windows如何查看nvidia显卡(GPU)的利用率和温度 nvidia-smi 只要在文件夹C:\Program Files\NVIDIA Corporation\NVSMI里找到文件nvidia-smi.exe,把该文件拖到命令提示符窗口(win+R,再输入'CMD'进入),就可以显示关于GPU的信息,如下图所示: Windows 上不显示每个程序显存占用 N/A nvidia-smi 主要原因是这个功能在显卡显示画面时不能用 Not available in WDDM driver m

你可能没有在意您的NVIDIA(英伟达)显卡温度,那么你就不会知道显卡温度过高如何导致的呢?也不会知道如果去解决显卡温度过高的问题了,在此我希望在电脑玩游戏或者在办公中电脑速度快慢,或者发热的情况下,及时的能得到解决,或者停止使用,如果长期使用下去也有可能对其他硬件造成危害! 有人还会问: NVIDIA GeForce GT 640M LE 显卡温度高99度,是显卡坏了吗? 我只能说你先看看下文! NVIDIA显卡温度过高的表现   1.显示器花屏.出现彩色条纹.画面定格.如果您是笔记本:可能会

需要安装pynvml库. 下载地址为:https://pypi.org/project/nvidia-ml-py/#history pip安装的命令为: pip install nvidia-ml-py 代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/1/19 17:40 # @Author : xiaodai import pynvml pynvml.nvmlInit() handle = len(pynvm

Atitit.软件仪表盘(7)--温度监测子系统--电脑重要部件温度与监控and警报 Cpu温度,风扇转速 主板温度 显卡温度 硬盘温度 电池温度 鲁大师  硬盘温度 Cpu温度  core temp  1.0 (能每个核心温度监控) 360 task manager 温度alert设置 1. 告诉你为什么你缺少些硬件温度 1.为什么我只能看到硬盘温度,其他什么温度也看不到?# C: h/ j' K5 t- D. f: I% n) e 答:很有可能是鲁大师的硬件驱动未能成功加载导致,请检查一下您

Atitit.软件仪表盘(7)--温度监測子系统--电脑重要部件温度与监控and警报 Cpu温度.风扇转速 主板温度 显卡温度 硬盘温度 电池温度 鲁大师  硬盘温度 Cpu温度  core temp  1.0 (能每一个核心温度监控) 360 task manager 温度alert设置 1. 告诉你为什么你缺少些硬件温度 1.为什么我仅仅能看到硬盘温度,其它什么温度也看不到?# C: h/ j' K5 t- D. f: I% n) e 答:非常有可能是鲁大师的硬件驱动未能成功载入导致.请检查

情景:集成显卡 配置: 4G显示3.25GB 此时系统自动将用不到的系统完全共享给显卡(768MB而不是256): 看显卡适配器信息,完全共享给了显卡 解说:上图总可用图形内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb) 共享系统内存 = 图2中备用 + 硬件保留(768mb)- 专用视频内存(256mb) 假如它实际真用不到768M,那也不理了,不想为了个512MB换个系统(除非系统蹦了再说)! 记于2013年双十这天.

因为不喜欢鲁大师,所以检索看有没有别的软件. 1)先是找到了aida64, 结果好像是要付费的,就没装. 2)因为自己也就想看cpu温度,于是寻思自己编程解决. 找到了下面的文章. 不但介绍了怎么编程,还介绍了一个opensouce的工具 https://blog.csdn.net/zhangweilst/article/details/43857371 3)因此安装了免费的 Open Hardware Monitor , 贼爽. https://openhardwaremonitor.org/

前段时间做英伟达硬解得时候,显卡总是莫名挂掉,后来发现是因为显卡温度过高掉了.这几天找到CUDA中有NVML工具可以查看显卡信息,nvidia-smi也是基于这个工具包. 使用的CUDA版本为CUDA 8.0 . 1.给程序添加NVML 安装CUDA之后可以找到如下: 图1.NVML的例子 这里面包含的是NVML的一个例子.我的系统是64位的,可以找到NVML的lib和头文件如下: 图2.NVML的lib文件 图3.NVML头文件 在工程中包含NVML.我是新建的CUDA 8.0 Runtime

上周的这个时候,NVIDIA GeForce 700系列的旗舰产品GTX 780正式发布,传闻已久的GTX 700家族终于来了!虽然没有任何新架构.新特性的旗舰卡发布总让人觉得少点什么.但从性能上来说,GTX 780表现无可挑剔,在只有GeForce Titan 60%价格的情况下却提供了后者接近90%的综合性能表现,而且超频非常不俗.但总的来说该卡4799元的价格还是有点贵了,不是一般玩家所能承受的.那如果有这样一款显卡,它的价格不到3000元,却有GTX 780将近80%的性能,你会心动吗?

