NCache:最新发布的.NET平台分布式缓存系统在等待Microsoft完成Velocity这个.NET平台下的分布式内存缓存系统的过程中,现在让我们将目光暂时投向其他已经有所建树的软件开发商.Alachisoft和它的NCache便是其中之一.目前Alachisoft同时提供了一个免费的和一个付费的版本,并且今后也将支持NHibernate. 尽管已经可以在产品环境中使用,不过NCache Express版本还是对功能进行了限制.每个缓存区域的最大尺寸被限制到500MB,而且只能被复制到两个

回到目录 戏说当年 大叔原创的分布式数据集缓存在之前的企业级框架里介绍过,大家可以关注<我心中的核心组件(可插拔的AOP)~第二回 缓存拦截器>,而今天主要对Lind.DDD.Caching进行更全面的解决,设计思想和主要核心内容进行讲解.其实在很多缓存架构在业界有很多,向.net运行时里也有Cache,也可以实现简单的数据缓存的功能,向前几年页面的静态化比较流行,就出现了很多Http的“拦截器“,对当前HTTP响应的内容进行完整的页面缓存,缓存的文件大多数存储到磁盘里,访问的时间直接将磁盘上

前言: 最近一段时间,开始了<IT连>创业,所以精力和写的文章多数是在分享创业的过程. 而关于本人三大框架CYQ.Data.Aries.Taurus.MVC的相关文章,基本都很少写了. 但框架的维护升级,还是时不时的在进行中的,这点从开源的Github上的代码提交时间上就可以看出来了. 毕竟<IT连>的后台WebAPI,用的是Taurus.MVC,后台系统管理用的是Aries. 不过今天,就不写创业相关的文章了,先分享篇技术类的文章. CYQ.Data 分布式自动缓存 之前写过一篇

Memcached是高性能的分布式内存缓存服务器,通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表,它能够用来存储各种格式的数据,包括图像.视频.文件以及数据库检索的结果等, 由国外社区网站 LiveJournal 的开发团队开发.一般的使用目的是,通过缓存数据库查询结果,减少数据库访问次数,以提高动态Web应用的速度.提高可扩展性. LiveJournal 团队开发了包括 Memcached.MogileFS.Perlbal 等不错的开源项目. • 官方网站:http://www.danga.com

Coherence企业级缓存(一) 特点 摘要:Oracle Coherence是一个企业级的分布式集群缓存框架.具有自管理,自恢复,高可用性,高扩展性等优良特点,在电信BOSS等项目中有很大的应用价值.本文对它的特点,架构,基本使用方法,JMX管理,调优等进行简要但快捷的介绍,并对于Hibernate的集成过程进行说明,为BOSS,CMP等移动项目提供一个的参考. 关键词:分布式缓存 Coherence 网上除了官方用户指南,关于Coherence的介绍文章资料很少,因此总结出此文,从原理到快

[原创]分布式之缓存击穿   什么是缓存击穿 在谈论缓存击穿之前,我们先来回忆下从缓存中加载数据的逻辑,如下图所示 因此,如果黑客每次故意查询一个在缓存内必然不存在的数据,导致每次请求都要去存储层去查询,这样缓存就失去了意义.如果在大流量下数据库可能挂掉.这就是缓存击穿.场景如下图所示: 我们正常人在登录首页的时候,都是根据userID来命中数据,然而黑客的目的是破坏你的系统,黑客可以随机生成一堆userID,然后将这些请求怼到你的服务器上,这些请求在缓存中不存在,就会穿过缓存,直接怼到数据库上

前言 在生产中已有实践,本组件仅做个人学习交流分享使用.github:https://github.com/axinSoochow/redis-caffeine-cache-starter 个人水平有限,欢迎大家在评论区轻喷. 所谓二级缓存 缓存就是将数据从读取较慢的介质上读取出来放到读取较快的介质上,如磁盘-->内存. 平时我们会将数据存储到磁盘上,如:数据库.如果每次都从数据库里去读取,会因为磁盘本身的IO影响读取速度,所以就有了像redis这种的内存缓存.可以将数据读取出来放到内存里,这样

前方: 其实完成这个功能之前,我就在思考:是先把想法写了来,和大伙讨论讨论后再实现,还是实现后再写文论述自己的思维. 忽然脑后传来一个声音说:你发文后会进入发呆阶段. 所以还是静下心,让我轻轻地把代码撸完再说. 最近这几天,自己在大脑里演练过各种技术难点,解决方案,推敲了各种该解决的问题,觉的差不多了,才决定撸码. 忽然发觉,原来代码是可以写在大脑里的. 要是你看到一个员工坐着2天没写一行代码,说明人家是高手,正在大脑编程. 好,不扯,回正文! 传统ORM的二级缓存为何失效? 有些ORM会提供:

先说两句: 我们都知道Mybatis缓存分两类: 一级缓存(同一个Session会话内) & 二级缓存(基于HashMap实现的以 namespace为范围的缓存) 今天呢, 我们不谈一级缓存, 我们来谈一谈 二级缓存, 通过查看Mybatis源码发现, 他的二级缓存实现真的十分简单, 默认的实现类是 org.apache.ibatis.cache.impl.PerpetualCache 这里贴一下他的源码吧: /** * Copyright 2009-2015 the original aut

今天在这里了记录一下学习ehcache分布式集群的过程. ehcache的三种最为常用集群方式,分别是 RMI.JGroups 以及 EhCache Server . 这里主要讲一下rmi方式. 1.添加依赖 <dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.3</version> &l

Hazelcast是Hazelcast公司开源的一款分布式内存数据库产品,提供弹性可扩展.高性能的分布式内存计算.并通过提供诸如Map,Queue,ExecutorService,Lock和JCache等Java的许多开发人员友好的分布式实现. 了解Hazelcast Hazelcast特性 简单易用 Hazelcast是用Java编写的,没有其他依赖关系.只需简单的把jar包引入项目的classpath即可创建集群. 无主从模式 与许多NoSQL解决方案不同,Hazelcast节点是点对点的.

