1.前言     接着博主的上一篇 玩转 RTC时钟库 + DS1302,这一篇我们重点讲解DS3231时钟模块.没有看过上一篇的同学,麻烦先去阅读一下,因为很多理论基础已经在上一篇做了详细讲解,这里不再重复. DS3231 2.DS3231介绍 2.1 为什么使用DS3231     常用的DS1302需要使用外置晶振,且没有温度补偿,误差较大.这就促使了更高精度的时钟芯片 -- DS3231.     DS3231内置晶振且有内部温度补偿,误差可做到1分钟每年.说白了,精度更高. 2.2 D

完整代码实现及训练与测试数据:click me 一.任务描述         自然语言通顺与否的判定,即给定一个句子,要求判定所给的句子是否通顺. 二.问题探索与分析         拿到这个问题便开始思索用什么方法来解决比较合适.在看了一些错误的句子之后,给我的第一直觉就是某些类型的词不应该拼接在一起,比如动词接动词(e.g.我打开听见)这种情况基本不会出现在我们的用语中.于是就有了第一个idea基于规则来解决这个问题.但是发现很难建立完善的语言规则也缺乏相关的语言学知识,实现这么完整的一套规

刘子健的第二次博客--有关CCCCC语言(・᷄ᵌ・᷅) 下面又到了回答老师问题的时候啦-(・᷄ᵌ・᷅) 有些问题正在深思熟虑中!敬请期待近期的不间断更新! 你有什么技能比大多人(超过90%以上)更好? 针对这个技能的获取你有什么成功的经验? 与老师博客中的学习经验有什么共通之处? 有关C语言学习的调查 你是怎么学习C语言的?(作业,实验,教材,其他),与你的高超技能相比,C语言的学习有什么经验和教训? 目前为止估算自己写过多少行C代码?理解的情况如何? 多少行代码呢-我从没有估算过,我也觉得没必

你对自己的未来有什么规划?做了哪些准备?(还是处于比较迷茫的状态:我做的准备是吧自己对计算机的兴趣提起来!) 你认为什么是学习?学习有什么用?现在学习动力如何?为什么?(学习就是学自己不会的东西:增加自己的知识量:为了自己的将来还是要不断的学习各种知识:因为学习不仅仅是在学校内的还要在社会上有用到的!) 你感觉自己什么事情做的比较成功?有什么经验?(懂得社交 懂得人情世故 懂得有什么样的人交朋友) 你怎么看待软件工程这个专业?学习这个专业你对自己有什么期望?(这个专业要是学的好在社会是很吃香的

本文首先从整体上介绍ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure,然后介绍上述这些评价指标的有趣特性,最后给出ROC曲线的一个Python实现示例. 一.ROC曲线.AUC.Precision.Recall以及F-measure 二分类问题的预测结果可能正确,也可能不正确.结果正确存在两种可能:原本对的预测为对,原本错的预测为错:结果错误也存在两种可能:原本对的预测为错,原本错的预测为对,如Fig 1左侧所示.其中Positives代表预测是对的,Negatives

如何获取新技能+c语言学习调查 你有什么技能比大多人(超过90%以上)更好? 如果问我有没有什么技能比大多数人,并且是90%的人好,我还真不敢说有,因为世界上有70亿人,要比63亿人做的好才行啊.我也知道自己的半斤八两,实在是没有能比大多数人好的技能.要说自己所有技能中练得时间最长的,就是书法了. 针对这个技能的获取你有什么成功的经验 我从四岁开始学习书法,起步是很早,进步也很快.小学时每天都写,到了初中,就周末还练一练,高中因为住校而且学习太忙就再也没写过,于是这个技能就荒废了.不过我还是从中

android架构:在了解全局的情况下进行细致化的分析才能更有效的学习android的运行原理,才能更深刻的理解android开发: 1.架构图直观 2.架构详解 2.1.Linux Kernel 2.1.Android Runtime 2.3.Libraries 2.4.Application Framework 2.5.Applications 一.架构图直观 下面这张图展示了Android系统的主要组成部分: 可以很明显看出,Android系统架构由5部分组成,分别是:Linux Kern

