试环境使用一台ip为 192.168.2.23 的虚拟机 一.依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-java-driver</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency> 二.编码 import java.util.ArrayList; import java

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库.由 C++ 语言编写,一般生产上建议以共享分片的形式来部署. 但是MongoDB官方也提供了其它语言的客户端操作API.如下图所示: 提供了C.C++.C#..net.GO.java.Node.js.PHP.python.scala等各种语言的版本. MongoDB的操作分为同步操作和异步操作一.同步操作API 官方JAVA API的路径:https://docs.mongodb.com/ecosystem/drivers/java/  我们这里

weekend01.02.03.04.05.06.07的分布式集群的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 2)  weekend03.04的yarn的HA测试 1)  weekend01.02的hdfs的HA测试 首先,分布式集群都是正常的,且工作的 然后呢, 以上是,weekend01(active).weekend02(standby) 当weekend01给kill, 变成weekend01(standby).weekend02(active) 模拟weekend

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 通过Java API接口对HDFS进行操作,我将其整理成工具类,地址见底部 1.获取文件系统 /** * 获取文件系统 * * @return FileSyste

转载请标注原链接 http://www.cnblogs.com/xczyd/p/8570437.html 2018年3月从新司重新起航了.之前在某司过了的蛋疼三个月,也算给自己放了个小假了. 第一个小目标,从腾讯云上的hdfs集群拷贝一些文件到本地.唔唔,听上去似乎很简单的样子. 于是新建了一个Java的Maven工程,在pom.xml中添加如下依赖: <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artif

上一篇中介绍了hadoop集群搭建方式,本文介绍集群的访问.集群的访问方式有两种:hadoop客户端访问,Java API访问. 一.集群客户端访问 Hadoop采用C/S架构,可以通过客户端对集群进行操作,其实在前面搭建的集群环境中,每个集群节点都可以作为一个客户端进行集群访问,但是一般场景下,会将集群服务器作为整体,从外部设置客户端对集群进行访问. 为了能从集群服务器外部访问,需要一台与集群服务器在同一网段的主机(可以与集群节点Ping通),安装hadoop作为客户端机器,并将该机器与集群服

转自:http://blog.csdn.net/zhongwen7710/article/details/39577431 本blog的内容包含: 第一部分:Hbase框架原理理解 第二部分:Hbase调用MapReduce函数使用理解 第三部分:Hbase调用Java API使用理解 第四部分:Hbase Shell操作 第五部分:Hbase建表.读写操作方式性能优化总结   第一部分:Hbase框架原理理解   概述 HBase是一个构建在HDFS上的分布式列存储系统:HBase是基于Goo

客户端需要指定ns名称,节点配置,ConfiguredFailoverProxyProvider等信息. 代码示例: package cn.itacst.hadoop.hdfs; import java.io.FileInputStream; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.URI; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; impor

HDFS设计的主要目的是对海量数据进行存储,也就是说在其上能够存储很大量文件(可以存储TB级的文件).HDFS将这些文件分割之后,存储在不同的DataNode上, HDFS 提供了两种访问接口:Shell接口和Java API 接口,对HDFS里面的文件进行操作,具体每个Block放在哪台DataNode上面,对于开发者来说是透明的. 1.获取文件系统 1 /** 2 * 获取文件系统 3 * 4 * @return FileSystem 5 */ 6 public static FileSys

1.1连单台mongodb Mongo mg = newMongo();//默认连本机127.0.0.1  端口为27017 Mongo mg = newMongo(ip);//可以指定ip 端口默认为27017 Mongo mg = newMongo(ip,port);//也可以指定ip及端口号 1.2连双台mongodb //ip为主机ip地址,port为端口号,dataBaseName相当于数据库名 DBAddress left = new DBAddress("ip:port/dataB

