线性回归最常用的是以最小二乘法作为拟合方法,但是该方法比较容易受到强影响点的影响,因此我们在拟合线性回归模型时,也将强影响点作为要考虑的条件.对于强影响点,在无法更正或删除的情况下,需要改用更稳健的拟合方法,最小一乘法就是解决此类问题的方法. 最小二乘法由于采用的是残差平方和,而强影响点的残差通常会比较大,在平方之后会更大,而最小一乘法不使用平方和而采用绝对值之和,因此对于强影响点的残差来说,其影响会小很多. 我们通过一个例子来比较当强影响点出现时,最小二乘法和最小一乘法的拟合效果,在SPSS中

如何用SPSS做联合分析 如果产品的描述是由几个属性特征决定的,比如说mp3的音质.外形.容量.价格等等,商家为了确定哪个属性对消费者的影响最大,以及预测什么样的属性组合最受消费者的欢迎,选择的办法应该就是联合分析了.事实上从抽样调查的角度来看,高质量和低价格的组合是消费者的最爱,但是这对商家而言,这没有任何意义. 在SPSS中分成三个阶段,转载一个例子,帮助自己学习. (1)ORTHOPLAN(正交设计),属性特征的所有组合产品是非常多的,所以应该通过正交设计进行筛选.以下是使用SPSS进行正

如何用SPSS分析学业情绪量表数据 1.数据检验.由于问卷.量表的题目是主观判断和选择,因而难免有些人不认真填,所以,筛选出有效.高质量的数据非常关键.通常需要作如下检查:(1)是否有人回答互相矛盾,比如A1与A2不应该都同意,结果却都同意了:在学业情绪问卷中体现为积极体验和消极体验的题目得分应该互斥,不应该具有相同体验:(2)是否有人没有明显态度偏向,例如大多数题目都选了完全同意或完全不同意或中立:(3)是否有人应答率太低,例如在很多题目上都没有填写:(4)是否有人故意回答出有规律的题目,例如

洛谷P1345 [USACO5.4]奶牛的电信Telecowmunication[最小割]分析+题解代码 题目描述 农夫约翰的奶牛们喜欢通过电邮保持联系,于是她们建立了一个奶牛电脑网络,以便互相交流.这些机器用如下的方式发送电邮:如果存在一个由c台电脑组成的序列a1,a2,-,a(c),且a1与a2相连,a2与a3相连,等等,那么电脑a1和a(c)就可以互发电邮. 很不幸,有时候奶牛会不小心踩到电脑上,农夫约翰的车也可能碾过电脑,这台倒霉的电脑就会坏掉.这意味着这台电脑不能再发送电邮了,于是与这

今天,在西瓜书上看到了主成分分析法,之前建模有接触过但是理解不够深刻,今天再次和这一位老朋友聊聊. 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA), 是一种统计方法.通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量,转换后的这组变量叫主成分. 主成分分析,是考察多个变量间相关性一种多元统计方法,研究如何通过少数几个主成分来揭示多个变量间的内部结构,即从原始变量中导出少数几个主成分,使它们尽可能多地保留原始变量的信息,且彼此间互不相关.通常数学上的处

一.Chrome 抓包:Network 面板 1. Network 面板 • 控制器:控制面板的外观与功能 • 过滤器:过滤请求列表中显示的资源 • 按住 Command (Mac)或 Ctrl (Window / Linux),然后点击过滤器可以同时选择多个过滤器 • 概览:显示 HTTP 请求.响应的时间轴 • 请求列表:默认时间排序,可选择显示列 • 概要:请求总数.总数据量.总花费时间等 2.控制器 要跨页面加载保存请求Preserve log 用户的网络比较差的时候问题就可以复现 二.

生存分析是对生存时间进行统计分析的一种技术,所谓生存时间,就是指从某一时间点起到所关心的事件发生的这段时间.这里的时间不一定就是钟表日历上的时间,也有可能是其他的度量单位,比如长度单位等. 生存时间有两个特点: 1.存在删失,是指由于某种原因导致生存时间没用被准确或完整的记录下来,这种情况很常见,如果不存在删失,那么生存分析和一般统计方法没用太大区别,但是一旦出现删失,就必须考虑其影响,一般统计方法将不再适用. 2.生存时间非负,且分布常常右偏,导致基于正态分布理论的常规统计方法不适用.用生存分

https://www.zhihu.com/topic/19582125/top-answershttps://wenku.baidu.com/search?word=spss&ie=utf-8&lm=0&od=0 SPSS 18.0由17个功能模组组成: Base System 基础程式 Advanced Models 高等统计模组(GEE/GLM/存活分析) Regression Models 进阶回归模组 Custom Tables 多变量表格 Forecasting 时间序

传统线性模型的假设之一是因变量之间相互独立,并且如果自变量之间不独立,会产生共线性,对于模型的精度也是会有影响的.虽然完全独立的两个变量是不存在的,但是我们在分析中也可以使用一些手段尽量减小这些问题产生的影响,例如采用随机抽样减小因变量间的相关性,使其满足假设:采用岭回归.逐步回归.主成分回归等解决共线性的问题.以上解决方法做都会损失数据信息,而且似乎都是采取一种回避问题的态度而非解决问题,当碰到更复杂的情况例如因变量和自变量相互影响时,单靠回避是无法得到正确的分析结果的,那么有没有更好的直接解

