原地址:http://tracey2076.blog.51cto.com/1623739/539690 嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修

转:http://www.cnblogs.com/bibei1234/p/3161555.html 如何将内存图像数据封装成QImage 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示. 在内存中,8bit灰度图像的宽度有可能不能满足BMP格式需求(为4的倍数),在封装成8bit灰度QImage时,会遇到封装不完整或错误的问题.本人总结了该

如何将内存图像数据封装成QImage 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示. 在内存中,8bit灰度图像的宽度有可能不能满足BMP格式需求(为4的倍数),在封装成8bit灰度QImage时,会遇到封装不完整或错误的问题.本人总结了该问题,写了一个封装内存8bit灰度图像数据的C++类. 首先看代码部分: //BufferToQIm

前言   本项目的出现理由只是笔者的一个念头,于是利用专业Qt和Opencv相关的知识开发一个辅助工具,本文章仅用于Qt和Opencv结合的学习.   Demo演示效果          运行包下载地址(供测试学习)   CSDN粉丝0积分下载地址:https://download.csdn.net/download/qq21497936/85372782  QQ群下载地址:1047134658(点击"文件"搜索"findTheDifference",群内与博文同步

找茬外挂制作 找茬游戏大家肯定都很熟悉吧,两张类似的图片,找里面的不同.在下眼神不大好,经常瞪图片半天也找不到区别.于是乎决定做个辅助工具来解放一下自己的双眼. 一.使用工具 Qt:主要是用来做界面的 OpenCV: 用于图像处理 C++: 基本实现语言 Qt中OpenCV的配置在[QT]OpenCV配置中讲过了,不会配置的可以看看. 二.实现方案 我要做一个通用的找茬辅助工具,即可以在所有PC找茬游戏中使用.这意味着我们不能通过获取游戏窗口句柄来定位游戏界面.那怎么办呢?灵光一闪,我想到了截图

前面一直都是使用命令行运行代码,不够人性化.这篇用Python编写一个GUI界面,使用PyQt5编写图像处理程序.包括:打开.关闭摄像头,捕获图片,读取本地图片,灰度化和Otsu自动阈值分割的功能. 使用Qt Designer来设计界面.而anaconda里自带了designer.exe,我使用的就是这个.designer.exe的路径:D:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\,如果是普通的Python环境,则需要自行安装 pip install pyqt5-t

1.下载安装 (1)Pycharm:下载链接 (2)推荐使用Qt Designer来设计界面,如果你装的是Anaconda的话,就已经自带了designer.exe,我这里使用的是Pycharm的虚拟环境,通过以下的方式安装: (venv) G:\GitWorkspace\PycharmProjects\PythonStudy>pip install pyqt5 Collecting pyqt5 Downloading https://files.pythonhosted.org/package

QImage *qi = new QImage(data_ptr, width, height, QImage::Format_Indexed8); QVector<QRgb> grayTable; ; i < ; i++) graytable.push_back(qRgb(i,i,i)); qi->setColorTable(grayTable);

请留意: opencv为3.0.0版本,Qt为4.8.4版本 #include"image1.h" #include<QApplication> #include<QImage> #include<QDebug> #include<opencv2/opencv.hpp> int main(int argv , char* argc[] ){ QApplication a(argv,argc); QImage img; cv::Mat ma

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

在使用Qt和OpenCV编程时,对于它们各自的图像类QImage和IplImage难以避免的需要互相之间的转换,下面我们就来看它们的相互转换. 1. QImage 转换为 IplImage IplImage *QImageToIplImage(const QImage * qImage) { int width = qImage->width(); int height = qImage->height(); CvSize Size; Size.height = height; Size.wi

http://blog.csdn.net/lyc_daniel/article/details/9055787 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.       下面以灰度相机为例,介绍封装方法:       第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight. 

在用opencv处理图片显示在qt label上的时候遇到不是问题 1. qt上要用qimage形式才干显示 IplImage转成 Qimage 彩色图像转换 IplImage  *fram; QImage image((const uchar*)fram->imageData, fram->width, fram->height, QImage::Format_RGB888); 在用opencv二值化以后你再转换发现出现label里面显示多个画面并且还有彩色的怎么回事 这时候得换參数

在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //##### cv::Mat ---> QImage ##### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } // Deep copy QI

近期做图像处理方面的项目比較多,非常多算法自己从头写的话太浪费时间,并且自己写的也不一定完好,早就听说OpenCV在图像处理算法方面功能非常强大,一直没时间学习,这次正好项目用到了.暂时抱佛脚学习些OpenCV入门知识.由于我的程序界面都是用Qt写的,因此也花了点时间研究了怎样将OpenCV 和Qt 融合在一起,协同工作. Qt 中处理图像主要用的是QImage类.OpenCV中主要用的是cv::Mat类.以下的两个函数能够用来实现这两个类相互转换. QImage cvMat2QImage(co

嗯,这个QImage的问题研究好久了,有段时间没用,忘了,已经被两次问到了,突然有点解释不清楚,我汗颜,觉得有必要重新总结下了,不然无颜对自己了. 图像的数据是以字节为单位保存的,每一行的字节数必须是4的整数倍,不足的补0. (因为我们使用的是32操作系统,因此数据是按照32位对齐的,所以每行的字节数必须是4的整数倍也就是说每行的数据位必须是32位的整数倍.)这里是按照我的理解的,貌似错了,修正一下,最近在看数据对齐,这段话先忽略了,没有删掉,是因为,想留个足迹,等我找到合适的答案再贴上来.不过

QImage主要格式有QImage::Format_RGB32, QImage::Format_RGB888, QImage::Format_Index8, 不同的格式有不同的排布: 格式部分可以参考: https://blog.csdn.net/aizhaoyu/article/details/12611611 QImage::Format_RGB32,存入格式为B,G,R,A 对应 0,1,2,3     QImage::Format_RGB888,存入格式为R, G, B 对应 0,1,2

QImage这个类之前用过,无外乎是加载一个图片文件显示出来,并没有做过多的研究,目前工作中用到了灰度图以及图片的像素操作,重新学习了下,记录记录. 一些基本操作方法 获取图像的首地址: const uchar *QImage::bits() const 获取图像的总字节数 int QImage::byteCount() const 获取图像每行字节数 int QImage::bytesPerLine() const 还可以这样计算(width:图像宽度,img.depth是图图像深度): in

项目中用到大量基础图像处理知识,其中灰度图的生成是很重要的一环. 先补充一些基础知识: ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一:灰度图 灰度图就是黑白图,整幅图片只有不同程度的黑白两色.灰度也可认为是亮度,简单的说就是色彩的深浅程度 ! 1:如果我们用八位来存储灰度图.则共有256种组

如何将内存图像数据封装成QImage 当采用Qt开发相机数据采集软件时,势必会遇到采集内存图像并进行处理(如缩放.旋转)操作.如果能够将内存图像数据封装成QImage,则可以利用QImage强大的图像处理功能来进行图像处理,并能很好的进行显示.        下面以灰度相机为例,介绍封装方法:        第一步:首先根据相机的SDK内的读图像函数,获取图像数据imgData.宽度imgWidth和高度imHeight.        第二步:申请QImage对象,注意类型是Format_RG