这几天帮忙测试一个APP,报告结果需要提交日志文件,于是百度了下安卓的获取日志方法,其实很简单,7个步骤搞定,下面把我的总结分享给大家. 1.下载adb工具包 https://pan.baidu.com/s/1TRayTmPLflNVYKWOSkem7w   提取码:dfy7 2.将adb工具包解压,放到D盘根目录 3.打开工具包里的安装办法,根据安装办法操作 4.手机连接电脑,数据线连接时,会提示安装驱动,确保安装成功,手机连接上电脑 5.电脑上CMD打开命令窗口,定位到adb的目录 d: 

input{ file { path => "/opt/Tomcat7.0.28/logs/*.txt" start_position => "beginning" sincedb_path => "/dev/null" } } filter { grok { match => ["message", "%{COMMONAPACHELOG}"] } date{ match=>[

最近有一个需求,app要接sdk,只涉及到客户端tcp通信,不涉及服务端接口调用.本文主要从adb环境准备.android/ios本地日志查看实战,进行分析整理. 一.adb查看Android本地日志 adb安装    链接: https://pan.baidu.com/s/11Q3AxmEvJKJe0Alabcoxfw 提取码: kvnh 环境检查,可百度自行搜索 安卓真机开启USB调试,数据线连接电脑 [操作步骤] 1.cmd进入目录C:\adb 2.保存日志到指定文件adb logcat

这次聊一下Graylog如何主动采集Nginx日志,分成两部分: 介绍一下 Graylog Collector Sidecar 是什么 如何配置 Graylog Collector Sidecar 采集nginx日志 一.首先介绍一下Graylog Collector Sidecar Graylog Collector Sidecar 是一个轻量级的日志采集器,通过访问graylog进行集中式管理,支持linux和windows系统. Sidecar 守护进程会定期访问graylog的REST

graylog可以通过两种方式采集nginx日志,一种是通过Graylog Collector Sidecar进行采集(主动方式),另外是通过修改nginx配置文件的方式进行收集(被动方式). 这次说一下修改nginx配置文件(被动方式). 被动方式的好处就是nginx将定义好的日志字段以json格式直接发送到graylog的自定义端口中,graylog通过json解析直接将字段提取出来. 优势在于不用配置复杂的正则进行日志字段的解析,极大减少graylog对于cpu的资源占用.如果使用正则解析

我们在项目中日志记录这块也算是比较重要的,有时候用户程序出什么问题,光靠服务器的日志还不能准确的找到问题. 现在一般记录日志有几种方式: 1.使用第三方工具来记录日志,如腾讯的Bugly,它是只把程序的异常日志,程序崩溃日志,以及一些自定义的操作日志上传到Bugly的后台 2.我们把日志记录到本地,在适合的时候再上传到服务器 这里我要介绍的是第二种方法,第一种和第二种可以一起用. 假如现在有下面这样的日志记录要求 1.日志记录在本地 2.日志最多记录N天,N天之前的都需要清理掉 3.日志可以上传

在这里,记录我在项目中使用log4net记录本地日志的步骤.在不会之前感觉很难,很神秘,一旦会了之后其实没那么难.其实所有的事情都是一样的,下面我就分享一下我使用log4Net的经验. 第一步:首先从Visual Studio中的Nuget包管理中搜索下载 Log4Net dll文件 如下图: 选择安装的项目(哪个类库中需要记录日志就勾选上) 第二步:打开配置文件 WinFrom就是 App.config  Web就是 web.config 将以下配置信息加入 <configSections>

package cn.it.text; import java.io.FileWriter; import java.io.IOException; import java.util.Scanner; /* * 3.键盘输入10个数,放到数组中 (1)去除该数组中大于10的数 (2)将该数组中的数字写入到本地文件number.txt中 */ public class Test3 { public static int[] arr = new int[10]; public static void

在这里,记录我在项目中使用log4net记录本地日志的步骤.在不会之前感觉很难,很神秘,一旦会了之后其实没那么难.其实所有的事情都是一样的,下面我就分享一下我使用log4Net的经验. 第一步:首先从Visual Studio中的Nuget包管理中搜索下载 Log4Net dll文件 如下图: 选择安装的项目(哪个类库中需要记录日志就勾选上) 第二步:打开配置文件 WinFrom就是 App.config  Web就是 web.config 将以下配置信息加入 <configSections>

[20181116]18c DML 日志优化.txt 1.环境:xxxxxxxx> select banner_full from v$version;BANNER_FULL-----------------------------------------------------------------------------Oracle Database 18c Enterprise Edition Release 18.0.0.0.0 - ProductionVersion 18.3.0.0