如图1所示,最小p乘法求得是,而真实值到拟合曲线的距离为.那么,对应的是什么样的数据分析呢? 图1 最小p乘法的使用的误差是.真实值到拟合曲线的距离为 假如存在拟合曲线,设直线方程为.真实值到该曲线的投影点为.p=2时,则两点之间的距离为                                                                                                                  (37)            

不多说,直接上干货! Win7/8/10里如何下载并安装最新稳定版本官网IBM SPSS Modeler 18.0 X64(简体中文 / 英文版)(破解永久使用)(图文详解)   我这里,是以SPSS Modeler 18.0为例 IBM SPSS Modeler 18.0功能特色: 1.访问各种类型的数据 借助SPSS Modeler,您可以使用各种分析技术访问数据源, 如数据仓库.数据库.Hadoop 分布或平面文件,以便从您 的数据中发现隐含的模式.这些统计技术使用历史数据来预 测当前状况

hdu 2121 题目:给出m条有向路,根不确定,求一棵最小的有向生成树. 分析:增加一个虚拟节点,连向n个节点,费用为inf(至少比sigma(cost_edge)大).以该虚拟节点为根求一遍最小树形图算法,这时肯定存在解,如果费用>=inf时,说明无解.这是因为sigma(cost_edge)<inf.如何求得根?在寻找前驱时发现为根,则更新一下那条边的边号即可. hdu 4009 题目:n个地方需要供水,可以自己挖水井供给自己,或者可以从别的地方供水,给出各自的方案,问对n个城市供水的最

Hadoop家族系列文章,主要介绍Hadoop家族产品,常用的项目包括Hadoop, Hive, Pig, HBase, Sqoop, Mahout, Zookeeper, Avro, Ambari, Chukwa,新增加的项目包括,YARN, Hcatalog, Oozie, Cassandra, Hama, Whirr, Flume, Bigtop, Crunch, Hue等. 从2011年开始,中国进入大数据风起云涌的时代,以Hadoop为代表的家族软件,占据了大数据处理的广阔地盘.开源界

题目链接 题意:4*4的黑白棋,求把棋全变白或者全变黑的最小步数. 分析:以前用状态压缩做过. 和上题差不多,唯一的不同是这个终态是黑棋或者白棋, 但是只需要把给的初态做不同的两次处理就行了. 感觉现在还只是会套模板,不能独立的思考,好伤心.... #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> #include <cstdlib> #include <cmath> #includ

题意: 输入一个字符矩阵,'.'代表洞,'#'代表草地.可以把草改成洞花费为d,或者把洞改成草花费为f,最后还要在草和洞之间修围栏花费为b. 但要保证最外一圈是草,求最小费用. 分析: 还不是特别理解紫书上的讲解.. 首先把最外一圈的洞变成草,并累加花费. 增加一个源点和一个汇点,源点连接每个草地,汇点连接每个洞. 源点与最外一圈的草地连一条容量无穷大的边,与其他草地连一条容量为d的边.表示把这条弧切断,割的容量增加d,草就会变成洞. 每个洞与汇点连一条容量为f的边. 相邻两个格子之间连一条双向

[例1][hdu5889] - 算法结合(BFS+Dinic) 题意 \(N\)个点\(M\)条路径,每条路径长度为\(1\),敌人从\(M\)节点点要进攻\(1\)节点,敌人总是选择最优路径即最短路径来进攻我方,为了阻止敌人,我们要把一些路封死,每条路径封死需要一些花费,求最小花费. 分析 这种题好像好常考呢. 有时候不是BFS,而是SPFA,不过都是差不多的,就是一个逐步满足的思想. 我们首先进行BFS,求出最短路径图. 然后对最短路径图求最小割即可. [例2][hdu4289] - 最少割

1256 乘法逆元 基准时间限制:1 秒 空间限制:131072 KB 分值: 0 难度:基础题 收藏 关注给出2个数M和N(M < N),且M与N互质,找出一个数K满足0 < K < N且K * M % N = 1,如果有多个满足条件的,输出最小的.Input输入2个数M, N中间用空格分隔(1 <= M < N <= 10^9)OutPut输出一个数K,满足0 < K < N且K * M % N = 1,如果有多个满足条件的,输出最小的.Input示例2

[题意]给出一个带权无向图,求割集,且割集的平均边权最小. [分析] 先尝试着用更一般的形式重新叙述本问题.设向量w表示边的权值,令向量c=(1, 1, 1, --, 1)表示选边的代价,于是原问题等价为: Minimize   λ = f(x) = sigma(wexe)/sigma(1*xe) = w•x / c•x 其中, x表示一个解向量,xe∈{0, 1} ,即对于每条边都有选与不选两种决策,并且选出的边集组成一个s-t边割集. 联系已有的知识,这是一个0-1分数规划.在胡伯涛<最小割

题目链接:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=693 题意:有一个 k 核的处理器和 n 个工作,全部的工作都须要在一个核上处理一个单位的时间,每一个核在不同一时候间处理同一个工作的花费是递增的,每一个核一次仅仅能处理一个工作,求运用k个核处理这n个工作的最小花费. 分析: 分析可知,求处理全部工作的最小花费,而每次选择怎么处理我们能够通过容量都为1的边来让网络流处理,这样就转化为最小费用最大流. 首先设一个超级源点s,连接全部的工作

编辑 SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务解决方案”软件.最初软件全称为“社会科学统计软件包” (SolutionsStatistical Package for the Social Sciences),但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加,SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方 案”,这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整.SPSS为IBM公司推出的一系列用于统计学分析