利用快速排序的思想·去做 #include<iostream>using namespace std;int FindKthMax(int*list, int left, int right, int k);int main(){ int i,n,k; while (cin >> n){ int *a = new int[n]; for (i = 0; i < n; i++) cin >> a[i]; cin >> k; cout << F

求一组N个数中的第k个最大者,设k=N/2. import java.util.Random; public class K_Max { /** * @param args */ //求第K大的数,保证K大于等于1,小于等于array.length/2哦 public static int TopK(int array[],int K) { int topk[] = new int [K]; for(int i = 0; i<topk.length;i++) topk[i] = array[i]

问题描述 无序数组求第K大的数,其中K从1开始算. 例如:[0,3,1,8,5,2]这个数组,第2大的数是5 OJ可参考:LeetCode_0215_KthLargestElementInAnArray 堆解法 设置一个小根堆,先把前K个数放入小根堆,对于这前K个数来说,堆顶元素一定是第K大的数,接下来的元素继续入堆,但是每入一个就弹出一个,最后,堆顶元素就是整个数组的第K大元素.代码如下: public static int findKthLargest3(int[] nums, int k)

//下面两种part效率比较:相同运算量下part比part2快5倍左右,part2写法简单但是效率低 #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <stdio.h> using namespace std; int part(int *arr, int l , int r) { c_num += r - l; swap(arr[r],arr[l+rand()%(r-l)]); int q = r--; wh

问题描述:给定一系列数{a1,a2,...,an},这些数无序的,现在求第k大的数. 看到这个问题,首先想到的是先排序,然后直接输出第k大的数,于是得到啦基于排序的算法 算法一: #include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;bool cmp(int a, int b){ return a > b; }int main(){ int k; int a[9] = { 6, 5, 9, 8, 2, 1, 7, 3

传送门 Description There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). Example 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0 Exampl

题目链接:第k个数 题意:求n个数中第k小的数 题解: //由快速排序算法演变而来的快速选择算法 #include<iostream> using namespace std; const int N=1e5+10; int a[N]; //k是整个区间中的第k小的数. void quick(int l,int r,int k) {//快速选择算法保证每次递归时都递归到答案所在的区间. int i=l-1,j=r+1,x=a[l+r>>1]; if(l>=r)return a

传送门 The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8690   Accepted: 2847 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants

题目:给定两个数组,这两个数组是排序好的,让你求这两个数组合到一起之后第K大的数. 解题思路: 首先取得数组a的中位数a[aMid],然后在b中二分查找a[aMid],得到b[bMid],b[bSt]到b[bMid]的数小于等于a[aMid],b[bMid+1]到b[bEd]大于等于a[aMid],这样数组a和数组b就被划分为了两个部分,第一个部分的数小于等于a[aMid],第二部分的数大于等于a[aMid],然后统计这两个区域数的个数,个数相加等于k就返回,否则重复二分查找.代码如下: def

input 1<=T<=20 1<=n<=100000,1<=k<=n*n a1 a2 ... an 0<ai<=10000 b1 b2 ... bn 0<bi<=10000 output 第k大的数(包含重复) 做法:类似字符串的编码解码,这里是解码过程,将k解码为对应的01串,把第K大的数看成一个01串,统计出比1000000000000000000000000000000000大的数有多少个,从而确定第一个数是0还是1,然后第二位也是这样,

一.引言二.普通算法算法A:算法B:三.较好算法算法C:算法D:四.总结 一.引言 ​ 这就是类似求Top(K)问题,什么意思呢?怎么在无序数组中找到第几(K)大元素?我们这里不考虑海量数据,能装入内存. 二.普通算法 算法A: 将数组中的元素升序排序,找到数组下标k-1的元素即可.这是大家最容易想到的方法,如果使用简单排序算法,时间复杂度为O(n^2). 算法B: 第一步:初始化长度为K的一个数组,先读入K个元素,将元素降序排序(升序也可以),这时候第K大元素就在最后一个. 第二步:读入下一个

The k-th Largest Group Time Limit: 2000MS   Memory Limit: 131072K Total Submissions: 8353   Accepted: 2712 Description Newman likes playing with cats. He possesses lots of cats in his home. Because the number of cats is really huge, Newman wants to g

