定义 如果一个图\((E,V)\)的顶点集\(E\)能够被能够被分成两个不相交的集合\(X,Y\),且每一条边都恰连接\(X,Y\)中的各一个顶点,那么这个图就是一个二分图. 容易得知,它就是不含有奇数环的图(这个等价定义有时候很重要). 一个匹配是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点.顾名思义可以得到一个图的最大匹配的定义.特别地,如果一个图的某个匹配中,所有顶点都是匹配点,那么它是一个完美匹配. 由完美匹配和最大匹配这两个定义我们可以得到两类问题: 有没有可能使得所有顶点都被匹配? 一

如下图:要求最多可以凑成多少对对象 大佬博客: https://blog.csdn.net/cillyb/article/details/55511666 https://blog.csdn.net/denghecsdn/article/details/77619308 https://www.cnblogs.com/wangjunyan/p/5563154.html 模板: int link[maxn],vis[maxn]; bool dfs(int x) { ; i <= num; i++)

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2444 [DFS染色] #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring> #include<string> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; ; const int maxm=maxn*maxn; struct e

[题意] 给定有向图 G=(V,E).设 P 是 G 的一个简单路(顶点不相交) 的集合.如果 V 中每个顶点恰好在 P 的一条路上,则称 P 是 G 的一个路径覆盖. P 中路径可以从 V 的任何一个顶点开始, 长度也是任意的, 特别地, 可以为 0. G 的最小路径覆盖是 G 的所含路径条数最少的路径覆盖.设计一个有效算法求一个有向无环图 G 的最小路径覆盖. 输入文件示例 input.txt11 121 21 31 42 53 64 75 86 97 108 119 1110 11输出文件

题目: 题目已经说了是最大二分匹配题, 查了一下最大二分匹配题有两种解法, 匈牙利算法和网络流. 看了一下觉得匈牙利算法更好理解, 然后我照着小红书模板打了一遍就过了. 匈牙利算法:先试着把没用过的左边的点和没用过的右边的点连起来, 如果遇到一个点已经连过就试着把原来的拆掉 把现在这条线连起来看能不能多连上一条线. 总结来说就是试和拆,试的过程很简单,拆的过程由于使用递归写的,很复杂.很难讲清楚,只能看代码自己理会. 代码(有注释): #include <bits\stdc++.h> usin

/** 题目:poj3020 Antenna Placement 链接:http://poj.org/problem?id=3020 题意: 给一个由'*'或者'o'组成的n*m大小的图,你可以用一个小圈圈圈住两个相邻的'*',问要圈住所有的'*'最少需要多少个小圈圈.(小圈圈可以相交) 思路: 先尽量圈出能圈两个且不重复圈的'*'.剩下的没有圈的'*'一定需要用一个. 所以构造二分图,求最大匹配,结果:ans = 总的'*'数量-最大匹配数*2 + 最大匹配数 = 总的'*'数量-最大匹配数:

Girls and Boys Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7044    Accepted Submission(s): 3178 Problem Description the second year of the university somebody started a study on the roman

[文章详解出处]https://www.cnblogs.com/wenruo/p/5264235.html KM算法是用来求二分图最大权完美匹配的.[也就算之前的匈牙利算法求二分最大匹配的变种??] 这里就贴一下模板代码..2333... #include <iostream> #include <cstring> #include <cstdio> #include <algorithm> using namespace std; ; const int

二分图算法包括 匈牙利算法 与 KM算法. 匈牙利算法 在这里写上模板. 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063 #include<stdio.h> #include<string.h> #define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a)) ], cnt; int k, m, n; //k为组合数,m为女生人数,n为男生人数 ], master[]; struct Edge { int t

886. [USACO 4.2] 完美的牛栏 ★★☆   输入文件:stall4.in   输出文件:stall4.out   简单对比时间限制:1 s   内存限制:128 MB USACO/stall4(译by Felicia Crazy) 描述 农夫约翰上个星期刚刚建好了他的新牛棚,他使用了最新的挤奶技术.不幸的是,由于工程问题,每个牛栏都不一样.第一个星期,农夫约翰随便地让奶牛们进入牛栏,但是问题很快地显露出来:每头奶牛都只愿意在她们喜欢的那些牛栏中产奶.上个星期,农夫约翰刚刚收集到了奶

