摘自:http://www.maybe520.net/blog/987/ matlab中怎么求解线性方程组呢? matlab中求解线性方程组可应用克拉默法则(Cramer's Rule)即通过det()函数计算各个矩阵的行列式来求,也可以用高斯消元法来求解. matlab中的rref()函数可以将矩阵化成行最简形式,用法如下: 假如有一线性方程组为: 16 x1 + 2 x2 + 3 x3 = 13 5 x1 + 11 x2 + 10 x3 = 8 9 x1 + 7 x2 + 6 x3 = 12

这一章节将介绍一系列典型的微积分问题(求极限.级数.定积分.导数.重积分等)在Matlab中的求解. 首先关于极限: (1)    数列极限: 给出下面三段例程. 求解数列极限的limit函数参数说明:可以看到该函数可以有三个参数也可以有两个参数,对于三个变量(比如说第二个例程),第一个参数是数列的通项,第二个参数是确认离散变量,因为在通项中有两个字母a.n,第三个参数表示这个离散变量趋于某个范围,这个函数将返回在离散变量趋于的那个范围(第三个参数)时的极限. 当然,借助Matlab自身强大的图

Matlab求解非线性规划,fmincon函数的用法总结 1.简介 在matlab中,fmincon函数可以求解带约束的非线性多变量函数(Constrained nonlinear multivariable function)的最小值,即可以用来求解非线性规划问题 matlab中,非线性规划模型的写法如下 2.基本语法 [x,fval]=fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options) x的返回值是决策向量x的取值,fval的返回值是目标函数f

在求导数,积分,方程的过程中,难免会遇到一些参数要随着情况有点变化,这时,你就需要能够动态的表示出你的表达式,Num2str函数是一个相当有用的函数,一般配合[]连接符使用,下面将我接触到的一些用法写出来. 1 用于求导数的表达式,函数X^2 – y^p + y^t,pt为数值,可以跟随程序的不同被赋予不同的值. Diff([‘x^2 – y^’ num2str(p) ‘+y^’ num2str(t), x]) 2 用于求解积分用法同上,把被积函数表示出来就可以了. int([‘x^2 – y^

作者:长沙理工大学 交通运输工程学院 王航臣 1.多项式求根 在MATLAB中求取多项式的根用roots函数. 函数:roots 功能:一元高次方程求解. 语法:roots(c) 说明:返回一个列向量,其元素为多项式c的解. 例:求方程x3-8x2+6x–30=0的解. c = [0 -8 6 30]; %注意需包含所有幂次项的系数 r = roots(c) 2.由多项式根反推多项式 在MATLAB中,poly与roots互为逆函数,可以使用函数poly由多项式的根求多项式. 函数:poly 功

%%%1.拟合问题:(做预测,主要使用的范围是样本比较小,拟合效果会好,样本比较多,拟合的效果就不是很好) 1.应用预测的场景:已经知道10年的样本,预测第11年以内的数据 2.用拟合的到关系式:样本数据的不到准确的关系式,那么采用拟合得到关系式在往下进行 %%总结:插值主要是用于求函数值.而拟合主要是求函数关系,从而进行预测等进一步分析%%%%%2.拟合计算: 通常需要解决两个问题:(1).线型的选择 %线型的选择,通常根据分析和散点图确定线型 (2).线型中参数的计算 %参数计算可采用最小二

转载自 http://blog.163.com/to_be_myself/blog/static/176060227201101762159227/ Matlab中用于计算自相关函数的指令是xcorr.比如矩阵A=[1 2 3]; xcorr(A)=3.0000 8.0000 14.0000 8.0000 3.0000 自相关函数是信号间隔的函数,间隔有正负间隔,所以n个长度的信号,有2n-1个自相关函数值,分别描述的是不同信号间隔的相似程度. 比如,上面的矩阵,最后得到5个结果,其中第三个是自

显然这个函数是单词differential(微分)的简写,用于计算微分.实际上准确来说计算的是差商. 如果输入一个长度为n的一维向量,则该函数将会返回长度为n-1的向量,向量的值是原向量相邻元素的差,于是可以计算一阶导数的有限差分近似.   (1)符号微分  1.常用的微分函数 函数:diff(f)     求表达式f对默认自变量的一次微分值 diff(f,x)  求表达式f对自变量x的一次积分值 diff(f,n)  求表达式f对默认自变量的n次微分值 diff(f,t,n)求表达式f对自变量

我们将沿着以下几步思考:1.State the problem关于这个例子陈述问题很简单.我们想写一个判定二元一次方程的程序:是否有两个实根,重复实根,或者两个复数根2.Define the inputs and outputs该程序要求输入二元一次方程的三个参数:a,b,c 输出方程根的判定情况3.Design the algorithm任务可被分为三个部分:input,processing,and output Read the input dataCalculate the rootsWr

二分法是一种求解方程近似根的方法.对于一个函数 f(x)f(x),使用二分法求 f(x)f(x) 近似解的时候,我们先设定一个迭代区间(在这个题目上,我们之后给出了的两个初值决定的区间 [-20,20][−20,20]),区间两端自变量 xx 的值对应的 f(x)f(x) 值是异号的,之后我们会计算出两端 xx 的中点位置 x'x′ 所对应的 f(x')f(x′) ,然后更新我们的迭代区间,确保对应的迭代区间的两端 xx 的值对应的 f(x)f(x) 值还会是异号的. 重复这个过程直到我们某一次

