话说有个aaa.txt文件,文件内容如下: aaaabbbbccccddddeeeeffffmmmmooooaaaaccccaaaabbbbddddaaaammmmbbbbaaaaoooo 然后面试题出现了,你会用shell吗?会,那有这么个问题,请统计出一个文件里某个单词或者行出现的次数,请去除前10条. 其实文件小还可以,文件大的话,可能这个方法就不那么高效了.不过会满足大多数 一条语句搞定 cat aaa.txt | awk '{print $1}' | sort | uniq -c |

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 1.有序的数组查找,使用二分法 2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right if arr[mid]<k //关键 lef

统计一个数字在排序数组中出现的次数. 博客 www.51msk.cn 1.有序的数组查找,使用二分法2.二分法查找第一次出现的位置,二分法查找最后一次出现的位置,end - start +1 left=getLeft(data,k) right=getRight(data,k) retun right-left+1 getLeft data,k left=0 right=arr.length-1 mid=left+(right-left)/2 while left<=right if arr[m

// 题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数. //  比如:排序数组{1.2,3,3,3,3,4.5}和数字3,因为3出现了4次.因此输出4 有一种最简单的算法,遍历.可是有比它效率更高的 先看遍历: #include <stdio.h> #include <assert.h> int num_time(int *arr, int len, int a) { int i = 0; int count = 0; assert(arr != NULL); for (; i <

前言:python统计apache.nginx访问日志IP访问次数并且排序(显示前20条).其实用awk+sort等命令可以实现,用awk数组也可以实现,这里只是用python尝试下.   apache脚本: ips = {} with open("/root/mail_access_log-20180629") as fh: for line in fh: ip = line.split(" ")[0] if 6 < len(ip) <=15: ips

1 题目描述 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 2 思路和方法 (1)查找有序数组,首先考虑使用二分查找,使时间复杂度为O(log n).更改二分查找的条件,不断缩小区间,直到区间头和区间尾均为k时停止,计算得到区间长度.O(n*log(n)). (2)两行代码就搞定,就是用C++ stl里面的lower_bound和upper_bound,lower_bound是找出不小于即大于等于的第一个数的下标 :upper_bound是找出大于的第一个数的下标. 3 C++核心代码 (1) clas

知识点: 1)数组 数组是用来存储一系列值的变量,可通过索引来访问数组的值. Awk中数组称为关联数组,因为它的下标(索引)可以是数字也可以是字符串. 下标通常称为键,数组元素的键和值存储在Awk程序内部的一个表中,该表采用散列算法,因此数组元素是随机排序. 数组格式:array[index]=value 1.Nginx日志分析 日志格式:'$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" $status $body_bytes_

时间限制:1 秒 内存限制:32 兆 特殊判题:否 提交:2489 解决:742 题目描述: 统计一个数字在排序数组中出现的次数. 输入: 每个测试案例包括两行: 第一行有1个整数n,表示数组的大小.1<=n <= 10^6. 第二行有n个整数,表示数组元素,每个元素均为int. 第三行有1个整数m,表示接下来有m次查询.1<=m<=10^3. 下面有m行,每行有一个整数k,表示要查询的数. 输出: 对应每个测试案例,有m行输出,每行1整数,表示数组中该数字出现的次数. 样例输入:

分IP统计访问次数即网站统计每个IP地址访问本网站的次数. 分析 因为一个网站可能有多个页面,无论哪个页面被访问,都要统计访问次数,所以使用过滤器最为方便. 因为需要分IP统计,所以可以在过滤器中创建一个Map,使用IP为key,访问次数为value.当有用户访问时,获取请求的IP,如果IP在Map中存在,说明以前访问过,那么在访问次数上加1,即可:IP在Map中不存在,那么设置次数为1. 那么问题来了! 问题一:为什么使用Map存放? Map是一个由键值对组成的数据结构,其中所有的key组成一

PHP+Mysql统计文件下载次数实例,实现的原理也很简单,是通过前台点击链接download.php传参id,来更新点击次数. 获取文件列表: <?php require 'conn.php'; $query = mysql_query("SELECT * FROM downloads"); $lists = array(); while ($row = mysql_fetch_assoc($query)) { $lists[] = $row; } ?> 读取文件列表,并

