传送门:Kahn算法拓扑排序 摘录一段维基百科上的伪码: L ← Empty list that will contain the sorted nodes S ← Set of all nodes with no outgoing edges for each node n in S do     visit(n)  function visit(node n)     if n has not been visited yet then         mark n as visited  

经典问题-Ordering Tasks dfs函数的返回值表示是否成环,若存在有向环,则不存在拓扑排序.不包含有向环的有向图称为有向无环图(DAG) 可以借助DFS完成拓扑排序,在访问完一个结点时把他加入当前拓扑序的首部. 举个栗子:比如一个(1,2),(1,3),(2,3)的有向无环图,就先搜索1,再递归搜索2,再搜索3,3没有出度了,于是放进拓扑序尾=,再回到2,2除3外没有出度,再放入拓扑序,再回到1,1除2,3没有出度,放入拓扑序 #include <algorithm> #inclu

进入大一新学期,看完<线性代数>前几节后,笔者有了用计算机实现行列式运算的想法.这样做的目的,一是巩固自己对相关概念的理解,二是通过独立设计算法练手,三是希望通过图表直观地展现涉及的两种算法的性能差异. 本文主要完成了以下工作: (1).分析上三角变换算法的设计与时间复杂度: (2).提出基于DFS的行列式展开算法并分析: (3).分析两种算法的时间复杂度,并通过统计比较两种算法的实际性能. 一.上三角变换.主对角线元素相乘 该算法通过上三角变换来简化计算,核心是简单的高斯消元法(gaussi

基于RYU的拓扑发现 前言 本次实验是一个基于RYU的拓扑发现功能.参考了呈神的实现方式,并加了一些自己实现方式,做了一些数据结构的改动. 数据结构 link_to_port 字典 有两种关系: 一是记录交换机与交换机之间的链接 (src_dpid, src_port_no) => (dst_dpid, dst_port_no) 一是记录交换机与控制器之间的链接 (dpid, port_no) =>(mac, ip) host_or_switch 字典 用来记录交换机连的端口连接的为何种类型的

今天被拓扑排序给折磨了一天,主要就是我的一个代码有点小bug,真难找... 先来看看我今天写的题目吧! C. Fox And Names Fox Ciel is going to publish a paper on FOCS (Foxes Operated Computer Systems, pronounce: "Fox"). She heard a rumor: the authors list on the paper is always sorted in the lexic

function [F, maxf, V, S] = Ford_Fulkerson(C, src, sink) n = size(C, 1); F = zeros(n); maxf = 0; V = []; S = []; while true % in: ResNet. ResNet = C - F + F'; % residual network. % out: pre, Df pre = ones(1, n) * NaN; Df = ones(1, n) * inf; % DFS to f

.... 有点懒: 需要先理解几个概念: 1. LCA 2. 线段树(熟练,要不代码能调一天) 3. 图论的基本知识(dfs序的性质) 这大概就好了: 定义: 1.重儿子:一个点所连点树size最大的,这个son被称为这个点的重儿子: 2.轻儿子:一个点所连点除重儿子以外的都是轻儿子: 3.重链:从一个轻儿子或根节点开始沿重儿子走所成的链: 步骤: 在代码里,结合代码更清晰...(其实是太懒了) 有重点需要注意的东西在code中有提到,仔细看.... #include<bits/stdc++.h

直接贴代码 #include<ctime> #include<conio.h> #include<iostream> #include<windows.h> #include<deque> #include<queue> #include<list> #include<vector> #include<algorithm> #include <ctime> #include <cs

本文将从以下几个方面介绍拓扑排序: 拓扑排序的定义和前置条件 和离散数学中偏序/全序概念的联系 典型实现算法解的唯一性问题 Kahn算法 基于DFS的算法 实际例子 取材自以下材料: http://en.wikipedia.org/wiki/Topological_sorting http://en.wikipedia.org/wiki/Hamiltonian_path 定义和前置条件: 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶

题目大意:给出n个点,m条关系,按关系的从小到大排序. 题目分析:拓扑排序的模板题,套模板. kahn算法: 伪代码: Kahn算法: 摘一段维基百科上关于Kahn算法的伪码描述: L← Empty list that will contain the sorted elements S ← Set of all nodes with no incoming edges while S is non-empty do     remove a node n from S     insert n

HDU3342 Legal or Not 题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3342 题目意思:一群大牛互相问问题,大牛有不会的,会被更厉害的大牛解答,更厉害的大牛是会的东西比大牛多,但是有的时候更厉害的大牛会装弱,出来问问题,这样就被大牛解答了.这样就形成了一个圈.题目的意思就是让你在一个有向图里面判断是否存在环.我们可以通过dfs和拓扑排序两种方法. DFS的代码: //Author: xiaowuga #include <bits

