第一讲 布尔检索Boolean Retrieval 主要内容: 信息检索概述 倒排记录表 布尔查询处理 一.信息检索概述 什么是信息检索? Information Retrieval (IR) is finding material (usually documents) of an unstructured nature (usually text) that satisfies an information need from within large collections (usuall

教材:<信息检索导论> 倒排索引 How to build Inverted Index? 1. Token sequence. 2. Sort by terms. 3. Dictionary & Postings 查询同时包含两单词的文档 [Qword1 and Qword2] 等高线式前进. O(x+y) [Qword1 and not Qword2] O(m*log2n) = m个中的any one都要查看n个中是否也有(二分查找). [Qword1 or not Qword2]

How to build Inverted Index? 1. Token sequence. 2. Sort by terms. 3. Dictionary & Postings code [Qword1 and Qword2] 等高线式前进. O(x+y) [Qword1 and not Qword2] O(m*log2n) = m个中的any one都要查看n个中是否也有(二分查找). [Qword1 or not Qword2] O(m+n) [Qword1 and Qword2 and

https://en.wikipedia.org/wiki/Information_retrieval 信息检索 (一种信息技术) 信息检索(Information Retrieval)是指信息按一定的方式组织起来, 并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术.狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的 信息查寻(Information Search 或Information Seek).一般情况下,信息检索指的就是广义的信息检索. 信息

1.1. web分布式系统的设计原则 搭建和运营一个可伸缩的web站点或者应用程序意味着什么?在原始层面上这仅仅是用户通过互联网连接到远程资源-使系统变得可伸缩的部分是将资源.或者访问的资源,分布于多个服务器上. 像生活中大多数事情一样,当构建一个web服务时花时间提前做好计划从长远看来还是很有帮助的:了解一些注意事项和大网站背后的权衡原则可以在创建小型网站时做出更明智的决定.以下是一些影响大规模web系统设计的关键原则: 可用性:对于很多公司来说一个网站的正常运行时间是非常关键的声誉和功能,像

阶段性总结 Boolean retrieval 单词搜索 [Qword1 and Qword2]               O(x+y) [Qword1 and Qword2]- 改进: Galloping Search   O(2a*log2(b/a)) [Qword1 and not Qword2]        O(m*log2n)  [Qword1 or not Qword2]           O(m+n) [Qword1 and Qword2 and Qword3 and ...

    博士生课程报告       视觉信息检索技术                 博 士 生:施 智 平 指导老师:史忠植 研究员       中国科学院计算技术研究所   2005年1月   目 录 第1章 基于内容的多媒体检索技术综述    3 第2章 图像特征的提取与表达    9 2.1 颜色特征的提取    9 2.2 纹理特征的提取    12 2.3 形状特征的提取    15 2.4 图像的空间关系特征    19 2.5 多维图像特征的索引    20 第3章 相似度量方法

Relevant Readable Links Name Interesting topic Comment Edwin Chen 非参贝叶斯   徐亦达老板 Dirichlet Process 学习目标:Dirichlet Process, HDP, HDP-HMM, IBP, CRM Alex Kendall Geometry and Uncertainty in Deep Learning for Computer Vision 语义分割 colah's blog Feature Visu

先看执行后的图吧: watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvbWFqaWFuamll/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/SouthEast" alt=""> POI(Point of Interest).中文能够翻译为"兴趣点".在地理信息系统中.一个POI能够是一栋房子.一个商铺.一个邮筒.一个公交站等

把博客的算法过一遍,我的天呐多得很,爱咋咋地! 未来可考虑下博弈算法. 基本的编程陷阱:[c++] 面试题之犄角旮旯 第壹章[有必要添加Python] 基本的算法思想:[Algorithm] 面试题之犄角旮旯 第贰章[基础算法思想] 基本的练手习题:[LeetCode] 面试题之犄角旮旯 第叁章[综合性算法问题] 彩色PDF的讲义:CMU: Parallel and Sequential Data Structures and Algorithms 一.数据结构 Outline 容器(Conta

图的概念有点多,在此只讨论最基础的内容,所以选择比较薄的高教版<数据结构>. 1.4 非线性数据结构--图 ........................................................................................................... 101 1.4.1 图的基本概念.......................................................................

