怎么查看hdfs上传的数据

2024-09-01

[转] 查看HDFS文件系统数据的三种方法

1.使用插件——Hadoop-Eclipse-Plugin此方法需要借助Eclipse,插件的安装及使用请参考博文使用Eclipse编译运行MapReduce程序_Hadoop2.6.0_Ubuntu/CentOS.借助Eclipse只能进行简单的HDFS操作,如查看,删除,上传,下载.以下是操作界面:2.HDFS Web界面HDFS Web界面上只能查看文件系统数据.网址:http://localhost:50070界面如下:执行完WordCount程序后可以到本界面上下载output结果并查

使用Hue上传hive数据

大概逻辑是先上传hdfs数据,然后创建hive外部表,关联到hdfs上传数据的位置. 截图比较概要,但是用起来很简单 1.创建路径和上传文件 2.创建外部表

HDFS 上传文件的不平衡，Balancer问题是过慢

至HDFS上传文件.假定从datanode开始上传文件,上传的数据将导致目前的当务之急是全datanode圆盘.这是一个分布式程序的执行是非常不利. 解决方案: 1.从其他非datanode节点上传可以hadoop文件夹复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也能够,可是这样不太好.会添加namenode的负担.而且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动不论什么hadoop进程,可是能够当作client使用. 上传文件到

【转载】HDFS 上传文件不均衡和Balancer太慢的问题

向HDFS上传文件,如果是从某个datanode开始上传文件,会导致上传的数据优先写满当前datanode的磁盘,这对于运行分布式程序是非常不利的. 解决的办法: 1.从其他非datanode节点上传可以将hadoop的安装目录复制一份到一个不在集群中的节点(直接从非datanode的namenode上传也可以,但是这样不太好,会增加namenode的负担,并且时间长了会让namenode上放了各种乱七八糟的文件),在这个节点上不启动任何hadoop进程,但是可以当作客户端使用.上传文件到集群

Android 本地tomcat服务器接收处理手机上传的数据之案例演示

上一篇:Android 本地tomcat服务器接收处理手机上传的数据之环境搭建本篇基于上一篇搭建的服务器端环境,具体介绍Android真机上传数据到tomcat服务器的交互过程场景:Android客户端上传用户名和密码到tomcat服务端,tomcat服务器自动接收Android客户端上传的数据,并打印出结果一.tomcat服务器端实现 1.首先启动tomcat服务器直接点击“finish”即可,启动后效果如下: 2. 编写servlet实现:Se

使用cmd命令行方式登录ftp上传下载数据

部分用户在使用ftp工具登录空间上传下载过程中经常会遇到各种问题,如主动模式,被动模式,以及其他导致无法登陆ftp .上传数据.下载数据的问题,这时候不妨使用一下命令行方式.命令行下可以避免很多由于ftp工具配置导致的问题,而且这种方式下下载数据的速率明显比使用ftp工具更快.下面就来看一下如何使用ftp 命令进行简单的上传下载数据.1.登录ftp在“开始”->”运行”中输入“cmd”,进入cmd命令行模式,接下来输入:ftp 118.193.22.151输入自己的网站ip地址,接下来会提示输入

bootstrap上传表单的时候上传的数据默认是0　一定要小心

bootstrap上传表单的时候上传的数据默认是0 一定要小心

Thinkphp5+PHPExcel实现批量上传表格数据功能

http://www.jb51.net/article/129262.htm 1.首先要下载PHPExcel放到vendor文件夹下,我的路径是:项目/vendor/PHPExcel/,把下载的PHPExcel文件放在这里 2.前端代码 <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>批量导入数据</title> </head> <body> <form action="{:url

上传RNA-seq数据到NCBI GEO数据库

SRA - NCBI example - NCBI 要发文章了,审稿时编辑肯定会要求你上传NGS测序数据. 一般数据都是放在集群,不可能放在个人电脑上,因为有的数据大的吓人(几个T). 所以我们就建一个文件夹,然后把所有需要的fastq文件链接到这个文件夹就行了(copy太慢,也太占空间). 接下来,如何NCBI账号申请好了,那就可以直接上传了,用aspera来上传. 命令如下: ~/.aspera/connect/bin/ascp -i ~/download/aspera.openssh -Q

2、网络并发编程--套接字编程、黏包问题、struct模块、制作简易报头、上传文件数据

昨日内容回顾面向对象复习(json序列化类) 对象.类.父类的概念三大特性:封装继承多态双下开头的方法(达到某个条件自动触发) __init__:对象实例化自动触发 __str__:对象执行打印操作自动触发 __call__:对象加括号调用的时候自动触发 ... 反射:利用字符串操作对象的属性或方法 hasattr,getattr class MyClass(object): name = 'cx' def __call__(self, *args, **kwargs): print(

HDFS设计思路，HDFS使用，查看集群状态，HDFS，HDFS上传文件，HDFS下载文件，yarn web管理界面信息查看，运行一个mapreduce程序，mapreduce的demo