什么是拓扑排序? 先穿袜子再穿鞋,先当孙子再当爷.这就是拓扑排序! 拓扑排序说白了其实不太算是一种排序算法,但又像是一种排序(我是不是说了个废话qwq) 他其实是一个有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph的所有顶点的线性序列,该序列需要满足两个条件: 每个节点只能出现一次 若存在一条A到B到路径,则在拓扑序列中A必然出现在B前面 而有向无环图才具有拓扑排序,非DAG图则没有拓扑排序一说 先看一道拓扑排序的水题趴(>_<) UVa 10305 - Ordering T

目录 1 问题描述 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 2.2 基于深度优先查找实现 1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发

拓扑排序(Topological Sorting) 一.拓扑排序 含义 构造AOV网络全部顶点的拓扑有序序列的运算称为拓扑排序(Topological Sorting). 在图论中,拓扑排序(Topological Sorting)是一个有向无环图(DAG, Directed Acyclic Graph)的所有顶点的线性序列. 且该序列必须满足下面两个条件: ①每个顶点出现且只出现一次. ②若存在一条从顶点 A 到顶点 B 的路径,那么在序列中顶点 A 出现在顶点 B 的前面. 注:有向无环图(

1 问题描述 给定一个有向图,求取此图的拓扑排序序列. 那么,何为拓扑排序? 定义:将有向图中的顶点以线性方式进行排序.即对于任何连接自顶点u到顶点v的有向边uv,在最后的排序结果中,顶点u总是在顶点v的前面. 2 解决方案 2.1 基于减治法实现 实现原理:不断地做这样一件事,在余下的有向图中求取一个源(source)(PS:定义入度为0的顶点为有向图的源),它是一个没有输入边的顶点,然后把它和所有从它出发的边都删除.(如果有多个这样的源,可以任意选择一个.如果这样的源不存在,算法停止,此时该

图算法第三篇 图解:有向环.拓扑排序与Kosaraju算法 首先来看一下今天的内容大纲,内容非常多,主要是对算法思路与来源的讲解,图文并茂,希望对你有帮助~ 1.有向图的概念和表示 概念 有向图与上一篇文章中的无向图相对,边是有方向的,每条边所连接的两个顶点都是一个有序对,它们的邻接性都是单向的. 一幅有方向的图(或有向图)是由一组顶点和一组有方向的边组成的,每条有方向的边都连接着一对有序的顶点. 其实在有向图的定义这里,我们没有很多要说明的,因为大家会觉得这种定义都是很自然的,但是我们要始终记

有向无环图:无环的有向图,简称 DAG (Directed Acycline Graph) 图. 一个有向图的生成树是一个有向树,一个非连通有向图的若干强连通分量生成若干有向树,这些有向数形成生成森林. 在工程计划和管理方面的应用 除最简单的情况之外,几乎所有的工程都可分为若干个称作“活动”的子工程,并且这些子工程之间通常受着一定条件的约束,例如:其中某些子工程必须在另一些子工 程完成之后才能开始.对整个工程和系统,人们关心的是两方面的问题: 一是工程能否顺利进行,即工程流程是否“合理”: 二是

题目 Output: standard output Time Limit: 1 second Memory Limit: 32 MB John has n tasks to do. Unfortunately, the tasks are not independent and the execution of one task is only possible if other tasks have already been executed. Input The input will co

Description [题目描述]同3545 Input 第一行三个数N,M,Q. 第二行N个数,第i个数为h_i 接下来M行,每行3个数a b c,表示从a到b有一条困难值为c的双向路径. 接下来Q行,每行三个数v x k,表示一组询问.v=v xor lastans,x=x xor lastans,k=k xor lastans.如果lastans=-1则不变.   Output 同3545 [思路] Kruskal+主席树+dfs序 一个叫kruskal重构树的方法QWQ.在kruska

2819: Nim Time Limit: 20 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 1596  Solved: 597[Submit][Status][Discuss] Description 著名游戏设计师vfleaking,最近迷上了Nim.普通的Nim游戏为:两个人进行游戏,N堆石子,每回合可以取其中某一堆的任意多个,可以取完,但不可以不取.谁不能取谁输.这个游戏是有必胜策略的.于是vfleaking决定写一个玩Nim游戏的平台来坑玩家. 为了设计漂亮一点的