使用kafka的bin目录下面的kafka-consumer-groups.sh命令可以查看offset消费情况,注意,如果你的offset是存在kafka集群上的,就指定kafka服务器的地址bootstrap-server: [root@QA-6-10 bin]# ./kafka-consumer-groups.sh --bootstrap-server 172.17.6.10:9092 --describe --group friend-group Note: This will only

一.如何查看 在老版本中,使用kafka-run-class.sh 脚本进行查看.但是对于最新版本,kafka-run-class.sh 已经不能使用,必须使用另外一个脚本才行,它就是kafka-consumer-groups.sh 普通版 查看所有组 要想查询消费数据,必须要指定组.那么线上运行的kafka有哪些组呢?使用以下命令: bin/kafka-consumer- --list 注意:根据实际情况修改kafka的连接地址 执行输出: ... usercenter ... 这些组在是程序

转自:http://blog.csdn.net/haoyifen/article/details/54692503 kafka与其他消息队列不同的是, kafka的消费者状态由外部( 消费者本身或者类似于Zookeeper之类的外部存储 )进行维护, 所以kafka的消费就更加灵活, 但是也带来了很多的问题, 因为客户端消费超时被判定挂掉而消费者重新分配分区, 导致重复消费, 或者客户端挂掉而导致重复消费等问题. 本文内容简介 kafka的消费者有很多种不同的用法及模型. * 本文着重探讨0.9

配置单机kafka 关闭selinux,开启防火墙9092端口 1.关闭selinux vi /etc/selinux/config #SELINUX=enforcing #注释掉 #SELINUXTYPE=targeted #注释掉 SELINUX=disabled #增加 :wq! #保存退出 setenforce 0 #使配置立即生效 2.配置防火墙,开启9092端口号 vi /etc/sysconfig/iptables #编辑防火墙配置文件 # Firewall configurati

Kafka重复消费原因 底层根本原因:已经消费了数据,但是offset没提交. 原因1:强行kill线程,导致消费后的数据,offset没有提交. 原因2:设置offset为自动提交,关闭kafka时,如果在close之前,调用 consumer.unsubscribe() 则有可能部分offset没提交,下次重启会重复消费.例如: try { consumer.unsubscribe(); } catch (Exception e) { } try { consumer.close(); }

Investigating Your RAM Usage In this document Interpreting Log Messages                 内存分析日志中各消息的含义 Viewing Heap Updates               查看当前内存快照的2种方法 Tracking Allocations                    跟踪记录内存分配2种方法 Viewing Overall Memory Allocations  用adb站在全局角度

前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据,今天介绍如何用Kafka Sink消费数据. 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据 agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG agent1.sinks.kafkaSink.brokerList = ,, agent1.sinks

Kafka的消费模型分为两种: 1.分区消费模型 2.分组消费模型 一.分区消费模型 二.分组消费模型 Producer : package cn.outofmemory.kafka; import java.util.Properties; import kafka.javaapi.producer.Producer; import kafka.producer.KeyedMessage; import kafka.producer.ProducerConfig; /** * Hello wo

问题描述: 在使用过程中,当遇到大量报错的时候,我们到eagle后台看到报错的那个consumer的消费情况到到lag 远远大于0(正常情况应该为0),activie  节点没有,kibana面板上没有数据. 因为我们报警使用的是logstash 的email 插件,这里猜测是因为大量的报错,导致email 处理不过来,然后消费进程堵在了email 这里,所以管道堵塞,导致无法消费,所以这里的解决方案是 把logstash 的 email 换成  elastialert

Python模拟登陆淘宝并统计淘宝消费情况的代码实例分享 支付宝十年账单上的数字有点吓人,但它统计的项目太多,只是想看看到底单纯在淘宝上支出了多少,于是写了段脚本,统计任意时间段淘宝订单的消费情况,看那结果其实在淘宝上我还是相当节约的说.脚本的主要工作是模拟了浏览器登录,解析“已买到的宝贝”页面以获得指定的订单及宝贝信息. 使用方法见代码或执行命令加参数-h,另外需要BeautifulSoup4支持,BeautifulSoup的官方项目列表页:https://www.crummy.com/sof

