前提 这篇文章不是标题党,下文会通过一个仿真例子分析如何优化百万级别数据Excel导出. 笔者负责维护的一个数据查询和数据导出服务是一个相对远古的单点应用,在上一次云迁移之后扩展为双节点部署,但是发现了服务经常因为大数据量的数据导出频繁Full GC,导致应用假死无法响应外部的请求.因为某些原因,该服务只能够分配2GB的最大堆内存,下面的优化都是以这个堆内存极限为前提.通过查看服务配置.日志和APM定位到两个问题: 启动脚本中添加了CMS参数,采用了CMS收集器,该收集算法对内存的敏感度比较高,

需求:在web页面操作,一次导出百万条数据并生成excel 分析: 1.异步生成Excel,非实时,完成后使用某种方式通知用户 2.生成多个excel文件,并打包成zip文件,因为一个excel容纳不了这么多数据,即使分别放在不同的sheet中也不行,文件太大,打开需要很长时间,用户体验不好 3.如果对数据格式没什么要求,可考虑导出csv文件,字符流,比excel快不少 4.后台可开多个线程,分别生成excel文件,然后再合并 5.可使用poi,但是poi是先将数据放在内存,然后再导出,所以建议

MySQL CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(45) NOT NULL DEFAULT '', `age` tinyint(3) NOT NULL DEFAULT '0', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8; 测试数据 CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE

亲测有效,三万条数据秒秒钟导出 先进行数据表插入数据 ini_set('memory_limit','1024M'); //设置程序运行的内存 ini_set('max_execution_time',0); //设置程序的执行时间,0为无上限 ob_end_clean(); //清除内存 ob_start(); $in = 0; for($i=2880;$i<=30000; $i++) { $data = ['uname'=>'uname:'.$i, 'aname'=>'账号:'.$i

背景 最近有个学弟找到我,跟我描述了以下场景: 他们公司内部管理系统上有很多报表,报表数据都有分页显示,浏览的时候速度还可以.但是每个报表在导出时间窗口稍微大一点的数据时,就异常缓慢,有时候多人一起导出时还会出现堆溢出. 他知道是因为数据全部加载到jvm内存导致的堆溢出.所以只能对时间窗口做了限制.以避免因导出过数据过大而引起的堆溢出.最终拍脑袋定下个限制为:导出的数据时间窗口不能超过1个月. 虽然问题解决了,但是运营小姐姐不开心了,跑过来和学弟说,我要导出一年的数据,难道要我导出12次再手工合

1.全部数据读取到内存, 不要使用string,而是使用stringbuilder,stringbuilder的效率非常高 2.添加到数据库 不要使用excute,而是使用事务,几百万条数据会请求数据库几百万次,而使用事务,只请求一次,速度提高几百万倍 string file = fileDialog.FileName;//返回文件的完整路径 SqliteHelper.ExecuteNonQuery("delete from BaseData"); StreamReader sr =

第一种方法一条一条执行插入,结果会很慢 <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set("PRC"); $servername = "localhost"; $port = 3306; $username = "root"; $password = "root"; $dbname = &qu

表格图: jsp: 后台: @RequiresPermissions("shwindow:advertisementPutInList:view") @RequestMapping(value = "export", method=RequestMethod.POST) @ResponseBody public String exportFile(AdvertisementPutInList advertisementPutInList,HttpServletReq

))default charset =utf8; #定义一个随机切割字符串的函数 delimiter // create function randStr() ) begin ) default 'ASDFGHJKLZXCVBNMQWERTYUIOP'; ))); end // delimiter ; #查看自定义函数的返回值 select randStr(); #定义一个随机字符串的函数,int varchar int+varchar类型# randStr(3,1) --> 返回 3 个 长度

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景 项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

1>场景 项目中需要从数据库中导出100万行数据,以excel形式下载并且只要一张sheet(打开这么大文件有多慢另说,呵呵). ps:xlsx最大容纳1048576行 ,csv最大容纳1048576行,xls最大容纳65536行,但是存放相同的数据量 文件大小排序:xls>csv>xlsx :xls是biff8的二进制文件,就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件. 2>常规做法 按照平常的做法,先到数据库中取数然后循环组装成一个list,然后用excel工具(我用的是P

描述 :我们现在有很多数据,分表存放,现在需要有精度条的导出.最后面有完整源码. 效果图:

依赖: <dependency> <groupId>org.apache.commons</groupId> <artifactId>commons-lang3</artifactId> <version>3.9</version> </dependency> <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson --> <d

