1.HDFS上数据准备 2019-03-24 09:21:57.347,869454021315519,8,1 2019-03-24 22:07:15.513,867789020387791,8,1 2019-03-24 21:43:34.81,357008082359524,8,1 2019-03-24 16:05:32.227,860201045831206,8,1 2019-03-24 18:11:18.167,866676040163198,8,1 2019-03-24 22:01:24

封装批量提交数据到表,用于数据同步作业 private string GetSelectFieldNames(DataTable dataTable, string tableName = "", string strwhere = "") { if (dataTable == null || dataTable.Columns.Count == 0) { return ""; } if (tableName.NotHasValue()) { t

============================================================ ====多端口启动==== ============================================================ 创建数据目录 mkdir /usr/local/mysql/var1/ mkdir /usr/local/mysql/var2/ =================================================

问题的提出: 在CRM管理系统与运营基础数据平台之间需要有数据表进行交换,说是交换,其实是单向的,就是CRM里面的一些数据需要实时同步到运营基础数据平台中. 解决方案: A.采用时间戳的办法进行代码开发 问题:需要把同步的表添加时间戳概念,同时对于程序要做修改,提供数据采询接口,同时对于基础数据平台需要有一个定期调度去取数据的过程,麻烦!!!!!!!! B.采用MYSQL的数据表同步方案 步骤: 一.Centos6.4 安装MariaDB5.5 vi /etc/yum.repos.d/Maria

原文:使用一个T-SQL语句批量查询数据表占用空间及其行数 要找到数据库中数据表占用的空间和存在的行数.可以使用sp_spaceused搭配数据表的名称.就可以产生该表耗用的空间和现有行数. 如: USE ADVENTUREWORKS GO EXEC sp_spaceused [Sales.SalesOrderHeader] GO 但如果数据库中包含数千的数据表,如何能利用一句SQL语句来实现? 解决方法: 一.动态SQL: 先用T-SQL动态产生表达式,然后放到一个查询中执行.如: USE A

先吐槽一下,由于公司要为新客户部署一个全新的系统,然而公司并没有空库,所以只能把正在线上运行的数据库给备份,然后清空相关数据 下面分享一下我在做清空数据库时写的一个批量清空数据表的方法 思路:查询出该库下的所有表 根据表名(系统相关数据表取名都是有规律的)筛选出需要清空的表 下面,上代码 USE [DataBase] GO ) DECLARE @count int DECLARE contact_cursor CURSOR FOR select name from sysobjects wher

phoenix表操作 进入命令行,这是sqlline.py 配置到path环境变量的情况下 sqlline.py localhost如果要退出命令行:!q 或者 !quit 3.4.1     创建表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS us_population ( state ) NOT NULL, city VARCHAR NOT NULL, population BIGINT CONSTRAINT my_pk PRIMARY KEY (state, city)); UP

使用 Shell 脚本批量创建数据表 系统:Centos6.5 64位 MySQL版本:5.1.73 比如下面这个脚本: #!/bin/bash #批量新建数据表 for y in {0..199};do mysql -uroot -proot -e "use mysql; create table user$y( id int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键,记录唯一标识', mail varchar(64) NOT NULL

本文出处:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/47006087 接上篇介绍<基于CentOS的Mysql学习补充二--使用Shell创建数据库>,本文继续探索关于Shell和MySQL的结合使用,我不知道当一个数据库设计完毕之后怎样高速的创建设计好的数据库表和加入对应基本数据,我眼下知道的就是使用Shell和SQL脚本来达到我的目的--高速的.多次的.可反复利用的创建数据库表. 创建一个数据库表的SQL脚本: /***********

批量更改数据库表架构(生成sql后直接执行!) use my_test; --当前数据库 ), ), ), @NewSql VARCHAR(max), @Index INT; SET @SchemaOld='dbo';--原架构名称 SET @SchemaNew='SC';--新架构名称 SET @NewSql=''; ; SELECT @alltable=isnull(@alltable+',','')+[name] FROM SysObjects Where XType='U' ORDER

--批量删除用户表 --1.删除外键约束DECLARE c1 cursor for     select 'alter table ['+ object_name(parent_obj) + '] drop constraint ['+name+']; '    from sysobjects     where xtype = 'F'open c1declare @c1 varchar(8000)fetch next from c1 into @c1while(@@fetch_status=0