现阶段Logstash在Windows端的日志采集一直存在若干问题,包括:   1. LS有读锁:进程开启后Input指定路径下的所有文件都会被锁死无法重命名或删除. 2. LS不识别*:如果在path上使用“*”的话,sincedb会失效,所有日志都会从文件开始处重新读取(类似start_position => beginning).   社区​里关于这些历史问题也是一抓一大把,贴下主要的几个贴: [LOGSTASH-429] File Input - .sincedb file is bro

转自 elk系列3之通过json格式采集Nginx日志 - 温柔易淡 - 博客园http://www.cnblogs.com/liaojiafa/p/6158245.html preface 公司采用的LNMP平台,跑着挺多nginx,所以可以利用elk好好分析nginx的日志.下面就聊聊它吧. 下面的所有操作都在linux-node2上操作 安装Nginx nginx是开始,所以你得安装一个Nginx,安装方法采用yum安装,yum源:http://mirrors.aliyun.com/epe

我们在项目中日志记录这块也算是比较重要的,有时候用户程序出什么问题,光靠服务器的日志还不能准确的找到问题 现在一般记录日志有几种方式: 1.使用第三方工具来记录日志,如腾讯的Bugly,它是只把程序的异常日志,程序崩溃日志,以及一些自定义的操作日志上传到Bugly的后台 2.我们把日志记录到本地,在适合的时候再上传到服务器 这里我要介绍的是第二种方法,第一种和第二种可以一起用. 假如现在有下面这样的日志记录要求 1.日志记录在本地 2.日志最多记录N天,N天之前的都需要清理掉 3.日志可以上传到

日志系统主要包含两个部分 1.本地保存 我们知道NSLog打印的日志一般都是直接输出到控制台,开发人员可以在控制台直接看到实时打印的log,既然可以在控制台输出,那么能否将日志输出到其他地方呢,比如说自己定义的text文件?答案是肯定的 ,在iOS中可以通过一些方法将文件重定向到指定输出位置: freopen([filePath cStringUsingEncoding:NSASCIIStringEncoding],"a+", stdout); freopen([filePath cS

rsyslog 服务器重启后 发现不能接受到外部日志 只能接受本地日志  关闭防火墙即可 1 关闭防火墙: # systemctl stop firewalld 2 将SELINUX设置为disabled # setenforce 0 # sed -i 's#SELINUX=enforcing#SELINUX=disabled#g' /etc/selinux/config

由于nginx功能强大,性能突出,越来越多的web应用采用nginx作为http和反向代理的web服务器.而nginx的访问日志不管是做用户行为分析还是安全分析都是非常重要的数据源之一.如何有效便捷的采集nginx的日志进行有效的分析成为大家关注的问题.本文通过几个实例来介绍如何通过filebeat.logstash.rsyslog采集nginx的访问日志和错误日志. 大家都知道ELK技术栈是采集.分析日志的利器.所以这里介绍的是从nginx采集日志到ES.当然至于日志采集以后存到看大家的需要.

版本信息 CentOS: Linux localhost.localdomain 3.10.0-862.el7.x86_64 #1 SMP Fri Apr 20 16:44:24 UTC 2018 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux JDK: Oracle jdk1.8.0_241 , https://www.oracle.com/java/technologies/javase-jdk8-downloads.html Hadoop : hadoop-3.2.1.tar

1. 概述 本手册主要介绍了,一个将传统数据接入到Hadoop集群的数据接入方案和实施方法.供数据接入和集群运维人员参考. 1.1.  整体方案 Flume作为日志收集工具,监控一个文件目录或者一个文件,当有新数据加入时,收集新数据发送给Kafka.Kafka用来做数据缓存和消息订阅.Kafka里面的消息可以定时落地到HDFS上,也可以用Spark Streaming来做实时处理,然后将处理后的数据落地到HDFS上. 1.2. 数据接入流程 本数据接入方案,分为以下几个步骤: l 安装部署Flu

Flume简介 Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集.聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力. 系统功能 日志收集 Flume最早是Cloudera提供的日志收集系统,目前是Apache下的一个孵化项目,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据. 数据处理 Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的

其实方案三和方案二日志采集套路一样,但是还是有点差别. 差别就在于日志格式如下: ​ 为了方便对比吧日志贴上来 Nov 16 10:51:58 localhost 939fe968a91d[4721]: 2018-11-16 02:51:58.892  INFO [demo1,fa9d2f274c9d3c59,fa9d2f274c9d3c59,false] 1 --- [hystrix-test1-1] demo1.demo1.TestRest                     : 我收到

与方案一一样都是把日志输出到本地文件系统使用filebeat进行扫描采集 不同的是输出的位置是不一样的 我们对docker进行如下设置 sudo docker service update  --log-driver syslog  pbblyrmsof5t 这样docker容器日志就会输出到宿主机操作系统的syslog文件中 ​ 接下来我们打开文件查看: ​ 已经输出,这样我们就可以使用filebeat进行扫描传输了. 这种方案同样有问题,就是所有运行在本宿主机的容器和系统日志混在一起,除非做