Apache Ignite内存数据组织是高性能的.集成化的以及分布式的内存平台,他可以实时地在大数据集中执行事务和计算,和传统的基于磁盘或者闪存的技术相比,性能有数量级的提升. 将数据存储在缓存中能够显著地提高应用的速度,因为缓存能够降低数据在应用和数据库中的传输频率.Apache Ignite允许用户将常用的热数据储存在内存中,它支持分片和复制两种方式,让开发者可以均匀地将数据分布式到整个集群的主机上.同时,Ignite还支撑任何底层存储平台,不管是RDBMS.NoSQL,又或是HDFS. 在

最近,公司要使用康乐的几台自建CDN换成Nginx,在缓存配置上不会有很多的问题,纠结的问题是:Nginx的如何批量进行缓存清理 我们都知道Nginx提供了一个第三方的模块"nginx ngx_cache_purge",作为缓存清理的一个接口,进行Nginx缓存清理,但是这个接口只能基于url进行清理,这几乎是一个致命的缺点. 因为线上web应用: 1. url很多 2. 完全url我们几乎是不可能知道 3. 如果需要整站清理,那如果一个url,一个url清理,几乎是不可能完成的任务

互联网应用的基石 现在流量稍微大些的网站,都会采取Redis.基于Redis的内存缓存特性,可以大幅度降低数据库的访问量,大大提升了网站的并发能力,充当数据库的削量先锋.既然Redis这么重要,我们从它的官方介绍来完整的了解下它的能力,知己知彼,才能更运用自如. Redis官方介绍 Redis是一个开源(BSD协议),内存解构存储,可以用作数据库,缓存和消息代理.它支持诸如字符串(strings),哈希散列(hashs),列表(lists),集合(sets),带有范围查询的排序集(sorted

前言 我们在项目中使用Redis时通常是写一个单例模式的RedisHelper静态类,暴露一些常用的Get.Set等操作,在需要使用地方直接RedisHelper.StringGet(xx,xx)就可以了,这样虽然简单粗暴地满足我们对Redis的所有操作需要,但是这在Asp.Net Core的项目显得不是那么优雅了.首先你的RedisHelper静态类无法使用Asp.Net Core容器,又如何优雅的通过依赖注入获取IConfiguration中的配置项呢?既然我们使用Asp.Net Core这

1. 开始 对于分布式的缓存,平常的session的处理是一个用户对应一台分布式的机器,如果这台机器中途挂机或者不能处理这个用户session的情况发生,则此用户的session会丢失,会发生不可预知的错误.如下图: 如果用Redis的分布式缓存,则能避免上面的情况.因为session是保存在Redis中,不会有丢失的情况,就算中途有服务器A挂掉.如下图: 2. 代码 1)在包管理器中,输入下面的包,安装 Install-Package Microsoft.Web.RedisSessionSta

Memcached的客户端简介 我们已经知道,memcached是一套分布式的缓存系统,memcached的服务端只是缓存数据的地方,并不能实现分布式,而memcached的客户端才是实现分布式的地方. Memcached现在已被广泛使用,客户端实现也有较多的版本,基本上各个语言的都有.比如:Memcached client for Java.Spymemcached.xMemcached,各自有各自的优缺点.由于Memcached client for Java是Memcached官方发布的客

分布式一致性hash算法简介 当你看到“分布式一致性hash算法”这个词时,第一时间可能会问,什么是分布式,什么是一致性,hash又是什么.在分析分布式一致性hash算法原理之前,我们先来了解一下这几个概念. 分布式 分布式(distributed)是指在多台不同的服务器中部署不同的服务模块,通过远程调用协同工作,对外提供服务. 以一个航班订票系统为例,这个航班订票系统有航班预定.网上值机.旅客信息管理.订单管理.运价计算等服务模块.现在要以集中式(集群,cluster)和分布式的方式进行部署,

在开发中大型Java软件项目时,很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈,如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去,或者并没有选择更优的 缓存策略,那么到时候重构起来将会是一个噩梦.本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架,这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能,可以让你 的缓存系统更容易扩展. 1.Ehcache – Java分布式缓存框架 Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架,EhCache 可以有效地减轻数据库的负载,可以让数据保存在不同服务器的内存中,在需要数

介绍 在这篇文章中,我想介绍我知道的一种最紧凑的安装和配置Redis服务器的方式.另外,我想简短地概述一下在.NET / C#客户端下Redis hash(哈希类型)和list(链表)的使用. 在这篇文章主要讲到: 安装Redis服务器(附完整的应用程序文件设置) Redis服务器保护(配置身份验证) 配置服务器复制 从C#应用程序访问缓存 使用Redis ASP.NET会话状态 Redis 集合(Set).列表(List)和事务处理用法示例 说明附加的源(Redis Funq LoC MVC项