一般U盘故障分为软故障和硬故障,其中以软故障最为常见.  软故障主要是指U盘有坏块,从而导致U盘能被计算机识别,但没有盘符出现,或者有盘符出现,但当打开U盘时却提示要进行格式化,而格式化又不能成功.前期征兆可能有:U盘读写变慢,文件丢失却仍占用空间等.这种坏U盘一般都可以通过软件低格修复,目前常用的低格修复工具有Mformat,当然一些U盘厂家也会提供一些类似的软件.笔者认为既然是低格,故障类型也一样,应该硬盘的低格工具Lformat也可以用,但因为Lformat是在dos下运行,相对比较麻烦,

Alan Kay 第一个定义了面向对象的语言 1.万物皆对象 2.程序是对象的集合,他们彼此通过发送消息来调用对方. 3.每个对象都拥有由其他对象所构成的存储 4.每个对象都拥有其类型(TYpe) 5.某一特定类型的所有对象都可以接收同样的消息.   Booch提出一种更简洁的描述:     对象拥有状态(state) 行为(behavior) 和标识(identity) 每个对象都有一个接口 每个对象都属于定义了特性和行为的某个类(特性可以理解为属性的状态,行为可以理解为method) 在面向

本文是我翻译自国外技术博客的一篇文章,其中讲述了 UEFI 的一些基本概念和细节. 本文的原始链接位于: https://www.happyassassin.net/2014/01/25/uefi-boot-how-does-that-actually-work-then/ 本人的翻译水平有限,难免多有疏漏.废话不多说,请看正文: 又到 AdamW 的讲课时间了,如果你不想听我的长篇大论,那么请出门右拐. Kamil Paral 说我有 写作癖 ,知道自己的坏习惯也是件好事. 可能你已经在互联网

# 强化学习读书笔记 - 02 - 多臂老O虎O机问题 学习笔记: [Reinforcement Learning: An Introduction, Richard S. Sutton and Andrew G. Barto c 2014, 2015, 2016](https://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/) ## 数学符号的含义 * 通用 $a$ - 行动(action). $A_t$ - 第t次的行动(select action).通常指求解的

1> target / action 设计模式 : target ['tɑːgɪt]         1>什么是耦合 : 耦合是衡量一个程序呢写的好坏的标准之一 耦合是衡量模块与模块之间关联程度的指标 高内聚,低耦合是面向对象编程的核心思想 是用target /action 实现解耦  也是需要让目标去执行一个动作的地方; 代理设计模式也可以实现解耦 高内聚低耦合,是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向对象的设计,主要是看类的内聚性是否高,耦合度是否低. 内聚就是一个模块内各个元

三层架构(3-tier architecture) 通常意义上的三层架构就是将整个业务应用划分为:表现层(Presentation layer).业务逻辑层(Business Logic Layer).数据访问层(Data access layer). 区分层次的目的即为了"高内聚低耦合"的思想.高内聚低耦合,是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准,主要是面向对象的设计,主要是看类的内聚性是否高,耦合度是否低.内聚就是一个模块内各个元素彼此结合的紧密程度,高内聚就是一个模块内各个元素

理解IOC inversion of control  控制反转  与  DI   Dependency Injection  依赖注入概念之前,我们需要知道在一个系统的设计过程中,降低各模块之间的相互依赖,达到高内聚低耦合,是判断设计好坏的标准: 所以Robert Martin大师提出了面向对象设计原则----依赖倒置原则: A. 上层模块不应该依赖于下层模块,它们共同依赖于一个抽象. B. 抽象不能依赖于具象,具象依赖于抽象  这其实就是要求系统设计中面向接口编程思想的一种表达,而IOC模式