寻找两个已序数组中的第k大元素 1.问题描述 给定两个数组与,其大小分别为.,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第大的元素,其中,.例如,对于数组,.我们记第大的数为,则时,.这是因为排序之后的数组,第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的一种解法:对数组和进行合并,然后求出其第大的数,即找到答案.合并的过程,我们可以参考归并排序的合并子数组的过程,时间复杂度为.下面给出算法:   int

1.问题描述 给定两个数组A与B,其大小分别为m.n,假定它们都是已按照增序排序的数组,我们用尽可能快的方法去求两个数组合并后第k大的元素,其中,1\le k\le(m+n).例如,对于数组A=[1,3,5,7,9],B=[2,4,6,8].我们记第k大的数为max_{k-th},则k=4时,max_{4-th}=4.这是因为排序之后的数组A+B=[1,2,3,4,5,6,7,8,9],第4大的数是4.我们针对这一个问题进行探讨. 2.算法一 第一眼看到这个题的时候,我们能够很快地想出来最基本的

Description 小Z是一个小有名气的钢琴家,最近C博士送给了小Z一架超级钢琴,小Z希望能够用这架钢琴创作出世界上最美妙的音乐. 这架超级钢琴可以弹奏出n个音符,编号为1至n.第i个音符的美妙度为Ai,其中Ai可正可负. 一个“超级和弦”由若干个编号连续的音符组成,包含的音符个数不少于L且不多于R.我们定义超级和弦的美妙度为其包含的所有音符的美妙度之和.两个超级和弦被认为是相同的,当且仅当这两个超级和弦所包含的音符集合是相同的. 小Z决定创作一首由k个超级和弦组成的乐曲,为了使得乐曲更加动

求第k大 Time Limit: 6000/3000ms (Java/Others) Problem Description: 给定两个数组A和B,大小为N,M,每次从两个数组各取一个数相乘放入数组C,最终得到一个N*M的数组C.求C中第K大的数. Input: 输入包含多组测试数据,每组数据首先输入两个整数N,M,K,接下来一行有N个整数Ai,再接下来一行有M个整数Bi.(1≤N,M≤10^5,1≤Ai,Bi≤10^5,1≤K≤N*M) Output: 对于每组数据,输出答案. Sample

动态数据集合中求top k大元素 第1大,第2大 ...第k大 k是这群体里最小的 所以要建立个小顶堆 只需要维护一个大小为k的小顶堆 即可 当来的元素(newCome)> 堆顶元素(smallTop),说明进来的元素有和堆顶竞争的资格,此时的堆顶被踢出 这时把进来的元素放到堆顶 newCome>smallTop,smallTop的左右孩子>smallTop,所以无法确认 newCome和smallTop的左右孩子的大小关系, 在newCome和smallTop的左右子节点找到最小的元素

找出数组中出现次数超过一半的数,现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数 #include<iostream>using namespace std;int findMore(int a[],int n){ int A=a[0],B=0; for(int i=0;i<n;i++) {  if(A==a[i])   B++;  else   B--;  if(B==0)  {   A=a[i];   B=1;  }  } return A;} 电

(转载请注明出处:http://blog.csdn.net/buptgshengod) 题目介绍            在n个数中取第k大的数(基础篇),之所以叫基础篇是因为还有很多更高级的算法,这些以后再讨论.本文用两种最基本的方法来解决这个问题.使用java语言描述.例子是十个数中取第三大的. 算法一              用冒泡法将n个数从大到小排序,再取第k大. public class test { public static void main(String []args) {

Sequence II Time Limit: 9000/4500 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submission(s): 849    Accepted Submission(s): 204 Problem Description Mr. Frog has an integer sequence of length n, which can be denoted as a1,a2,⋯

根据http://www.cnblogs.com/zhjp11/archive/2010/02/26/1674227.html 博客中所总结的7种解法,我挑了其中的解法3和解法6进行了实现. 解法3: 利用快速排序的思想,从数组S中随机找出一个元素X,把数组分为两部分Sa和Sb.Sa中的元素大于等于X,Sb中元素小于X.这时有两种情况:           1. Sa中元素的个数小于k,则Sb中的第k-|Sa|个元素即为第k大数:           2. Sa中元素的个数大于等于k,则返回Sa