26 集群使用初步 HDFS的设计思路 l 设计思想分而治之:将大文件.大批量文件,分布式存放在大量服务器上,以便于采取分而治之的方式对海量数据进行运算分析: l 在大数据系统中作用: 为各类分布式运算框架(如:mapreduce,spark,tez,……)提供数据存储服务 l 重点概念:文件切块,副本存放,元数据 26.1 HDFS使用 1.查看集群状态命令: hdfs dfsadmin –report 可以看出,集群共有3个datanode可用也可打开web控制台查看HDFS集群

hive的数据导入与数据导出：（本地，云hdfs，hbase），列分隔符的设置，以及hdfs上传给pig如何处理

hive表的数据源有四种: hbase hdfs 本地其他hive表而hive表本身有两种: 内部表和外部表. 而hbase的数据在hive中,可以建立对应的外部表(参看hive和hbase整合) 内部表和外部表区别:删除时,内部表删除hadoop上的数据:而外部表不删,其数据在外部存储,hive表只是查看数据的形式,看时从外部读入数据: 内部表:CREATETABLE tab(column1 STRING, column2 STRING); 外部表:用EXTERNAL 关键字,且必须在表

HDFS上传数据的流程

1.当客户端输入一条指令:hdfs dfs -put text.txt /text时,这条命令会给到DistributeFileSystem. 2.通过DistributeFileSystem简称DFS会创建DFSClient. 3.DFSClient会与hdfs服务器建立RPC通讯,此时客户端就可以访问NameNode,并向其发送请求,并且NameNode接到请求命令后会返回一个NameNode代理对象(NameNodeProxies). 4.客户端通过代理对象NameNodeProxies

Hadoop_08_客户端向HDFS读写（上传）数据流程

1.HDFS的工作机制: HDFS集群分为两大角色:NameNode.DataNode (Secondary Namenode) NameNode负责管理整个文件系统的元数据 DataNode 负责管理用户的文件数据块(只管接收保存,不负责切片) 文件会按照固定的大小(blocksize)128M切成若干块后分布式存储在若干台datanode上每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode上 Datanode会定期向Namenode汇报自身所保存的文件block信息,而nameno

Git配置安装使用教程操作github上传克隆数据

Git是何方神圣? Git是用C语言开发的分布版本控制系统.版本控制系统可以保留一个文件集合的历史记录,并能回滚文件集合到另一个状态(历史记录状态).另一个状态可以是不同的文件,也可以是不同的文件内容.举个例子,你可以将文件集合转换到两天之前的状态,或者你可以在生产代码和实验性质的代码之间进行切换.文件集合往往被称作是“源代码”.在一个分布版本控制系统中,每个人都有一份完整的源代码(包括源代码所有的历史记录信息),而且可以对这个本地的数据进行操作.分布版本控制系统不需要一个集中式的代码仓库. 当

Hadoop hdfs上传文件权限问题

问题描述: hadoop在虚拟机中的linux系统下在本地通过eclipse编写代码把本地文件上传至hadoop平台的指定目录代码如下: @Test public void upload() throws IOException { Configuration conf = new Configuration(); conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://lujie01:9000/"); FileSystem fs = FileSyst

03 测试Hadoop hdfs 上传与 mr

1.随便在哪个目录新增一个文档.内容随便输入 mkdir words 2.在hdfs 中新建文件输入目录 ./hdfs dfs -mkdir /test 3.把新建的文档 (/home/hadoop/test/words) 上传到新建的(test) hdfs目录 ./hdfs dfs -put /home/hadoop/test/words /test/ 4.查看文档是否成功 ./hdfs dfs -ls 5.执行 wordsCount按列计算 bin/hadoop jar share/

HDFS上传文件

1.client端向namenode请求上传文件,查看文件是否存在,是否有权限往hdfs写入 2.如果文件不存在,权限OK就根据副本数N(例如2个),根据网络拓扑选择N个离client端最近的datanode返回client. (把文件切块,一个一个block块的请求namenode,返回最优的datanode,datanode要定期向namenode发送心跳,默认3秒,看是否存活,如果死掉,选择返回的主机时就会排除掉死掉的主机) 3.block1与返回的其中一台主机建立联系(dfs01),这台

hadoop(十)hdfs上传删除文件（完全分布式七)|12

集群测试上传小文件到集群,随便选择一个小文件上传到hdfs的根目录 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/hdfs dfs -put wcinput/wc.input / [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ 验证是否上传成功,验证ok,Replication的3代表三个副本数 image.png 上传一个大文件如我们的hadoop安装包 [shaozhiqi@hadoop102 hadoop-3.1.2]$ bin/

.Net文件上传--小数据--un

文件上传控件:FileUpload - 控件,界面+方法+属性Button/LinkButton/ImageButton FileUpload控件:1.SaveAs("要上传到服务器的绝对路径") 方法:上传文件.般需要使用Server.MapPath()进行相对路径与绝对路径之间的转换. 2.FileName属性:要上传文件的绝文件名,不带路径. 3.FileBytes属性:上传文件的内容,即二进制数据. 场景:一.单文件上传到服务器硬盘最简单的上传: string path = S

关于uboot中tftp上传内存数据到tftp服务器

uboot下的tftp下载功能是非常重要和常见的功能.但是偶尔有些特殊需求的人需要使用uboot的tftp具有上传功能.默认的uboot没有tftp上传功能,如果需要修改uboot代码.使用时键入第4个参数,则不同于3个参数的tftp下载功能.#tftp 50400000 xx.bin 10000TFTP to server 192.168.0.30; our IP address is 192.168.0.152Upload Filename 'xx.bin'.Upload from addr

怎么 查看hdfs上传的数据

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