在单片机开发中,NOR_FLASH常用的有4M和8M的大小: 4M的FLASH在程序中可以这样表示:Ptr < 0x220000 8M的FLASH在程序中可以这样表示:Ptr < 0x400000(最大只能读到0x3fffff) 有了这个关系,在判断NOR_FLASH好坏的方法上我们可以采用计算checksum的方式来校验. 在程序中,我们一般把地址的指针定义为unsigned short *ptr 类型.然后通过指针不断的往后移动可以简引用获取到FLASH中的每一个byte,如果此时定义成u

好了,你现在会了面向对象的各种语法了,  但是你会发现很多同学都是学会了面向对象的语法,却依然写不出面向对象的程序,原因是什么呢?原因就是因为你还没掌握一门面向对象设计利器, 此刻有经验的人可能会想到瀑布模型.螺旋模型.迭代开发.敏捷.RUP等一堆软件工程相关的软件开发流程,但对于大部分人来说这些流程仅仅只是项目管理上的流程. 本节我们就来了解下,作为一名程序员基于面向对象开发程序的开发流程: 需求模型->领域模型->设计模型->实现模型 一,需求模型 1. 需求VS功能 需求:客户想要

1.什么是性能度量? 我们都知道机器学习要建模,但是对于模型性能的好坏(即模型的泛化能力),我们并不知道是怎样的,很可能这个模型就是一个差的模型,泛化能力弱,对测试集不能很好的预测或分类.那么如何知道这个模型是好是坏呢?我们必须有个评判的标准.为了了解模型的泛化能力,我们需要用某个指标来衡量,这就是性能度量的意义.有了一个指标,我们就可以对比不同模型了,从而知道哪个模型相对好,那个模型相对差,并通过这个指标来进一步调参逐步优化我们的模型. 当然,对于分类和回归两类监督学习,分别有各自的评判标准.

原文链接: http://blog.csdn.net/zhangzhebjut/article/details/37730013 参考文档: https://blog.csdn.net/u013384984/article/details/80738128          https://hortonworks.com/blog/how-to-plan-and-configure-yarn-in-hdp-2-0   一 概述           NodeManager是运行在单个节点上的代理,

一.学习基础 1. 我所擅长的技能 从小我就对新鲜事物抱有浓厚的兴趣,因此多年来培养了许多爱好,对感兴趣的诸如绘画方面的国画.油画.素描.漫画等:音乐方面的钢琴.吉他.架子鼓等:运动方面的滑板.溜冰.游泳等:电脑方面的PS.Pr.AE.3dMax等--在很多方面都多多少少有所涉猎,而其中能说的上擅长的技能,当绘画莫属. 2. 获取技能的经验 从一两岁就开始的涂鸦,到现在手绘.鼠绘(在电脑上使用鼠标在PS中绘画).板绘(更专业一些,在电脑上连接数位板使用PS.Sai等软件绘图)都算是熟练使用,可以

微信文章感想 读了娄老师微信公众号中的文章,老师给我们的启示首先就是要坚持,万事开头难,但是只要肯坚持就一定会有所成就,不管是学习还是生活方面.其中最有触动的就是减肥了,是我三四年来一直难以完成的目标.如果可以再立个flag,2018我要瘦. 老师在文章中提到我们以后必备的技能--五笔输入和英语单词量.一个是作为单位职员必要的技能,信息化办公打字速度快就决定工作效率比别人高,领导当然喜欢一个办事效率高的人.五笔输入从小就是看着就切换的,完全不懂其用法,小学大力提倡学习汉语拼音所以最最习惯的还是拼

  我们在用AI来编写量化策略过程中,主要用到了机器学习,先来从一张图直观理解什么是机器学习:人类对新问题做出有效决策依靠的是过去积累的许多经验,并对经验进行利用,而对机器来说,“经验”以“数据”方式存在,机器从过去众多“数据”中产生模型,并对新数据进行预测,这个过程就可理解为“机器学习”. 那么机器学习到底要经历哪几个步骤,我们如何用机器学习来构建一个完整的量化策略,下面,我们通过一个生活中的样例,来类比AI量化策略的工作流程,来帮助大家快速理解AI量化策略: 老王挑瓜 我们接到了隔壁老王求助