今天发现一个业务上的存储过程写的不够完善,和老板反应后,老板说你来完善吧,我:苦瓜脸~.说实话,我对SQL语句的熟练程度真的是不提也罢[捂脸],大概的判断流程我知道,但是真的让我自己写,还真得上网查查相关资料. 主要的业务逻辑是这样的,涉及到表A,表B.首先要根据传入的参数从表A里面获取到一个数据memberId,然后根据获取到的memberId到表B里面查询出这一条数据,并更新. 问题:只是说找到这条数据更新,但是并没有做是否有这条数据的判断,所以我在执行存储过程的时候报错了. 解决思路:先根

最近由于某大型网站社区论坛运行效率比较低用户反馈论坛有些卡需要对系统进行优化,论坛性能影响了公司的形象还有网站的流量,当然这也会影响到公司的收入,而且后期还需要长期维护网站的社区论坛服务. 1:并发访问的人多,其实访问的人少,偶尔才被请求几次页面,那是性能一般不会受到多少影响,也没什么技术高要求凑合能用就可以了. 2:数据量庞大,访问的人多了,自然数据积累也多了,持续几年每天上千人留言后,这数据量就很庞大了. 3:系统稳定运行了好几年,不能轻易修改,积累了不少个性化的业务数据.个性化的程序逻辑,

转自:http://blog.csdn.net/think2me/article/details/12999907 1. 说说csv 和 Excel 这两者都是我们平时导出或者导入数据一般用到的载体.两者有什么区别呢?csv 格式更兼容一点.那么共同点都是GBK格式的,非UTF8.所以我们上传文件的时候,老是出现乱码,就是编码问题没有转好导致.   2. 推荐的几种方法 1. 函数 fgetss($handel);  返回字符串.它就是strip_tags(fget($handel))的组合读取

背景 团队目前在做一个用户数据看板(下面简称看板),基本覆盖用户的所有行为数据,并生成分析报表,用户行为由多个数据来源组成(餐饮.生活日用.充值消费.交通出行.通讯物流.交通出行.医疗保健.住房物业.运动健康...), 基于大量数据的组合.排序和统计.根据最新的统计报告,每天将近100W+的行为数据产生,所以这个数据基数是非常大的. 而这个数据中心,对接很多的业务团队,这些团队根据自己的需要,对某些维度进行筛选,然后直接从我们的中心上下载数据(excel)文档进行分析.所以下个几十万上百万行的数

列表大概有2万条数据,又不让做成分页,如果页面直接渲染2万条数据,在一些低配电脑上可能会照成页面卡死,基于这个需求,我们来手写一个虚拟列表 思路 列表中固定只显示少量的数据,比如60条 在列表滚动的时候不断的去插入删除dom startIndex.endIndex,不断的改变这个值来获取最新的显示列表 paddingTop.paddingBottom撑开容器的滚动区域 首先看一下当直接插入2万条列表时,页面的性能 可以看到火焰图中已经有了红色的部分了,dom渲染也耗时也有1s多 再来看一下当使用

最近修改了一个导出员工培训课程的历史记录(一年数据),导出功能本来就有的,不过前台做了时间限制(只能选择一个月时间内的),还有一些必选条件, 导出的数据非常有局限性.心想:为什么要做出这么多条件限制呢?条件限制无所谓了,能限制导出数据的准确性,但是时间? 如果我想导出一年的数据,还要一月一月的去导出,这也太扯了.于是我试着放开时间js限制,让用户自己随便选好了,然后自己选了一段时间,选了几门课程,点击按钮导出,MD报错了,看后台日志说什么IO流报异常,看了下代码,代码也很简单,查询数据,用HSS

转自https://www.cnblogs.com/llzhang123/p/9239682.html 1.两种查询引擎查询速度(myIsam 引擎 ) InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行. MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可. 注意的是,当count(*)语句包含 where条件时,两种表的操作有些不同,InnoDB类型的表用count(*)或者count(主键),加上wh

大家好,我是大明哥,一个专注于[死磕 Java]系列创作的男人 个人网站:https://www.cmsblogs.com/.专注于 Java 优质系列文章分享,提供一站式 Java 学习资料 某天我正在工位上听着 Vicotry,愉快地敲着 hello world ,这感觉就像我写的代码能征服世界.突然运维给我打了一个电话,说我们某台服务器 OOM 了,要我过去看下,这感觉就像 xxx,你懂的. 去运维室.登录服务器.查看日志.....一顿操作猛如虎,看到一个 List 对象 600MB +(