使用到 Grafana+Prometheus+Mysql_exportor 使用Prometheus和Grafana,可以快速的构建我们性能测试的绝大多数的监控模型:数据库监控.服务器监控.Jvm监控.Tomcat监控.Mq监控.Redis监控.Consul监控.Haproxy监控.Nginx监控 ....(明天见...) 构建正确和全链路的监控模型,是性能测试工作中必须的工作,也是性能测试的基础. 搭建性能测试Mysql监控模型 效果图 安装Mysqld_exporter 在需要监控的数据库服

前面的博客介绍了InfluxDB.Telegraf.Grafana的安装和使用方法,这篇博客,介绍下如何利用这些开源工具搭建性能测试监控平台... 前言 性能测试工具jmeter自带的监视器对性能测试结果的实时展示,在Windows系统下的GUI模式运行,渲染和效果不是太好,在linux环境下又无法实时可视化. 因此如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以提高我们对系统性能表现的掌握程度,另一方面也提高了我们的测试效率. InfluxDB+Telegraf+Grafana+Jmeter的框集成

https://www.cnblogs.com/yyhh/p/5990228.html Jmeter + Grafana + InfluxDB 性能测试监控 效果不错

背景 Jmeter原生的实时监控每半分钟收集一次数据,只能在Linux控制台查看日志输出,界面看起来不直观,图表报告只能等压测结束后才能生成.如下图为jmeter在Linux下运行的实时日志: 那么如何在压测过程中实时生成图表监控数据呢?这里介绍一种实现方案:搭建Jmeter + Grafana + InfluxDB性能测试监控环境. 实现方案 BackendListener:Jmeter中的监听器 InfluxDB:存储实时数据的DB Grafana:DB中存储的实时数据可以在浏览器查看 软件

前言 在做性能测试时,如果有一个性能测试结果实时展示的页面,可以极大的提高我们对系统性能表现的掌握程度,进而提高我们的测试效率.但是我们每次打开Jmeter都会有几个硕大的字提示别用GUI模式进行负载测试,而且它自带的监视器效果实在一般:在Windows下渲染效果不好,在linux环境(非GUI环境)下更是无法使用,这一点我在如何选择性能测试工具中有过简单的描述. 所以,在做性能测试时,为Jmeter构建一个可视化的监控环境平台是非常有价值的.这也是这篇博客的目的. 首先我们来看一下最后的成品,

一.influxdb 安装与配置 1.1 influxdb下载并安装 官网无需翻墙,但是下载跳出的界面需要翻墙,我这里提供下载链接:https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.2_windows_amd64.zip     ,下载下来是一个zip包,直接本地解压缩就可以了,目录如下: InfluxDB 的数据存储主要有三个目录.默认情况下是 meta, wal 以及 data 三个目录,服务器运行后会自动生成. meta 用于

Grafana的监控是基于数据库的,通过插件获取到服务器性能并存储到数据库中,然后使用Grafana连接数据库形成可视化的图表.本篇给大家介绍对服务器的性能的监控,下一篇会介绍对于mysql数据库的监控平台的搭建 开始 首先点击 选择红框然后点击AddQuery 此时可以看到出现了一个图表,这就是我们最后展示的图表样式,这个样式是可以根据需求来更改 点击红框,这个地方是选择数据库,也就是你之前添加的数据源,我们选择influxdb数据库 现在我们来看一下红框的内容,是不是看着有点眼熟,是的这就是

工具介绍: InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序.事件和指标数据库,无需外部依赖.该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据,如DevOps监控数据,APP metrics, loT传感器数据和实时分析数据.时间序列数据库:时间序列是随时间变化采集的数据序列.时序数据库是处理时间序列数据的软件应用程序.想象它就像一个sql表,其中时间是主键! 官方网址:https://www.influxdata.com Grafana是一个开源软件,拥有丰富的指标仪表盘和图形编辑器,适用G

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

虚拟机ip 192.168.180.128 Influxdb Influxdb是一个开源的分布式时序.时间和指标数据库,使用go语言编写,无需外部依赖. 它有三大特性: 时序性(Time Series):与时间相关的函数的灵活使用(诸如最大.最小.求和等): 度量(Metrics):对实时大量数据进行计算: 事件(Event):支持任意的事件数据,换句话说,任意事件的数据我们都可以做操作. 同时,它有以下几大特点: schemaless(无结构),可以是任意数量的列: min, max, sum

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时监控Android系统和应用进程   By: 授客 QQ:1033553122     1． 测试环境 2． 实现功能 3． 使用前提 4． 使用方法 influxDB主机配置 monitor_scope.conf监控范围配置 device_with_package.conf设备和应用包配置 sample_type.conf 配置 运行程序 grafana图表配置 数据源配置 Dashboard变量配置 Dashboard Pannel