一. 1.Kafka的消费并行度依赖Topic配置的分区数,如分区数为10,那么最多10台机器来并行消费(每台机器只能开启一个线程),或者一台机器消费(10个线程并行消费).即消费并行度和分区数一致. 2.(1)如果指定了某个分区,会只讲消息发到这个分区上 (2)如果同时指定了某个分区和key,则也会将消息发送到指定分区上,key不起作用 (3)如果没有指定分区和key,那么将会随机发送到topic的分区中 (4)如果指定了key,那么将会以hash<key>的方式发送到分区中 二.多线程消费

本文引自 DBCC DBREINDEX重建索引提高SQL Server性能 查看碎片情况使用  dbcc showcontig 函数来进行 代码: --改成当前库 use DB_Name --创建变量 指定要查看的表 declare @table_id int set @table_id=object_id('TableName') --执行 dbcc showcontig(@table_id) 返回结果: 上边实例的表比较大..一张表占用的实际物理空间就有24个G(数据20G+  索引2G+

FreeBSD查看网络情况 记录一下FreeBSD下常用的统计当前系统网络连接状态的一些命令: 1)统计80端口连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2)统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3).统计已连接上的,状态为“established' netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l 4).看看哪个IP地址的连接最多 netstat -na|grep ESTABLISHED|awk '

虽说知道一般性的开发android应用须要注意的问题,但是也有水平參差不齐的情况.特别是维护代码,假设内存占用大,内存溢出严重,又怎么解决呢?  --  通过DDMS把heap抓出来分析 1.打开DDMS 2.选中须要查看的程序,而且点击Update Heap图标 3.查看Heap情况 可是这不过查看一下Heap的使用情况,那假设发现内存占用或者溢出非常严重,动不动就OOM了.通过这个是看不出啥东西的,这个时候就须要把Heap抓出来分析.在UpdateHeap边上另一个button. 点一下,会

Linux查看CPU情况 在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). 1.可以按进程查看 可以用ps -ef 查看进程的PID,再top -p PID  查看用户CPU及内存使用情况2

建立kafka消费类ConsumerRunnable ,实现Runnable接口: import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fastjson.JSONArray; import com.alibaba.fastjson.JSONObject; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; impo

准备工作: jdk-8u191-linux-x64.rpm  |   zookeeper-3.4.6.tar.gz  |   kafka_2.11-2.2.0.tgz 对应的地址 zookeeper:http://archive.apache.org/dist/zookeeper/zookeeper-3.4.6/ kafka:http://kafka.apache.org/downloads jdk自行查找下载 利用ftp工具上传文件 xft 上传到根目录 安装jdk rpm -ivh jdk-

环境 本文中的操作均基于kafka_1.3.3.0,且所有命令经过实际验证. 常用工具 新建Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.xx --create --topic flink_source --partitions 1 --replication-factor 1 replication-factor: 指定副本数量 partitions:指定分区 删除Topic ./kafka-topics --zookeeper 166.188.xx.

通过原生kafka,查看对应的topic是否有数据 下载kafka:登录Apache kafka官方下载 http://kafka.apache.org/downloads.html 配置config文件 vim server.properties 启动kafka: ./kafka-server-start.>/dev/>& & # kafka-server-start.sh 脚本在 kafka_2.-/bin路径下 查看已创建的topic列表: ./kafka-topics.

原因分析: 当某个consumer宕机时,消费位点(例如2s提交一次)尚未提交到zookeeper,此时Kafka集群自动rebalance后另一consumer来接替该宕机consumer继续消费,因为先前宕机consumer最近的消费位点尚未提交,导致数据重复消费 突发流量.跨机房(网络请求延时高).网络不稳定,出现丢包现象 业务逻辑有偏差 常见丢包现象如突然掉线.页面卡住.视频卡住.图片加载卡主等,使用Ping测量丢包的最佳方法是向一个IP地址发送大量的Ping命令,然后检查没有应答的那些