一.前言 上一篇博客我们通过命令行来操作Zookeper的客户端和服务端并进行相应的操作,这篇主要介绍如何通过API(JAVA)来操作Zookeeper. 二.开发环境配置 首先打开Zookeeper服务端(上一篇博客有具体的方法),方便客户端连接. 配置开发环境环境可以有两种方式:① 直接下载相关的依赖Jar包,然后在IDE中添加依赖 ② 建立maven项目,使用maven进行依赖管理. ① 手动添加依赖至IDE 步骤一:点击这里下载对应版本的Jar包,包括(jar.javadoc.jar.s

java是一种类型安全的语言,它有四类称为安全沙箱机制的安全机制来保证语言的安全性,这四类安全沙箱分别是: 类加载体系 .class文件检验器 内置于Java虚拟机(及语言)的安全特性 安全管理器及Java API 本篇博客主要介绍“类安全管理器及Java API”的基本原理,如需了解其它几类安全机制可以通过上面的博客链接进入查看. 简介 java安全沙箱的前三类保证了jvm所运行程序的完整性,使得jvm不会因为运行有漏洞或恶意的代码而导致出现不可预期的状态.而第四类沙箱模型是“类安全管理器及J

转自: 伯乐在线 Java API设计清单 英文原文 TheAmiableAPI 在设计Java API的时候总是有很多不同的规范和考量.与任何复杂的事物一样,这项工作往往就是在考验我们思考的缜密程度.就像飞行员起飞前的检查清单,这张清单将帮助软件设计者在设计Java API的过程中回忆起那些明确的或者不明确的规范.本文也可以看作为“API设计指南”这篇文章的附录. 我们还准备了一些前后比对的例子来展示这个列表如何帮助你理清设计需求,找出错误,识别糟糕的设计实践以及如何寻找改进的时机. 这个清单

HBase提供了Java Api的访问接口,掌握这个就跟Java应用使用RDBMS时需要JDBC一样重要,本文将继续前两篇文章中blog表的示例,介绍常用的Api. import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration; import org.apache.hadoop.hbase.HColumnDescr

Java API 快速速查宝典 作者:明日科技,陈丹丹,李银龙,王国辉 著 出版社:人民邮电出版社 出版时间:2012年5月 Java编程的最基本要素是方法.属性和事件,掌握这些要素,就掌握了解决实际问题的一般方法.<java 全能速查宝典>从javase及java ee两方面入手,精选了jdk自身600多个常用的方法.属性,同时还对jsp.servlet技术及javaee流行框架的使用进行全面的解析,每一个 知识点都配有具体的示例,便于读者理解. <java全能速查宝典>所讲的知

HDFS: hadoop distributed file system 它抽象了整个集群的存储资源,可以存放大文件. 文件采用分块存储复制的设计.块的默认大小是64M. 流式数据访问,一次写入(现支持append),多次读取. 不适合的方面: 低延迟的数据访问 解决方案:HBASE 大量的小文件 解决方案:combinefileinputformat ,或直接把小文件合并成sequencefile存储到hdfs. HDFS的块 块是独立的存储单元.但是如果文件小于默认的块大小如64M,它不会占

既然你已经知道如何配置 MyBatis 和创建映射文件,你就已经准备好来提升技能了. MyBatis 的 Java API 就是你收获你所做的努力的地方.正如你即将看到的,和 JDBC 相比, MyBatis 很大程度简化了你的代码而且保持简洁,很容易理解和维护.MyBatis 3 已经引入 了很多重要的改进来使得 SQL 映射更加优秀. 应用目录结构 在我们深入 Java API 之前,理解关于目录结构的最佳实践是很重要的.MyBatis 非常灵 活, 你可以用你自己的文件来做几乎所有的事情.

HDFS是Hadoop应用程序使用的主要分布式存储.HDFS集群主要由管理文件系统元数据的NameNode和存储实际数据的DataNodes组成,HDFS架构图描述了NameNode,DataNode和客户端之间的基本交互.客户端联系NameNode进行文件元数据或文件修改,并直接使用DataNodes执行实际的文件I / O. Hadoop支持shell命令直接与HDFS进行交互,同时也支持JAVA API对HDFS的操作,例如,文件的创建.删除.上传.下载.重命名等. HDFS中的文件操作主

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Java API 常用类 super类详解 "super"关键字代表父类对象.通过使用super关键字,可以访问父类的属性或方法,也可以在子类构造方法中调用父类的构造方法,以便初始化父类继承的属性. 通过下面的例子来详细说明 super 的用法 /** * Person 父类 */ package cn.yjlblog.www; public class Person { int a; int b; public Person(int a,int b){ this.a = a; thi