在数据库中批量插入数据许多人都已经了解了,就是使用.net 中的SqlBulkCopy对象(MSDN详解).我们在做评教系统的时候使用过这个对象,它能将数据表批量导入到数据库中,效率比单条插入数据效率高很多,具体的我就不多说了,看MSDN就可以了. 但是最近我在做一个项目的时候,遇到了一个问题,就是批量修改数据表,SqlBulkCopy对象是不能实现这个需求的.于是,我就求助了度娘,搜到了这篇文章SqlDataAdapter Update. 具体的实现方式就是使用了.net中的SqlDataAd

问题描述: 已知:OGG在同步无主键的表时,OGG会自动设置表的全字段为主键,若目标表字段多于源表,同步过程中replicat进程可以读取insert操作但无法进行update/delete操作,从而导致replicat进程abend. 探究:Oracle12c引入了一个新特性--隐藏字段,若将目标表多的字段隐藏,ogg是否能进行正常同步. 环境准备: 在同一数据库中不同用户下进行ogg同步,源端用户oggs,目标端用户oggt. 源端创建A表结构: SQL>create table oggs.

1 配置数据库   100行左右 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', # 'NAME': 'students', 'NAME': 'django_mall', 'USER':'root', 'PASSWORD':'', 'HOST':'127.0.0.1', 'PORT':'3306' }} 2 加载模块 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'djang

#!/bin/bash #批量新建数据表 #删除`符号,具体原因我也没搞懂 for i in {1..30};do mysql 地址 -u账号 -p密码 -e "use 库名;CREATE TABLE ccms_order_test$i ( uni_order_id varchar(100) NOT NULL COMMENT '全渠道订单ID', tenant varchar(50) NOT NULL COMMENT '租户id', partner varchar(50) NOT NULL CO

批量导入数据表(oracle) 1.登陆plsql 2.找到菜单栏 工具>>导入数据>>新增图标(会提示选择*.csv文件) 选择如上图所示 3.选择数据并导入 4.下图为执行状态

批量导出数据库表(oracle) 要求:导出sql文件,包含表结构和数据. 方案一 1:用cmd进入命令行输入:tnsping cmstar就是测试172.18.13.200是否连接成功2:导入与导出,如下: 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\test.dmp中    exp system/manager@TEST file=d:\test.dmp full=y 方案二 1.登陆PL/SQL Developer 2.菜单栏选择 工具>>导出表 3.选

Phoenix表和索引分区,基本优化方法 优化方法 1. SALT_BUCKETS RowKey SALT_BUCKETS 分区 2. Pre-split RowKey分区 3. 分列族 4. 使用压缩 5. 二级索引 6.参数优化 优化方法 原文地址:Phoenix基本优化方法 1. SALT_BUCKETS HBASE建表之初默认一个region,当写入数据超过region分裂阈值时才会触发region分裂.我们可以通过SALT_BUCKETS方法加盐,在表构建之初就对表进行预分区.SALT

//同步a表的数据到 b表UPDATE a t1 JOIN b t2 ON t1.finance_id = t2.idSET t1.a_id = t2.a_id,t1.b_name = t2.b_name,t1.ct_id = t2.c_id,t1.d_no = t2.d_no //更新同一个表的状态 UPDATE table set is_invoice = 2 WHERE is_invoice=1

工作薄的合并,许多Excel插件已有提供,Excel催化剂也提供了最佳的解决方案,另外还有工作薄的拆分和工作表的拆分,同样也是各大插件必备功能. 至于工作薄拆分,那是伪需求,Excel催化剂永远只会带领高级Excel用户对数据处理.数据分析场景下的最佳方案,而不去迎合各种不合理的需求. 今天给大家送上Excel催化剂的独特的工作表拆分功能,许多闪亮点供你挖掘. 文章出处说明 原文在简书上发表,再同步到Excel催化剂微信公众号或其他平台上,文章后续有修改和更新将在简书上操作, 其他平台不作同步修

很多人在做数据的批量更新时..如果更新的内容是从其他表查出来的..很容易这么写.. UPDATE TABLE1 SET COLUMN1=(SELECT SUM(SOMETHING) FROM TABLE2 WHERE COLUMN2=TABLE1.COLUMN2) 这样的结构对于一般的小数据更新当然是没问题的..因为体现不出劣势.. 但是到了数据量大了的时候..特别在后边的查询时..量大并且结构复杂的时候.. 那一定会自食恶果..你就等吧..一条T-SQL执行个把小时..甚至计算速度后..发现要