算法训练 统计字符次数 时间限制:1.0s 内存限制:512.0MB 输入一个字符串(长度在100以内),统计其中数字字符出现的次数. 样例输入 Ab100cd200 样例输出 6 import java.util.Scanner; public class 统计字符次数 { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub Scanner ci=new Scanner(System.in);

要求: 输出一个给定字符串``中出现次数最多的字符,并统计其次数. 实现思路: 利用charA()遍历这个字符串 把每个字符都存储给对象,如果对象没有该属性,就先幅值为1,如果存在了就+1 遍历对象,得到最大值和该字符 在遍历的过程中,把字符串中的每个字符作为对象的属性存储在对象中,对应的属性值是该字符出现的次数 代码实现: // 1.统计次数 var str = 'abdgdbcaethbganmugthaesqszaphfdvwd'; var obj = {}; // 创建了一个空的对象,存

https://blog.csdn.net/qq_28766327/article/details/78069989 在服务器开发中,我们经常会写入大量的日志文件.有时候我们需要对这些日志文件进行统计.Linux中我们可以利用以下命令简单高效的实现这一功能. 需要用到的命令简介 cat命令 cat命令主要有三大功能 1.一次显示整个文件 cat filename 2.创建一个文件 cat > fileName 3.将几个文件合并为一个文件 cat file1 file2 > file 参数: 

本实例主要用到python的jieba库 首先当然是安装pip install jieba 这里比较关键的是如下几个步骤: 加载文本,分析文本 txt=open("C:\\Users\\Beckham\\Desktop\\python\\倚天屠龙记.txt","r", encoding='utf-8').read() #打开倚天屠龙记文本 words=jieba.lcut(txt) #jieba库分析文本 对数据进行筛选和处理 for word in words:

public class WordCount { static Directory directory; // 创建分词器 static Analyzer analyzer = new IKAnalyzer(); static IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer); static IndexWriter writer; static IndexReader reader; static { // 指定索引存放目录以及

传送门 Description 某次科研调查时得到了n个自然数,每个数均不超过1500000000(1.5*10^9).已知不相同的数不超过10000个,现在需要统计这些自然数各自出现的次数,并按照自然数从小到大的顺序输出统计结果. Input 第1行是整数n(1<=n<=200000),表示自然数的个数. 第2~n+1行每行一个自然数. Output 输出包含m行(m为n个自然数中不相同数的个数),按照自然数从小到大的顺序输出.每行输出两个整数,分别是自然数和该数出现的次数,其间用一个空格隔

假设桌面上有一个叫“data.txt”的文本,内容如下: {id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='111111' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='777' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='yyyy' dd='xxx'}{id='xxx' info='xxx' kk='xxx' target='5555' dd='xxx'}{id='xxx

[本文出自天外归云的博客园] 题目要求: 1.统计英文文档中每个单词出现的次数. 2.统计结果先按次数降序排序,再按单词首字母降序排序. 3.需要考虑大文件的读取. 我的解法如下: import chardet import re # 大文件读取生成器 def read_big_file(f_path, chunk_size=100): f = open(f_path, 'rb') while True: # 每次读取指定内存大小的内容 chunk_data = f.read(chunk_siz

http://stackoverflow.com/questions/185697/the-most-efficient-way-to-find-top-k-frequent-words-in-a-big-word-sequence http://www.geeksforgeeks.org/find-the-k-most-frequent-words-from-a-file/ http://cs.stackexchange.com/questions/26427/word-frequency-w

测试文档test 1 2 3 4 1 2 1 1 sort把相同的放在一起 [root@salt-test ~]# sort test 1 1 1 1 2 2 3 4 uniq -c统计出现的次数 [root@salt-test ~]# sort test |uniq -c 4 1 2 2 1 3 1 4 sort -nr排序 默认按第一列排序 [root@salt-test ~]# sort test |uniq -c|sort -nr 4 1 2 2 1 4 1 3 应用 ,使用此方法可以统