利用edge()函数提取图像轮廓,绘制出对象的边界和提取边界坐标信息,matlab实现代码如下: close all;clear all;clc; % 提取图像轮廓,提取图像边缘 I = imread('yifu.jpg'); c = im2bw(I,graythresh(I)); figure; subplot(131);imshow(I); c = flipud(c); %实现矩阵c上下翻转 b = edge(c,'canny'); [u,v] = find(b); %返回边界矩阵b中非零元

一.tensorflow中二维卷积函数的参数含义:def conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=True, data_format="NHWC", dilations=[1, 1, 1, 1], name=None)卷积操作函数:input:需要做卷积操作的图片:四维tensor张量,类型float32或float64:[batch,in_height,in_width,in_channels]形状(shape

本文主要总结一下在matlab中可用于进行轮廓提取的函数. 1 bwperim 根据参考资料[2]的提示,可以使用bwperim()函数进行轮廓提取,具体代码如下: %读取原图im = imread( filepath ); imshow(im);title('原图'); % 转二值图像bw = im2bw( im ); %轮廓提取 contour = bwperim(bw); figureimshow(contour);title('轮廓')    原图和所提取的轮廓分别如图1和图2所示. 图

参考: https://jingyan.baidu.com/article/456c463b41de5f0a5831448e.html matlab在图像处理方面,具有很强大的应用.下面将分享如何使用matlab对图片的RGB三色进行提取并显示. 工具/原料   电脑 已注册的MATLAB 方法/步骤     首先通过函数对图片进行读取并显示. image = imread('杯子.jpg'); imshow(image) 运行后图片如图.   接下来对红色分量进行提取并显示. image =

matlab是标准的,numpy相当于转置后计算 >> x = [2,0,-1.4;2.2,0.2,-1.5;2.4,0.1,-1;1.9,0,-1.2] x = 2.0000    0            -1.4000 2.2000    0.2000    -1.5000 2.4000    0.1000    -1.0000 1.9000    0            -1.2000 >> cov(x) ans = 0.0492        0.0142      0

计算机视觉讨论群162501053 转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27979267 收入囊中 在图片中找到轮廓而且描绘轮廓 使用多边形.圆,椭圆来逼近我们的轮廓 watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvYWJjZDE5OTI3MTln/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/C

轮廓提取相对容易,只需在2.5D渲染视角下,导出模型的顶点坐标以及基于视角的消隐后的三角形面,将三角面投影后合并就可得到轮廓,轮廓坐标基于2.5d图的基准坐标换算就得到.提取轮廓的在我另外一篇文章中有试用的插件,基于3dmax2013的. 轮廓遮挡部分的剔除,如果自动完成的话,效率特别低. 要处理一个模型,原则上要对模型可见面上的点沿视线方向引出直线,与相关模型的可见面做相交运算(在目前2.5D的视角下,模型包围盒的最小y值小于待处理模型都要计算),有交点的模型就用该模型的轮廓来裁剪待处理模型的

一般轮廓提取是通过对图像的梯度进行卷积计算,得到图像边缘(滤波),常用的边缘检测方法有candy.sobel. Laplacian等,再对二值化后的边缘图像进行轮廓计算: 1.Candy算子: cv::cvtColor(img, grayImg, cv::COLOR_RGB2GRAY); cv::blur(grayImg, tempImage, cv::Size(3,3));//先用均值滤波器进行平滑去噪 cv::Canny(tempImage, binaryImg, threshod,thre

matlab在图片上画框 之前写过一个MATLAB在图片上画框的代码, http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/17262811 最近使用后发现效果不好,貌似有个bug,这里做更改, function [state result] = draw_rect(img, rectVec, showOrNot) %img: input color image %rectVec: input vector of rect draw on image.

这个系列的目的是通过对OpenCV示例,进一步了解OpenCV函数的使用,不涉及具体原理. 示例代码地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html(安装openCV时可框选)   目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码   简介 本文记录了对OpenCV示例contours2.cpp的分析. 资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/contours2_8cpp-example

FindContours 在二值图像中寻找轮廓  int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,  int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,  int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); image  输入的 8-比特.单通道

本文要介绍的是网页中常见的图片上传后直接在页面生成小图预览的实现思路,考虑到该功能有一定的适用性,于是把相关的逻辑封装成了一个ImageUploadView组件,实际使用效果可查看下一段的git效果图.在实现这个组件的过程中,有用到前面几篇博客介绍的相关内容,比如继承库class.js,任意组件的事件管理库eventBase.js,同时包含进了自己对职责分离,表现与行为分离这两方面的一些思考,欢迎阅读与交流. 演示效果(代码下载): 注:由于演示的代码都是静态的,所以文件上传的组件是用setTi