完全在 Linux 下工作,大概有3年时间了. 之前都是用 Windows, 而把 Linux 装在虚拟机里,现在反过来,把 Windows 装在了虚拟机里,只是因为偶尔还要用网银的缘故. 以我这几年的使用经验, 一句话: Linux 用过之后就回不去了. 以下记录我的 Ubuntu 14.04 Linux 安装配置, 算是备忘录. 需要说明的一点是: 我从来不觉得使用 Debian, CentOS, 或者 Arch, Gentoo 的人很牛, 只能说明你们不珍惜时间,就爱瞎折腾, 当然如果你是

本文转载自:https://www.jianshu.com/p/ca2e003bf77e   5700美刀,打造3x1080Ti实验室GPU深度学习机器 最近为公司搭建了一台实验用的深度学习主机,在网络上参考了大量的资料,给出了目前最好的配置.本文首先会介绍所有硬件的选择分析,然后介绍深度学习环境搭建流程,最后给出一些简单的性能对比测试. 本文方案定位:适用于预算在5万内,用于深度学习模型研究.开发,需要快速建模验证调参的企业或实验室用户. 目录 Chapter 1:配置方案选择 Chapter

云更新目前能够收集32位客户机系统(XP和win7 32位)产生的蓝屏DMP文件到服务端DUMP文件夹,我们可以通过分析蓝屏曰志来确定到底是什么导致了客户机蓝屏. 一.WinDbg是什么?它能做什么? WinDbg是在windows平台下,强大的用户态和内核态调试工具.它能够通过dmp文件轻松的定位到问题根源,可用于分析蓝屏.程序崩溃(IE崩溃)原因,是我们日常工作中必不可少的一个有力工具,学会使用它,将有效提升我们的问题解决效率和准确率. 二.WinDbg6.12.0002.633下载: x8

0. 引子 在训练轻量化模型时,经常发生的情况就是,明明 GPU 很闲,可速度就是上不去,用了多张卡并行也没有太大改善. 如果什么优化都不做,仅仅是使用nn.DataParallel这个模块,那么实测大概只能实现一点几倍的加速(按每秒处理的总图片数计算),不管用多少张卡.因为卡越多,数据传输的开销就越大,副作用就越大. 为了提高GPU服务器的资源利用率,尝试了一些加速的手段. 基于Pytorch1.6.0版本实现,官方支持amp功能,不再需要外部apex库: 此外比较重要的库是Dali. 梳理了

本文是在Ubuntu18.04.5服务器上安装CUDA_10.1(nvidia-driver455)和cuDNN_7.6.5, Ubuntu 18.04.5 CUDA_10.1 (nvidia-driver455) cuDNN_7.6.5 一. 前期准备 1.查看系统版本和显卡型号 cat /etc/issue # 查看系统版本 lspci | grep -i nvidia # 查看电脑的显卡型号 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201118

1.前言 公司游戏里面有个简单的聊天室,了解了之后才知道是node+websocket做的,想想php也来做个简单的聊天室.于是搜集各种资料看文档.找实例自己也写了个简单的聊天室. http连接分为短连接和长连接.短连接一般可以用ajax实现,长连接就是websocket.短连接实现起来比较简单,但是太过于消耗资源.websocket高效不过兼容存在点问题.websocket是html5的资源 如果想要详细了解websocket长连接的原理请看https://www.zhihu.com/ques

一.Base64是什么? Base64是一种编码的格式.是将信息流(字节流)按照一定的规范,重新组合,显示出完全不相关内容的编码格式. ps.定义是我自己总结的,我觉得对于知识的定义,只要简洁,不错误,表述清楚,不要拘泥于一个字一个词,重要的是真正理解它的原理即可.(其实是因为自己根本不知道标准的定义是什么...) 二.Base64的由来? 对计算机信息存储稍有了解的人,都清楚,在计算机内部是以二进制来存储一切信息的.而直接以二进制为单元进行处理,显然是不方便处理的,如果数量级过大,我们往往采用

距离上次首篇前言已经有一段时间了,一直比较忙,今天是周末不可以再拖了,经过我一段时间的考虑,我决定这一系列的教程会避免过于深入细节,一来可以避免一些同学被误导,二来会避免文章过于冗长难读, 三来可以让大家有更多自己思考的时间.如果我想讲述一些细节问题会另开一个系列. UnityShader语法实例浅析 上一次我在前言里大体上讲述了一下图形渲染的流程以及Shader是如何参与的,我们这系列教程还是更注重实际应用多一些,所以这一节为了以后打基础,我们来分析一下UnityShader的语法结构.如果没

FastRCNN 训练自己数据集 (1编译配置) 转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) FastRCNN是Ross Girshick在RCNN的基础上增加了Multi task trainin

Atitit.软件GUIbutton和仪表板(01)--警报系统-- 1. 温度报警防区(鲁大师,360taskman) 1 2. os-区-----cpu_mem_io资源占用监測 1 3. Vm区 1 4. db数据库 2 5. platform子系统监測 2 1. 温度报警区(鲁大师,360taskman) Cpu温度,风扇转速 主板温度 显卡温度 硬盘温度 电池温度 Cpu温度  core temp  1.0 (能每一个核心温度监控) 温度alert设置 作者::老哇的爪子Attilax

最近的项目里用上了vue和element-ui.vue这种轻量级渐进式框架的舒适自不必说,但一直困扰着我的,是如何方便又优雅的弹出模态dialog... 对于我这种在jquery出现之前就用document.getElementById敲代码的老顽固来说,我始终不能完全接受把dialog在编码期就写入模板的方式,下面是尤大在知乎某个相关问题的回答节选(全文请看https://www.zhihu.com/question/35820643): 为什么一定要异步插入?其实以前也有一些用户跟我纠结过这

IdentityServer4是ASP.NET Core的一个包含OpenID和OAuth 2.0协议的框架.OpenID和OAuth 的区别请看 https://www.zhihu.com/question/19628327 它使你的应用程序具有如下特点: 作为服务的身份验证 集中控制你的所有应用( (web, native, mobile, services))的登录逻辑和工作流. 单点登录/登出 在多种类型的应用程序上单点登录/登出 API访问控制 为各种类型的客户机发放API访问令牌,例