前言 在spark中通过hdfs的java接口并发写文件出现了数据丢失的问题,一顿操作后发现原来是FileSystem的缓存机制.补一课先 FileSystem实例化 FileSystem.get(config)是如何创建一个hadoop的FileSystem. 分为3个步骤. 1.  初始化所有支持的FileSystem(没有实例话,只是缓存类) 2.  通过uri的scheme拿到相应FileSystem 3.  缓存机制(如果不关闭的话,默认是开启)   下面详细分析一下各步骤流程 1. 

/** * 获取hadoop相关配置信息 * @param hadoopConfPath 目前用户需要提供hadoop的配置文件路径 * @return */ public static Configuration getHadoopConfig(String hadoopConfPath){ Configuration conf=new Configuration(); conf.addResource(new Path(hadoopConfPath+"/core-site.xml"

package cn.hx.test; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.*; import org.apache.hadoop.io.IOUtils; import org.apache.log4j.BasicConfigurator; import java.io.FileInputStream; import java.io.IOException; import java.ne

import java.io.IOException; import java.util.Arrays; import java.util.Date; import java.util.Scanner; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation; import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream; import org.a

不多说,直接上代码. 代码 package zhouls.bigdata.myWholeHadoop.HDFS.hdfs5; import java.io.IOException; import java.net.URI;import java.net.URISyntaxException; import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;import org.apache.ha

HDFS案例代码 Configuration configuration = new Configuration(); FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop000:8020"), configuration); InputStream in = fileSystem.open(new Path(HDFS_PATH+"/hdfsapi/test/log4j.properties"))

基本文件命令: 格式为:hadoop fs -cmd <args> cmd的命名通常与unix对应的命令名相同.例如,文件列表命令: hadoop fs -ls 1.添加目录和文件 HDFS有一个默认的工作目录 /user/$USER,其中$USER是你的登录用户名.不过目录不会自动建立,我们现在用mkdir建立它,我使用的是chen作为用户名. hadoop fs -mkdir /user/chen (hadoop的mkdir命令会自动创建父目录,类似于带-p的unix命令) 我们现在放本地

1.上传本地文件到HDFS //上传本地文件到HDFS public class CopyFile { public static void main(String[] args) { try { Configuration conf = new Configuration(); String str_src = "/usr/local/myjar/mongo/地图数据/Zhengye_Drive_Testing_Data/solu" + "/solu_Yanming_Dri

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------- [版权申明:本文系作者原创,转载请注明出处] 文章出处:http://blog.csdn.net/sdksdk0/article/details/51622547 作者:朱培 --------------------------------------------------

1. HDFS Shell基础 [root@master hadoop]# hadoop fsUsage: hadoop fs [generic options] [-appendToFile <localsrc> ... <dst>] [-cat [-ignoreCrc] <src> ...] [-checksum <src> ...] [-chgrp [-R] GROUP PATH...] [-chmod [-R] <MODE[,MODE]...

1.首先打开虚拟机,查看虚拟机的ip地址 2.修改C:\Windows\System32\drivers\etc下的主机名与ip的映射文件 3.配置Map/reduce 配置成功后可以查看hdfs文件目录 4.修改.虚拟机的ip与主机名的映射文件 5启动hdfs,hbase服务 6.通过代码测试 package dao; import org.apache.hadoop.conf.Configuration; import org.apache.hadoop.fs.FileSystem; imp

下图显示了HDFS文件系统中路径为“localhost:50070/explorer.html#/user/hadoop”的目录中所有的文件信息: 对于该目录下的所有文件,我们将执行以下操作: 首先,从该目录中过滤出所有后缀名不为".abc"的文件. 然后,对过滤之后的文件进行读取. 最后,将这些文件的内容合并到文件“hdfs://localhost:9000/user/hadoop/merge.txt”中. 代码如下: package mergeFile; import java.i

3.1常用类        3.1.1Configuration Hadoop配置文件的管理类,该类的对象封装了客户端或者服务器的配置(配置集群时,所有的xml文件根节点都是configuration) 创建一个Configuration对象时,其构造方法会默认加载hadoop中的两个配置文件,分别是hdfs-site.xml以及core-site.xml,这两个文件中会有访问hdfs所需的参数值,主要是fs.default.name,指定了hdfs的地址,有了这个地址客户端就可以通过这个地址访

1.概述 从HDFS的应用层面来看,我们可以非常容易的使用其API来操作HDFS,实现目录的创建.删除,文件的上传下载.删除.追加(Hadoop2.x版本以后开始支持)等功能.然而仅仅局限与代码层面是不够的,了解其实现的具体细节和过程是很有必要的,本文笔者给大家从以下几个方面进行剖析: Create Delete Read Write Heartbeat 下面开始今天的内容分享. 2.Create 在HDFS上实现文件的创建,该过程并不复杂,Client到NameNode的相关操作,如:修改文件

主要摘自 http://dblab.xmu.edu.cn/blog/290-2/ 简介 本指南介绍Hadoop分布式文件系统HDFS,并详细指引读者对HDFS文件系统的操作实践.Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS)是Hadoop核心组件之一,如果已经安装了Hadoop,其中就已经包含了HDFS组件,不需要另外安装. 利用Java API与HDFS进行交互 Hadoop不同的文件系统之间通过调用Java API进行交互,上面介绍的Sh

1.Java代码操作HDFS需要用到Jar包和Java类 Jar包: hadoop-common-2.6.0.jar和hadoop-hdfs-2.6.0.jar Java类: java.net.URLorg.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactoryjava.net.URIorg.apache.hadoop.conf.Configurationorg.apache.hadoop.fs.FileSystemorg.apache.hadoop.fs.Path

The Hadoop Distributed File System (HDFS) is designed to store very large data sets reliably, and to stream those data sets at high bandwidth to user applications. In a large cluster, thousands of servers both host directly attached storage and execu

本文提供几个简单的实例,来说明如何使用hadoop的java API针对HDFS进行文件上传.创建.重命名.删除操作 本文地址:http://www.cnblogs.com/archimedes/p/hdfs-api-operations.html,转载请注明源地址. 1.上传本地文件到HDFS 通过FileSystem.copyFromLocalFile(Path src, Path dst)可将本地文件上传到HDFS指定的位置上,其中src和dst均为文件的完整路径 在<hadoop实战--

转自:http://www.tuicool.com/articles/neUrmu 在上一篇博文中分析了客户端从HDFS读取数据的过程,下面来看看客户端是怎么样向HDFS写数据的,下面的代码将本地文件系统中/home/hadoop/input目录下的文件写入到本地搭建的HDFS的/test文件中,代码如下: 01.import java.io.IOException; 02.import java.net.URI; 03.  04.import org.apache.hadoop.conf.Co

  一般情况下,我们使用Java访问hadoop distributed file system(hdfs)使用hadoop的相应api,添加以下的pom.xml依赖(这里以hadoop2.2.0版本为例): <dependency> <groupId>org.apache.hadoop</groupId> <artifactId>hadoop-common</artifactId> <version>2.2.0</versio