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 测试环境 环境搭建 使用前提 使用方法 运行程序 效果展示 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,内存,I/O) 使用前提 可

基于Python结合InfluxDB及Grafana图表实时采集Linux多主机性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 3 使用前提 3 使用方法 3 运行程序 5 效果展示 6 实现功能 无需在被监控主机上安装代理,一键对Linux远程服务器不同主机执行性能监控.性能数据采集命令,并实时展示 支持跨堡垒机收集实时性能数据(注:定制化开发,非通用) 支持docker容器(因为程序实现是从docker容器内部获取性能数据,所以目前仅支持 CPU,

CentOS下结合InfluxDB及Grafana图表实时展示JMeter相关性能数据   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 1 测试环境 1 环境搭建 2 1.安装influxdb 2 2.创建influxdb数据库 3 3.安装grafana 5 配置grafana图表数据源 7 JMeter Backend Listener监听器配置 9 运行jmeter 10 新建grafana图表 10 测试环境 Win7 64位 Python 3.4.0 JMeter 2.13 r1

如果用生成jtl文件再分析结果的方式的话,每一次请求就会往jtl里面写一条数据,在进行长时间的稳定性测试的时候,特别是当TPS很高的时候,写入的数据会非常的大,这个时候等稳定性测试完成,再对jtl进行分析,会无法分析,如果要强制进行分析,造成的最后结果是内存泄漏,即无法分析,所以需要通过其他途径来保存和分析数据 上Grafana官网下载Grafana,此产品只有64位的版本,没有32位的 Influxdb:InfluxDB是一个开源的时序数据库,使用GO语言开发,特别适合用于处理和分析资源监控数

背景: 话说Jmeter原生的监控确实太丑了,听大佬们在讨论Jmeter+InfluxDb+Grafana的监控,于是,为了有一个漂亮的测试报告,就手动开始进行部署. 安装步骤: 1.influxdb下载安装: [root@localhost ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.0.x86_64.rpm --no-check-certificate [root@localhost ~]# rpm -i

系统性能指标图示例: 采集数据(collectd)-> 存储数据(influxdb) -> 显示数据(grafana) InfluxDB 是 Go 语言开发的一个开源分布式时序数据库,非常适合存储指标.事件.分析等数据 collectd C 语言写的一个系统性能采集工具 Grafana 是纯 Javascript 开发的前端工具,用于访问 InfluxDB,自定义报表.显示图表等 Jmeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具 一. Collectd find / -name

influxdb下载.安装.配置.启动 InfluxDB是一个当下比较流行的时序数据库,InfluxDB使用 Go 语言编写,无需外部依赖,安装配置非常方便,适合构建大型分布式系统的监控系统. 下载:wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.1.x86_64.rpm 安装:yum localinstall influxdb-1.7.1.x86_64.rpm 配置:vim /etc/influxdb/influxdb

搭建需求? jmeter自身的聚合测试报告可视化效果极差,为更加形象的.动态的展示测试过程,需要一个具有时序性的可视区来展示给我们的测试者, 这时候就需要用到后端监控,下面我们来开始搭建符合这种测试需求的测试平台 此次测试平台基于阿里云进行搭建,具体的环境读者可自行选择,例如centos或者readhat Docker环境搭建: 本章重点讲解性能平台建设,docker搭建及常用操作命令请参考docker讲解章节 jmeter环境搭建: 详细内容请参看jmeter环境 influxDB环境搭建:

[运行自定义镜像搭建监控平台] 继上一篇的帖子 ,上一篇已经展示了如何自定义docker镜像,大家操作就行 或者 用我已经自定义好了的镜像,直接pull就行 下面我简单介绍pull下来后如何使用 拉取:docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/qzcsbj/qzcsbj-influxdb_grafana:v1.0 运行容器:docker run -tid --name qzcsbj-influxdb_grafana -p 4000:3000 -p

本文主要讲述如何利用JMeter监听器Backend Listener,配合使用InfluxDB+Grafana展示实时性能测试数据 关于JMeter实时测试数据 JMeter从2.11版本开始,命令行模式下执行测试的时候会有summary的实时结果输出: 在进行长时间的测试后,这个信息会越来越多,而且这些数据在测试完成之后进行读取和分析也很不直观,如果能有一个实时的图形结果来展示这些测试数据(不用等到测试完成后在JMeter里面创建图形查看),对执行测试的测试人员来说,这样的实时图形(对整个测