延后计算(lazy evaluation)是指将一个表达式的值计算向后拖延直到这个表达式真正被使用的时候.在讨论lazy-evaluation之前,先对泛函编程中比较特别的一个语言属性”计算时机“(strict-ness)做些介绍.strict-ness是指系统对一个表达式计算值的时间点模式:即时计算的(strict),或者延后计算的(non-strict or lazy).non-strict或者lazy的意思是在使用一个表达式时才对它进行计值.用个简单直观的例子说明吧: def lazyFu

图像的轮廓提取-Robert算子 图像的边缘:周围像素灰度有阶跃变化或“屋顶”变化的那些像素的集合,边缘广泛存在于物体与背景之间.物体与物体之间,基元与基元之间,是图像分割的重要依据. 物体的边缘是由灰度不连续性形成的,经典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个领域内灰度的变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向倒数变化规律,用简单的方法检测边缘,这种方法称为边缘检测局部算子. public Bitmap Robert(Image image) { int width = image.Width; i

Android中图片占用内存的计算 原文链接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e60b09d01016133.html   在Android开发中,我现在发现很多人还不会对图片占用内存进行很好的计算.因此撰写该博文来做介绍,期望达到抛砖引玉的作用.   Android中一张图片(BitMap)占用的内存主要和以下几个因数有关:图片长度,图片宽度,单位像素占用的字节数. 一张图片(BitMap)占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数 注:图片长度和图片

功能:图片生成缩略图后,转化成流 public class ImageUtils { /** * * @param in1 * 文件流 * @param uploadFileName * 文件名称 * @param wide * 宽 * @param high * 高 * @return * @throws IOException */ public static InputStream thumbnailImage(InputStream in1, String fileName, int w

如何在Delphi 中使用 DevExpressVCL的 CxGrid与CxTreeList,编辑某列后计算另一列的值:比如 输入 单价,数量,计算金额. 参考: 1.  输入 单价,数量,计算金额   http://www.360doc.com/content/13/1212/19/3827427_336665778.shtml 重点是:设置Column 的属性值(Properties),响应事件:cxGridDbTableViewColumnPropertiesChange 获得列的值的方法

1.op = cv2.TOPHAT  礼帽:原始图片-开运算后的图片 2. op=cv2.BLACKHAT 黑帽: 闭运算后的图片-原始图片 礼帽:表示的是原始图像-开运算(先腐蚀再膨胀)以后的图像 黑帽:表示的是闭运算(先膨胀再腐蚀)后的图像 - 原始图像 代码: 第一步:读取图片 第二步:使用cv2.MOPRH_TOPHAT获得礼帽图片 第三步:使用cv2.MOPRH_BLACKHAT获得黑帽图片 import cv2 import numpy as np # 第一步读入当前图片 img =

WordPress 在图片上传后会默认压缩图片质量为原来的 90%,这样做的好处可以极大的加快页面的载入速度与缩小图片大小所占服务器空间. 如果希望 100% 原质量怎么办呢?如何禁止 WordPress 自动压缩上传图片质量呢?把如下代码插入到你的主题 functions.php 文件里,则以后不会对上传质量有所压缩了 add_filter( 'jpeg_quality', create_function( '', 'return 100;' ) ); 相反,希望图片压缩质量更高一些: add

简介: 同文件输入输出流一样,使用stringstream可以批量读取图片,处理后并进行保存.因为C++中头文件 stringstream既可以从string读数据也可向string写数据,利于其这个特点,我们可以进行批量读取和批量保存工作. 参考程序: /*批量读取图片,进行均值滤波处理,并保存至指定目录下*/ /*学习使用stringstream进行图片的批量读取与保存*/ using namespace std; using namespace cv; int main() { strin

当使用MATLAB画图时,需要将图片复制到word中,会发现图片有一个白色的边框,在论文的排版中是一个影响美观的问题 例如: >> x = 0:10; >> y = sin(x); >> plot(y), 图像显示如下: 当使用MATLAB复制图片到论文中时,直接选择copy figure时的显示效果中图片的四周有空白区域,图片离上下行文字距离远,显示如下:(为了方便观察图片保存为png格式,白色边框显示为黑色,以利于观察此问题) 解决方法: 如何解决这种问题呢? 点击