Matlab作为数据计算和处理的数学语言(软件),而LaTex作为出版界的重要排版语言(软件),尤其是对数学公式的排版功能特别强.在Matlab中有两种方法使用LaTeX:1)对Matlab生成的图形标注时,2)Matlab的计算结果转化成LaTeX格式. 1)  对Matlab生成的图形标注 Matlab图形中title.xlabel.ylabel.zlabel.textbox和legend等的Interpreter属性有三个属性:latex .tex.none.默认为tex.(注:LaTeX

求解方程 求解一个给定的方程,将x以字符串"x=#value"的形式返回.该方程仅包含'+',' - '操作,变量 x 和其对应系数. 如果方程没有解,请返回"No solution". 如果方程有无限解,则返回"Infinite solutions". 如果方程中只有一个解,要保证返回值 x 是一个整数. 示例 1: 输入: "x+5-3+x=6+x-2" 输出: "x=2" 示例 2: 输入: &quo

Matlab中的字符串操作 原文链接:http://hi.baidu.com/dreamflyman/item/bd6d8224430003c9a5275a9f (1).字符串是以ASCII码形式存储的.abs和double函数都可以用来获取字符串矩阵所对应的ASCII码数值矩阵.相反,char函数可以把ASCII码矩阵转换为字符串矩阵. 例2-12  用求特征值的方法解方程. 3x5-7x4+5x2+2x-18=0 p=[3,-7,0,5,2,-18]; A=compan(p); %A的伴随矩

原文:Matlab随笔之求解线性方程 理论知识补充: %矩阵除分为矩阵右除和矩阵左除. %矩阵右除的运算符号为“/”,设A,B为两个矩阵,则“A/B”是指方程X*B=A的解矩阵X. %矩阵A和B的列数必须是相等. % 矩阵左除的运算符号为“\”,设A,B为两个矩阵,则“B\A”是指方程B*X=A的解矩阵X. %矩阵A和B的行数必须是相等. %求解多项式的解,用roots函数 %求解定解方程组(未知数个数等于方程总数) %A*x=b A=[,; ,]; b=[;]; y=A\b z=inv(A)*

摘自:http://blog.csdn.net/masibuaa/article/details/8119032 有齐次线性方程AX=0,且rank(A)=r<n时,该方程有无穷多个解, 可以用matlab 中的命令 x=null(A, r)求其基础解系.其中:r=rank(A) 例: A=[ 1 1 1 1 -3 -1 1 1 0 0 0 1 1 0 -2 0 0 -1 0 -1 -2] 用matlab 求Ax=0的基础解析的解程序为: A=[1 1 1 1 -3 -1 1;1 0 0 0 1

摘要:MATLAB对于矩阵处理是非常高效的,而C++对于矩阵操作是非常麻烦的,因而可以采用C++与MATLAB混合编程求解矩阵问题. 主要思路就是,在MATLAB中编写函数脚本并使用C++编译为dll文件(在C++中可以调用编译的函数),然后对VS项目进行文件配置,编写C++代码调用MATLAB中定义的函数. 问题描述:对于一个多项式 需要求解c0到c5的值,由相关条件已知c0=c1=0,且... 可得如下矩阵式: 对比类似AX=B,可求X=A\B. 1.写出MATLAB代码如下 运行结果: 2

640. 求解方程 求解一个给定的方程,将x以字符串"x=#value"的形式返回.该方程仅包含'+',' - '操作,变量 x 和其对应系数. 如果方程没有解,请返回"No solution". 如果方程有无限解,则返回"Infinite solutions". 如果方程中只有一个解,要保证返回值 x 是一个整数. 示例 1: 输入: "x+5-3+x=6+x-2" 输出: "x=2" 示例 2: 输入:

%%%1.M文件%(1).以往少的程序可以在命令行窗口进行编码,但大量的程序编排到命令行窗口,%会有造成乱码的危险.(2).如果将命令编成程序存储在一个文件中(M文件),依次运行文件中的命令,则可以重复进行%(3).M文件根据调用方式的不同可以分为两类: Script:脚本文件/命令文件 Function:函数文件 M文件均以 .m为扩展名(4).(5).(6).%%%2.数据输入:input >>A=input('请输入你要输入的数字:');请输入你要输入的数字:1.2 %输入后保存到A里面

工作需要在MATLAB中绘制质点轨迹并保存成GIF以便展示. 绘制质点轨迹动图可用comet和comet3命令,使用例子如下: t = 0:.01:2*pi;x = cos(2*t).*(cos(t).^2);y = sin(2*t).*(sin(t).^2);z = t;comet(x,y,0.1); %绘制二维%comet3(x,y,z,0.1); %绘制三维 这有一个问题在于comet或comet3无法控制绘制的动画的速度,为了实现这一点,一个可行的方法是重写comet和comet3,在每

eps(a)是|a|与大于|a|的最小的浮点数之间的距离,距离越小表示精度越高.默认a=1: 这里直接在matlab中输入:eps == eps(1)(true). 我们知道浮点数其实是离散的,有限的,而且间隔是不均匀的.我们可以说一个数旁边的数是什么, 而它们之间的距离就反应了其精度.越靠近0,数和数之间就越密集,精度就越高. 下面引用百度知道中 greatdju 的详细回答: 首先,eps不是matlab所能表示的最小的正数.可以试试eps和eps/2,如果eps真的是最小的正数, 那么ep