博文“二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法”对二分图相关的几个概念讲的特别形象,特别容易理解.本文介绍部分主要摘自此博文. 还有其他可参考博文: 趣写算法系列之--匈牙利算法 用于二分图匹配的匈牙利算法 1.前言 二分图:简单来说,如果图中点可以被分为两组,并且使得所有边都跨越组的边界,则这就是一个二分图.准确地说:把一个图的顶点划分为两个不相交集 U 和V ,使得每一条边都分别连接U.V中的顶点.如果存在这样的划分,则此图为一个二分图.二分图的一个等价定义是:不含有「含奇数条边的环」的图.图

传送门:Problem 4685 https://www.cnblogs.com/violet-acmer/p/9739990.html 参考资料: [1]:二分图的最大匹配.完美匹配和匈牙利算法 [2]:http://www.cnblogs.com/frog112111/p/3387173.html 题意: n个王子和m个公主,王子只能和他喜欢的公主结婚,公主可以和所有的王子结婚,输出所有王子可能的结婚对象. 必须保证王子与任意这些对象中的一个结婚,都不会影响到剩余的王子的配对数,也就是不能让

这个算法有点难度,一般比较标准的描述网页上也有相关的描述,我在这里就简单的用十分通俗的语言给大家入个门 主要可以结合https://blog.csdn.net/zsfcg/article/details/20738027这一篇来理解 首先要理解一些基本概念,看图 所谓匹配,就是不相邻的边的集合 最大匹配,就是这些集合中,边数最多的那个集合 如果某一个匹配中所有的边的两个端点包含了图上所有的点,就是完美匹配. |N(S)|或者|X|或|Y|表示的是相应集合的元素的个数. N(S)表示与S集合中的顶

题目 给定一个图的N个节点和节点之间的M条边,数据保证该图可以构成一个二分图.求该二分图最大匹配. 题目链接:二分图最大匹配     首先通过染色法,将图的N个节点分成两个部分:然后通过匈牙利算法求二分图的最大匹配. 实现 #include<stdio.h> #include<string.h> #include<iostream> #include<string> #include<set> #include<map> #inclu

匈牙利算法(二分图最大匹配)- hdu 过山车 Hdu 2063 二分图:图中的点可以分成两组U,V,所有边都是连接U,V中的顶点.等价定义是:含奇数条边的图. 匹配:一个匹配是一个边的集合,其中任意两条边都没有公共顶点(每个顶点只连出一条边).随便找几条边,只要边没有公共顶点,就能构成匹配 最大匹配:含边数最多的匹配 完美匹配:一个匹配包含了图中的所有顶点.完美匹配都是最大匹配(所有点都连了边,无法再添加任何一条边,故为最大匹配).不是每个图都存在完美匹配 举个栗子:考虑男女配对的问题,边表示

题目链接:http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2444 Time Limit: 5000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Problem Description There are a group of students. Some of them may know each other, while others don't. For ex

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1150 思路:题目中给出两个机器A,B:给出k个任务,每个任务可以由A的x状态或者B的y状态来完成. 完成任务的顺序可以任意改变,每次改变一次状态需要重启一次机器. 将每个状态看做一个点,每个任务看做两个状态点之间的边,转换为最小点的覆盖问题,用匈牙利算法求解. 匈牙利算法级二分图匹配:https://blog.csdn.net/c20180630/article/details/70175814 参

本题就是先推断能否够组成二分图,然后用匈牙利算法求出最大匹配. 究竟怎样学习一种新算法呢? 我也不知道什么方法是最佳的了,由于看书本和大牛们写的匈牙利算法具体分析,看了几乎相同两个小时没看懂,最后自己直接看代码,竟然不到半个小时看懂了.然后就能够直接拿来解题啦. 比方topcoder上有这个算法的非常具体的分析.真没看懂. 代码竟然比分析更清晰了?我也不好下结论. 可是我认为基本的思想还是有作用的. 说说我对这个算法的理解吧: 1 假设二分图分为两个集合 U, V,那么从一个集合U出发 2 U的

[题目链接] http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3571 [题目大意] 给出一张二分图,每条边上有a,b两个值,求完美匹配, 使得suma*sumb最小. [题解] 把方案看成一个二维点,x=sum(a),y=sum(b) 答案一定在下凸壳上,找到l,r两个点,l是x最小的,r是y最小的 然后递归调用work(l,r):找到离该直线最远的点,那个点一定在下凸壳上 将边权设为(a,b)叉积(l-r),求出最小完美匹配就是那个点mid 因

Girls and Boys Time Limit: 20000/10000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 9100    Accepted Submission(s): 4185 Problem Description the second year of the university somebody started a study on the romant

Asteroids Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 25232   Accepted: 13625 Description Bessie wants to navigate her spaceship through a dangerous asteroid field in the shape of an N x N grid (1 <= N <= 500). The grid contains K a