世界名校网络课程大盘点   加州大学伯克利分校http://webcast.berkeley.edu/ 加州大学伯克利分校与斯坦福大学. 麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术 领袖,其常年位居泰晤士高等教育杂志全球大学排行前十名. 作为美国第一的公立大学, 伯克利分校提供了学校许多优秀教授的播客和视频讲座, 可以跟踪最新的讲座.想看教授布置的作业和课堂笔记,可以点击该教授的网页进行查看. 麻省理工学院http://www.core.org.cn/ MIT 录取率极低, 每年只录取 200

前排提示:本文为综述性文章,梳理搜索相关技术,如寻求前沿应用可简读或略过 搜索引擎介绍 搜索引擎(Search Engine),狭义来讲是基于软件技术开发的互联网数据查询系统,用户通过搜索引擎查询所需信息,如日常使用的Baidu.Google等:广义上讲,搜索引擎是信息检索(Information Retrieval,IR)系统的重要组成部分,完整的信息检索系统包含搜索引擎.信息抽取(Information Extraction).信息过滤(Infomation Filtering).信息推荐(

PS:装了个deepin,感觉真的很高大上. 学习内容: 1.公交信息检索 2.路线规划   关于百度地图的开发也就这么多了.重要的部分也就那么些.原本打算搞到poi搜索就算了,不过看到了这两个方面还是忍不住去涉猎一下.其实实现的模式和poi搜索没有什么太多的区别.只要将数据信息发送给百度地图的服务器,我们对服务器的返回数据进行处理就可以了. 1.公交信息检索   公交信息检索,顾名思义就是搜索大巴和地铁.实现的过程和poi搜索没什么两样,一般都是现实例化对象,然后设置检索的参数和检索数据的监听

在上一篇blog中介绍过POI检索的使用,本篇blog主要介绍公交信息检索和线路规划的内容. 公交信息检索 实际上,公交信息检索与POI检索.在线建议检索非常相似,也是把你需要检索的信息发送给百度地图服务器,然后解析得到的结果. 一般步骤: 1. 设置检索参数 2. 添加检索结果监听器 3. 发起检索 4. 解析返回结果 打开程序包com.baidu.mapapi.search.busline     在BusLineSearchOption这个类中,我们看到一个参数是城市,另一个是公家路线ui

目录 信息检索的概念 信息检索技术的分类 全文检索与数据库查询对比 全文检索工具一般由三部分构成 全文检索中建立索引和进行检索的流程 索引里面究竟存什么 如何创建索引 如何对索引进行检索 Lucene系统结构与源码组织图 Lucene索引文件的概念组成和结构组成 1.信息检索的概念 信息检索就是从信息集合中找出与用户需求相关的信息.被检索出的信息除了文本外,还有图像.音频.视频等多媒体信息. 2.信息检索技术的分类 目前信息检索技术可分为3类: 全文检索:把用户的查询请求和全文中的每一个词进行比

一,问题描述 在Shakespeare文集(有很多文档Document)中,寻找哪个文档包含了单词“Brutus”和"Caesar",且不包含"Calpurnia".这其实是一个查询操作(Boolean Queries). 在Unix中有个工具grep,它能线性扫描一篇文档,然后找出某个单词是否在该文档中.因此,寻找哪篇文档包含了“Brutus”和“Caesar”可以用grep来实现.但是:不包含“Calpurnia”如何实现呢? 有时,还有一些更加复杂的情况:比如

[Information Retrieval] 1.信息检索/获取(Information Retrieval,简称IR) 是从大规模非结构化数据(通常是文本)的集合(通常保存在计算机上)中找出满足用户信息需求的资料(通常是文档)的过程. 2.布尔检索模型 3.文档(document)是信息检索系统的检索对象,它们可以是一条条单独的记录或者是一本书的各章. 4.所有文档组成的文档集(collection),有时也称为语料库(corpus). 5.检索系统的效果(effectiveness): 1

1. 什么是IR? IR与数据库的区别? 答:数据库是检索结构化的数据,例如关系数据库:而信息检索是检索非结构化/半结构化的数据,例如:一系列的文本.信息检索是属于NLP(自然语言处理)里面最实用的一个场景,应用之一. 2. 什么是term-document incidence matrix? 答:文档中,出现了某个词记做1,未出现记做0的矩阵. e.g, 单词集合 W={w1, w2, w3, w4},文章集合 D={d1, d2, d3, d4, d5}. term-document inc

微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议" title="信息检索盛会 微软"领衔主演"--记ACM SIGIR 2013信息检索国际会议">编者按:ACM SIGIR会议(全称为ACM Special Interest Group on Information Retrieval,国际计算机协会信息检索国际会议)创始于1971年,至今已有40多年历史.2011年,SIGIR曾在北京举行,微软亚洲研究院作