一.爬取百度页面代码写入到文件 代码示例: from urllib.request import urlopen #导入urlopen包 url="http://www.baidu.com" #需要爬取网页的网址 resp=urlopen(url) with open("mybaidu.html",mode="w",encoding="utf-8") as f: #encoding="utf-8"防乱码 f

Scrapy爬取静态页面 安装Scrapy框架: Scrapy是python下一个非常有用的一个爬虫框架 Pycharm下: 搜索Scrapy库添加进项目即可 终端下: #python2 sudo pip install scrapy #python3 sudo pip3 install scrapy #安装完成测试一下 scrapy version 爬取赶集网租房信息 们通过Chrome查看源代码可以发现所有的内容都是静态的,这种是比较容易爬取的. Chrome下可以安装插件XPath. 终端

使用selenium模块爬取验证码页面,selenium模块需要另外安装这里不讲环境的配置,我有一篇博客有专门讲ubuntn下安装和配置模拟浏览器的开发 spider的代码 # -*- coding: utf-8 -*- from selenium import webdriver import scrapy from scrapy.selector import Selector from time import sleep class MydoubanSpider(scrapy.Spider

scrapy爬取二级页面的内容 1.定义数据结构item.py文件 # -*- coding: utf-8 -*- ''' field: item.py ''' # Define here the models for your scraped items # # See documentation in: # https://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html import scrapy class TupianprojectItem(scra

打算用php实现一个爬虫,这是爬指定页面的图片的一段程序,其他的部分还没调试好,先把这个放上来 <?php $string=file_get_contents("http://www.baidu.com"); echo 'size:'.strlen($string)."</br>"; $length=strlen($string); searchImg($string,$length); function searchImg($string,$le

项目的目录结构 核心源码: package cn.edu.zyt.spider; import java.io.BufferedInputStream; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.util.Properties; import cn.edu.zyt.

1.安装selenium pip/pip3 install selenium 注意依赖关系 2.phantomjs for windows 下载地址:http://phantomjs.org/download.html phantomjs-2.1.1-windows 仅支持64位系统 phantomjs-1.9.7-windows 支持32位系统,更早的版本没测试过 把下载好的安装包bin目录下的phantomjs.exe文件拷贝到python安装目录下的Scripts目录下 3.模拟浏览器操作

什么是phantomjs phantomjs官网是这么说的,'整站测试,屏幕捕获,自动翻页,网络监控',目前比较流行用来爬取复杂的,难以通过api或正则匹配的页面,比如页面是通过异步加载.phantomjs就是一个完整的浏览器只能没有界面,因此我们可以用它来模拟真正的浏览器去访问页面,然后再获取页面.我要说的重点是如何在node中调用phantomjs来获取页面. node与phantomjs通信 命令行传参   只能在phantomjs开启时对其传参,运行过程中无能为力. 标准输出      

本文回答Django里面的HTML文件应该怎么放,以及Django是如何查找模板文件的. 到目前为止我们没有使用HTML页面,在之前的说明中所有内容都是写死在程序里的,如果你想改变内容就要修改代码.但是显然这不和逻辑,所以要将页面和数据分离,程序产生数据,页面么就是用来展示数据的,将来你想更换展示的样式那么也不需要修改程序,我们这里说的程序是Python代码. 1. 创建你的HTML文件 我们来弄一个HTML页面来做主页,替代之前的hello world页面,毕竟有点丑,其实主页中的HTML写什

先打一个简单的通用框子 //根据爬取网页的协议 引入对应的协议, http||https var http = require('https'); //引入cheerio 简单点讲就是node中的jquery jquery写法获取所得页面dom元素 var cheerio = require('cheerio'); //目标网址 这里是图片网址 var url = ''; //文件读写 var fs = require('fs'); //发送request请求 var request = req

今天使用python 和selenium爬取动态数据,主要是通过不停的更新页面,实现数据的爬取,要爬取的数据如下图 源代码: #-*-coding:utf-8-*- import time from selenium import webdriver import os import re #引入chromedriver.exe chromedriver = "C:/Users/xuchunlin/AppData/Local/Google/Chrome/Application/chromedri

#coding=utf-8 import urllib.request def gethtml(url): page=urllib.request.urlopen(url) html=page.read().decode("utf-8") return html url="........" html = gethtml(url) print(html) 有些网站的页面无法全部爬取(笔记)

from selenium import webdriver import time _url="http://xxxxxxxx.com" driver = webdriver.PhantomJS() driver.get(_url) time.sleep(5) webdata=driver.page_source #这样就得到了web页面的内容,最好加个延时页面加载需要时间 #下面的就可以对这个页面进行爬取了 . . . . # 最好要记得关闭浏览器 driver.quit() 在这

mport java.io.IOException;import java.net.MalformedURLException;import com.gargoylesoftware.htmlunit.BrowserVersion;import com.gargoylesoftware.htmlunit.FailingHttpStatusCodeException;import com.gargoylesoftware.htmlunit.NicelyResynchronizingAjaxCont

环境: windows,python3.4 参考链接: https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 代码:(亲测可以运行) import requests from bs4 import BeautifulSoup import re import random import time # 爬虫主函数 def mm(url): # 设置目标url,使用requests创建请求 header = { "User-Ag

这两日又捡起了许久不碰的爬虫知识,原因是亲友在朋友圈拉人投票,点进去一看发现不用登陆或注册,觉得并不复杂,就一时技痒搞一搞,看看自己的知识都忘到啥样了. 分析一看,其实就是个post请求,需要的信息都在网页中,唯一的问题就是网站做了IP限制,一个IP只能投一票. 在GitHub上看到了star最高的代理IP池项目,但是由于大佬爬取的代理没有区分http和https,所以使用起来可用率就进一步降低了. 大概看了一下大家经常爬取代理ip的网址,有一个是专门列出的HTTP类型的代理,稍微分析了一下页面

以爬取慕课网数据为例   慕课网的数据很简单,就是通过get方式获取的 连接地址为https://www.imooc.com/course/list?page=2 根据page参数来分页  

我在上一篇博客中说明了在爬取数据的时候,把数据写入到文件的乱码问题 在这一篇里面我做一个总结: 1.首先应该看一个案例 我把数据写在.py文件中: #coding:utf-8 s = 'hehe测试中文字符'ss = u'hehe测试中文字符'uu = s.decode('utf-8') print s  #输出乱码print uu  #正常print ss  #正常 这里需要对中文数据进行编码,输出正常 2.我们针对爬取回来的数据 在读取页面数据的时候已经对其编码 response.read(

spides.py # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from weather.items import WeatherItem from scrapy.crawler import CrawlerProcess import re ''' 多级分类爬取 ''' class IgxSpider(scrapy.Spider): name = 'igx_result' allowed_domains = ['www.igxpt.com'] # start_u

目前绝大多数的网站的页面都是冬天页面,动态页面中的部分内容是浏览器运行页面中的JavaScript 脚本动态生成的,爬取相对比较困难 先来看一个很简单的动态页面的例子,在浏览器中打开 http://quotes.toscrape.com/js,显示如下: 页面总有十条名人名言,每一条都包含在<div class = "quote">元素中,现在我们在 Scrapy shell中尝试爬取页面中的名人名言: $ scrapy shell http://quotes.toscra